剩余油饱和度测井在文33沙二下油藏综合调整中的应用

文 33沙二下油藏是文南油田最大的开发单元 ,1 983年投入开发 ,现进入高含水期 ,1 991年对文 33沙二下油藏进行了整体剩余油监测 ,结果符合率极低。针对该油藏前期监测剩余油符合率低、剩余油分布认识难度大、治理效果差的矛盾和采出程度较低、采油速度低的潜力 ,通过对该油藏系统开展高精度 C/O测井、双源距、C/O测井和硼中子测井等剩余油分布测井 ,根据各种监测手段优选出适合本油藏的测井方法 ,利用高精度碳氧比测井对油藏由点到面进行了整体监测 ,并利用监测结果对油藏进行数值模拟 ,重新评价了区块剩余油分布 ,定量地解决了油藏剩余油在空间的分布 ,并掌握了剩余油分布规律。进而研究部署了区块开发方案 ,通过实施针对剩余油挖潜方案后 ,取得较好效果 ,地层压力由 2 6.7MPa上升到 2 7.1 Ma。油藏自然递减下降了 1 3.44个百分点 ,综合递减下降了 1 7.33个百分点 ,采油速度提高了0 .1 8个百分点 ,2 0 0 1年年增油 2 .2 2× 1 0 4 t     

文南油田套管损坏原因及防治对策

1　油田地质概况文南油田位于东濮凹陷中央隆起带文留构造南部 ,是一个异常高压、低渗、高饱和的复杂断块油气藏。主要含油层系为下第三系沙河街组沙二下、沙三上和沙三中亚段 ,共分 2 8个砂层组。油藏埋藏深度 2 2 1 0～ 3 80 0米之间。2　油水井损坏简况全油田 877口油水井中     

人机交互中基于可穿戴式计算的手势和活动辨识

人与机器人交互是机器人技术领域、尤其是生活辅助机器人领域的重要课题。本文以辅助老年人、病人和残疾人为应用背景,提出了"智能辅助生活系统"(SAILSystem),并解决了该系统中人的手势识别和日常动作识别两个重要问题。对于手势识别问题,本文采用一个惯性传感器来采集被试验人手指部位活动的信号,运用人工神经网络进行手势捕捉,并应用一个分层隐马尔可夫模型结合前后手势的关联信息,来提高手势识别的准确率。对于动作识别问题,数据来源于位于被试验人一侧的脚面和腰部的两个惯性传感器,并采用多传感器融合方法识别各种日常动作。在对两个传感器的数据进行融合的粗分类之后,细分类应用了隐马尔可夫模型和启发式方法来进一步识别各个动作类型。该穿戴式传感器系统经过实验测试,结果证明了本识别算法的有效性和精确性。     

文133块恢复产能综合治理

本文论述了文133块恢复产能综合治理的几点做法和认识，要改善油藏的开发效果，首先从油藏实际出发，制定切实可行的方案，提前部署；其次要重视前期油藏基础研究，深入油藏认识，综合分析，找出剩余油富集区，明确挖潜方向。     

文79断块区剩余油研究及实施效果评价

本文以文79断块区作为研究对象,旨在通过剩余油分布研究,结合构造形态和储层性质,有目的地挖潜剩余油,提高水驱动用程度,完善注采井网,以提高采收率。改善油藏开发效果。     

极复杂断块文133块侧钻井挖潜剩余油的成功做法

文 1 33块近几年因井况损坏严重 ,水驱控制储量、水驱动用储量和可采储量大幅度降低 ,如何改善其开发效果显得日益重要。本文从油藏前期研究出发 ,从开发中存在的主要问题着手 ,探讨了利用侧钻井挖潜剩余油的成功做法 ,从而说明这种方法在油藏开发中后期具有很高的推广价值。     

文南油田沙一下稠油地质特征及分布规律研究

文南油田地区勘探程度已较高，较大面积的含油气区块已基本探明，且各单元大多进入中、高含水开发阶段，原油稳产、增产的难度逐渐加大。随着科技的进步，对疑难问题认识程度的提高，积极探索开发油气新领域和新层系，成为当前的共识，因而分析文南油田地区沙一段的油藏类型及油气分布规律具有重要的现实意义。