交换图自动绘制软件的研究

本文详细介绍了交换图自动绘制软件的结构和功能，同时对原始数据的分类方法和软件的工艺流程进行了描述。     

模糊神经网络用于SARS疾病疫情非线性系统的辨识和预报

论文提出了模糊神经网络用于SARS疾病疫情非线性系统建模和预报的思想,同时该方法可以推广到各种流行性疾病的预防和控制中。模糊神经网络是近年来发展起来的新兴学科,它主要应用于非线性系统的建模、预报和控制,特别适合于不同输入类型的模型系统。而流行性疾病的传播规律较好地与模糊神经网络模型特点相符合,所以在这里提出用模糊神经网络用于SARS疾病疫情非线性系统的辩识和预报的观点,相应的也可推演到其它流行性疾病传播规律中。     

嵌入式数据挖掘系统实现方法研究

文中分析了数据挖掘系统与数据库及数据仓库系统间的关系,提出了嵌入式数据挖掘系统的思想、实现方法,及其关键技术。并引用决策树算法对嵌入式数据挖掘系统的实现方法做了描述。文中对嵌入式数据挖掘系统的未来进行了展望,一旦数据挖掘过程变得简单易用,并且能够无缝地集成到商业过程和企业的通用数据和信息流中,将会有新的应用和协同作用使数据挖掘成为功能完备的数据仓库中一项重要的要求。     

计算机无线网络技术若干问题的探讨

概述了计算机无线网络的特点及其应用方向。对IEEE(institute of electrical and electronics engineers)制定的无线网络标准802．11x系列采用的关键技术和相互兼容性进行对比和分析。针对无线网络的WEP(wired equivalent privacy)加密漏洞，综合比较分析主要的网络公司采用的安全机制，如有线等效保密的改进方案(WEP2)、端口访问控制(802．1x Port Access Control for WLANs)、动态安全链路(DSL，dynamic security link)和虚拟专用网(VPN，virtual private network)等。     

基于不确定推理的数控机床故障诊断的研究

数控机床一旦发生故障,因其结构复杂性往往花费大量时间寻找根本故障原因。为实现数控机床故障原因的快速准确定位,针对当前数控机床故障诊断技术在实际应用中遇到的问题,提出了一种基于报警号码优先级的不确定推理算法。该算法结果能够随着报警号码优先级的不同而产生变化,并重点分析了不同计算顺序对改进算法可信度计算结果的影响,提出了一种较为合理的计算顺序。最后,以实际数控系统故障为实例,说明了改进算法在数控机床故障实例诊断中的应用,证实了可行性。     

框架在提高软件质量中的作用

框架化是21世纪软件工业发展的大趋势,新的软件开发将主要建立在软件组件和应用框架这类“构造块”之上;软件开发的未来就在于提供一个开放的体系结构,以方便组件的选择、组装和集成。基于框架的软件开发,具有允许采用快速原型技术开发,大粒度重用,更加开放的可扩展性以及领域内软件结构一致性好等优点。从而,多方面提高了软件的质量。     

电子产品测试数据管理系统的设计与实现

为实现某航天电子产品测试车问的信息化管理,同企业内部MES实现信息共享,根据测试中心主要的业务职能,研制开发出一套适应企业需要的产品测试管理软件,实现了测试资源管理,测试任务调度与分配,测试结果分析、统计、查询、质量管理,数据保存,远程数据库管理等功能,优化了企业测试数据管理流程。     

单元板式无砟轨道施工工序及工程造价分析

对武广客运专线试验段单元板式无砟轨道施工工序及现场实测资料进行了分析,提出了工料机消耗量测算方法,达到了为合理确定工程造价提供数据模块的目的.     

框架在提高软件质量中的作用

框架化是21世纪软件工业发展的大趋势，新的软件开发将主要建立在软件组件和应用框架这类“构造块”之上；软件开发的未来就在于提供一个开放的体系结构，以方便组件的选择、组装和集成。基于框架的软件开发，具有允许采用快速原型技术开发，大粒度重用，更加开放的可扩展性以及领域内软件结构一致性好等优点。从而，多方面提高了软件的质量。     

数据驱动的Job Shop生产调度知识挖掘及优化

在车间作业调度问题的求解过程中,从调度数据中挖掘调度知识,指导优化,对调度方案的精确求解至关重要。因此在分析调度领域海量数据和专业知识的基础上,建立基于本体的调度知识关系模型及知识表示;考虑数据挖掘与知识结合的关系,集成支持向量机和CART决策树学习算法,以实现数据驱动的调度规则获取,并分析调度知识挖掘框架下调度规则的挖掘过程;将调度知识和人工鱼群算法相结合用于生产调度的优化计算,改进人工鱼初始化过程。设计对比实验,实例验证表明算法效率获得较大提高,能够获得更接近实际情况的优化方案,有效减少作业总通过时间,提高了生产效率。