5G系统多目标优化小区预切换方法

为了减少5G蜂窝网络中不必要的小区切换次数并提高用户平均吞吐量,提出了一种基于熵权的多目标优化小区预切换方案。多目标优化法将下行链路信干噪比、时延、预测驻留时间和小区可用资源作为切换指标,引入向量归一化技术并使用不同的方法处理有益指标与非有益指标,分析并预测最优目标切换小区从而达到预切换目的。与现有的切换方法比较,所提方案降低了排名异常的概率,在提高用户平均吞吐量的同时极大地减少了不必要的切换。     

基于脂质组学的青年女性早晚面部皮肤表面脂质差异分析

建立了基于脂质组学的面部皮肤表面脂质(SSL)采集、检测及分析方法。通过脂质组学方法采集和检测同一组青年女性早晚不同时间的SSL,运用统计学进行分析。结果表明,早晚面部SSL之间表现出明显的分组趋势,进一步的分析表明,早晚面部SSL的八大类脂质成分和含量均有差异,且常见的甘油三酯、甘油二酯和神经酰胺等脂质成分也有不同,提示这些差异脂质可能与不同节律下的皮肤状态有关。     

一种时空混合的位置管理方案

目前，移动通信系统中的位置管理方案忽略了周期性位置更新的影响，从而导致网络对终端位置跟踪的性能下降。对此，提出了一种移动性和周期性结合的位置跟踪方案。首先，终端跨越跟踪区域列表的边界或定时器达到阈值时，都会向网络发起位置更新请求；然后，网络呼叫时先向上次终端发生位置更新的跟踪区发起寻呼，如果呼叫不成功，再向跟踪区列表发起寻呼；最后，利用马尔可夫链模型对位置更新和寻呼的信令开销进行了推导。仿真实验结果表明，所提方案得到了跟踪区域列表的最佳配置，从而使总信令开销最小化。