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1.
为解决单体热电池生产中出现的安装错误、人工检测耗时耗力的问题,提出一个结合迁移学习和卷积 神 经网络(convolutional neural network,CNN) 的单体热电池缺陷检测模型。首先,对数据集图像进行裁剪、加噪等预处理,以VGG16(visual geometry group 16) 网络作为 模型的骨干架构,在瓶颈层后增添选择性核(selective kernel,SK) 卷积;然后,增添全局平均池化(global average pooling,GAP) 层, 增加Dropout层及添加 L2 正则化等微调操作,得到单体热电池缺陷检测模型Q-VGGNet;最后,在大型公开数据集ImageNet上进 行预训练学习,将获得的权重参数迁移到单体热电池图像识别模型Q-VGGNet上。测试实验表明:6种 网络模型对数据集缺陷图像的总体识别准确率分别达到了98.39%、94.44%、97.27%、96.34%、93.71%、 95.61%,Q-VGGNet网 络模型 对合格图像和 漏装负极、极耳断裂、漏装集流片3种缺陷图像 识别准确率 分别达到了99.6%,95.9%,99.6%和98.4%。检测结果表明:该方法能够更准确、快速地检测热电池缺陷, 拥有良好的缺陷诊断能力,较传统方法提高近3%,为人工检测单体热电池缺陷提供了良好的解决途径。 相似文献
2.
本文总结了EDA技术改造"电子学"课程的实践教学环节工作思路,通过搭建学生自主学习平台夯实理论知识和EDA基础知识,通过案例教学和网络学习平台激发学习兴趣、培养自学能力,教学中应用EDA技术引入实际工程培养学生研究能力,以课外科技问题研究实现创新意识的培养,实践教学改革收到了预期效果。 相似文献
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4.
在机械加工中,金属物体的表面粗糙程度往往会影响加工零件的许多性能,所以针对粗糙度的检测是非常重要的。粗糙度的测量方法很多,但许多是接触式测量,不够方便快捷,并有可能对工件表面造成一定的损伤。针对非接触式的粗糙度测量方法,利用激光干涉技术对金属表面进行粗糙度测量,搭建一整套检测系统,并利用改进的滤波技术提高粗糙度的检测精度。 相似文献
5.
半焦是油页岩干馏和燃烧后的灰渣,含有3?500 kJ/kg左右的发热量,它的化学成分主要以SiO2和Al2O3为主,是一种硅铝质校正原料,利用半焦代替部分黏土配料制备水泥熟料时,半焦带入的有害成分易导致预热器结皮严重、窑系统热工制度恶化等现象发生,采取相应的工艺措施后,稳定了生产控制。半焦用于生料配料后,达到了节煤降耗、提高熟料后期强度、降低生产成本、增加经济效益、缓解黏土采购难度大的目的,吨熟料综合生产成本降低了6.28元,全年共节约费用485万元。同时也可以减少环境污染,实现良好的社会效益。 相似文献
6.
7.
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9.
介绍由微控制器(单片机)、温度传感器、加热系统、搅拌系统、键盘和LCD显示等组成的集成一体化智能熔.最仪的工作原理,阐述其硬件电路结构和软件程序设计,并进行反复实验。实验结果表明:该仪器控温精度达到4-0.2℃,线性升温误差不超过0.5%,各项指标符合国家药典标准,具有硬件结构简单、软件算法科学的特点,能够低成本、高精度地实现对温度的控制。 相似文献
10.
建立一维混合紫外-可见光谱快速同时测定市售肉类熟食中苯甲酸钠和山梨酸钾含量的方法。首先进行分析模型数据库建立,包括苯甲酸钠和山梨酸钾的标准紫外-可见光谱数据库和样品本底数据库的建立。采集肉类熟食品样品提取液的紫外-可见光谱,调用分析模型数据库,基于向量-子空间夹角判据可同时计算肉类熟食品中苯甲酸钠和山梨酸钾的含量。实验结果表明,快速测定方法与高效液相色谱对比,相对误差小于12%,方法回收率在97.20%~107.60%,相对标准偏差小于3%,定量检测中效果良好,可应用于其他多组分复杂体系的快速检测分析。 相似文献