基于E-Learning的移动学习推荐系统研究

移动终端在输出海量学习资源时会存在条件受限问题,对移动学习的协同过滤推荐带来了较大的挑战。用户对学习资源的喜好问题与传统的推荐问题不同,其不仅依赖个人偏好和兴趣特征,且随着学习经历的变化而发生改变,同时移动设备所在的时空环境与上下文信息也影响了资源的选择。以概率矩阵模型为基础,首先利用先验概率分布建立社交关系、行为特征、资源关联、时空环境与用户评价的分布关系,然后将其通过联合概率分布融入到概率矩阵模型中进行优化,构建用户与项目的多维特征关系,得到更为精确的用户与项目的潜在特征矩阵,实现了基于移动环境的实时学习资源推荐。与近年的主流推荐方法进行比较,结果表明,针对移动学习资源推荐方法的均方根误差（root mean square error,RMSE）和平均绝对误差（mean absolute error,MAE）指标均优于相关方法。     

浅谈旅游景区面临的地震安全问题及对策建议

<正>引言随着经济社会发展和人民生活水平不断提高,我国已经进入大众旅游阶段,出游人数越来越多,旅游范围也越来越广,呈现跟团游、自由行及自驾、露营、探险和极限等多样化形态。安全是旅游的生命线,是影响旅游活动能否正常进行的关键因素。前些年,一些地方由于缺乏必要的风险防范意识和有效的管理手段,旅游安全事故频发。近些年,各级政府文旅、应急管理等部门均高度关注诸如人流控制、疫病防控、火灾隐患等,     

工业锅炉行业应对变局的创新思维和实践

2020年,新冠疫情、中美对战和低碳能源革命的大变局叠加锅炉技术自身之变局将深刻影响工业锅炉行业和企业的未来.笔者根据多年从事锅炉技术及产学研合作的深切体会,建议工业锅炉行业从业者一定要转变思维方式,用一种学习和实践的态度重新认识自己、认识世界,重新审视低碳能源革命将给自己带来的前所未有的挑战和机会,谨慎选择,以有重点...     

热传导方程能量积分型两相Stefan问题

J.R.Cannon,C.D.Hill对热传导方程能量积分型的边值问题做了很多研究。本文在M.Primicerio关于两栩Stefan问题的结果基础上,对热传导方程能量积分型两相Stefan问题进行了研究,给出了解的存在性及连续相依性的结果。     

关于固体燃烧的一类双自由边界问题

研究双自由边界边问题:u_(1t)=u_(1xx),D_r={(x,t) |r(t)相似文献   

基于灰度距离融合的2D/3D刚性配准

针对影像导航手术提出了一种基于灰度距离融合的2D/3D刚性图像配准方法。该方法使用一种新的灰度距离信息对最常使用的传统相似性测度(互信息,互相关及模式强度)进行约束,构建一类新的相似性测度(距离互信息,距离互相关和距离模式强度),并用维也纳医科大学公开发表的2D/3D刚性配准金标准数据来评估新测度的配准性能。与基于灰度的传统相似性测度相比,文中方法构造的新相似性测度在平均目标配准误差(mTRE)的均值和标准差上均有显著降低,其中均值至少降低了28.15%,标准差最少降低了61.17%。以mTRE小于2mm为配准成功的依据时,新测度的配准成功率比传统测度至少提高了25.56%。此外,新测度在配准优化过程中的迭代次数比传统测度平均降低了35.59%。结果显示:基于灰度距离融合的2D/3D刚性配准方法比基于单一灰度的配准方法具有更好的图像配准性能。     

连廊结构分析与设计实例

通过5个工程实例,介绍了不同结构形式、连接方式各异的连廊。针对每个连廊,给出了设计思路、设计过程及关键的节点详图,并详细分析了连廊常用的结构形式、每种连廊的适用范围、连廊与主体结构的连接节点构造,指出了连廊计算、分析和设计的难点及需要注意的问题。     

基于Vine-Copula和拟蒙特卡罗法的可再生能源电力现货市场风险度量模型

可再生能源参与电力现货市场政策制定前,需度量可再生能源的市场风险。在可再生能源未深度参与电力现货背景下,直接采用传统方法对历史数据进行风险度量不可行。文章结合可再生能源有效出力和在险模型(Value at Risk,VaR)设计了可再生能源风险度量指标,通过风险场景匹配市场和机组出力数据。针对目前国内电力现货市场数据量少的问题,结合市场主体在电力现货市场中所能获得的数据进行市场因子筛选,通过Vine-Copula函数考虑多个市场因子间的相关性;改进了传统蒙特卡罗法收敛慢的缺陷,采用拟蒙特卡罗模拟法生成市场因子数据,根据拟合的映射关系生成电价水平数据。最后,文章基于南方(以广东起步)电力现货市场结算试运行的数据和海上风电与光伏的仿真出力,对所提出的模型进行算例分析,结果显示拟蒙特卡罗法收敛性更高,能满足模型中所有风险场景高频计算风险的需求。     

聚氨酯海绵改性环氧树脂复合材料的摩擦学性能研究

以聚氨酯（PU）海绵作为三维支撑材料,吸附氧化石墨烯（GO）和石蜡（PW）,制备了改性环氧树脂（EP）复合材料。对该复合材料进行摩擦学性能测试,结果表明：当PW质量为PU的3.5倍时,复合材料的摩擦系数最小,相比纯EP摩擦系数降低了57.77%;当PW质量为PU的2.5倍时,复合材料的比磨损率最低,相比纯EP比磨损率降低了94.08%。采用扫描电子显微镜对复合材料的磨损表面进行表征,认为GO和PW的协同作用对改善复合材料的摩擦学性能起着关键作用。