液化天然气接收站的工艺流程

介绍LNG接收站的工艺流程,阐述卸船、储存、蒸发气（BOG）处理、LNG气化/外输、火炬放空系统,并详述涉及到的低温储罐、BOG压缩机、气化器等主要设备的特性。     

液化天然气气化站中BOG压缩机运行的动态模拟与优化

基于LNG储罐动态模拟提出了一个BOG压缩过程的优化运行方案的算法。该算法采用了经验蒸发率模型来预测BOG（蒸发气）的产量,用MILP公式来分配BOG压缩机的负荷。最后,运用一个动态模拟软件进行安全分析。为提高精度,运用含有PR状态方程的AspenDynamics软件代替了以往应用的简化动态模型。通过对LNG储罐压力的动态模拟,得到当BOG压缩机正常运行时,在安全压力范围内的波动值。该算法优于一般流程中运用的算法,并且更加安全和节能。     

薄膜型LNG储罐

薄膜型的LNG储罐是一种新型的储罐,目前国内尚未开始应用。薄膜型储罐与常见的9%镍钢储罐在设计上的主要不同点在于将储罐结构、绝缘和气密性作用明确分离,使得每个部分得以优化,且可有效避免事故的发生。文章介绍了薄膜型储罐的发展及应用现状、结构及设计理念、薄膜型储罐和9%镍钢全包容储罐的结构和建设工时对比、薄膜型储罐的优点等。     

LNG接收站建设项目管理模式研究

随着国内经济的快速发展,能源供需矛盾日益突出,而且国家政策更加重视环境保护,天然气作为一种优质的清洁能源市场广阔,有非常好的发展前景。目前我国天然气需求缺口巨大,近年来,中石油等各家国有石油公司开始大力兴建LNG接收站,以抢占天然气市场份额。LNG接收站的建设项目项目庞大．技术含量高,它对项目管理的水平要求也高,本文介绍了国内外常见的四种项目管理模式：IPMT、PMT、PMC和EPC,分析总结了目前国内石油公司LNG项目建设采用较多的业主-工程管理承包商-设计采购施工总承包商模式的优点,并提出优化发展的建议。     

淖尔油田井筒缓蚀剂评价实验

针对淖尔油田的腐蚀现状,开展了缓蚀剂筛选与评价的室内及现场实验研究。对油田常用的缓蚀剂CT2-4、HYZ-1、CT5-9、CD-2进行筛选评价,实验结果表明：缓蚀剂CT2-4适合该油田且具有较好的缓蚀效果,其实验的7口井平均缓蚀率为86.7%。通过对N6-19油井的现场试验,利用检测加药前后产出液中铁离子含量的变化评价缓蚀效果,加入CT2-4缓蚀剂后,其产出液中铁离子含量由加药前的56.7mg/L降为1mg/L以下,并保持了较好的稳定性。现场试验说明,CT2-4缓蚀剂对淖尔油田具有良好的缓蚀效果。     

液化天然气接收站码头试桩工艺浅析

随着人们环境保护意识不断加强,天然气作为清洁能源,得到了更为广泛的利用。我国目前天然气产量不足以满足需求,需要大量进口LNG。国内石油公司开始大量建设LNG接收站,码头作为接收站非常重要的一部分,试桩工作为码头的最终建设提供了数据支持。     

淖尔油田井筒缓蚀剂评价试验

针对淖尔油田的腐蚀现状,对油田常用的缓蚀剂CT2-4、HYZ-1、CT5-9和CD-2进行室内及现场筛选评价。结果表明,缓蚀剂CT2-4适合该油田,且具有较好的缓蚀效果,试验的7口井平均缓蚀率为86.7%。加入CT2-4缓蚀剂后,N6-19油井产出液中铁离子含量由加药前的56.7 mg/L降到1 mg/L以下,并保持了较好的稳定性。     

北京市天然气储气调峰能力建设分析

国家发改委和国家能源局印发的《能源发展"十三五"规划》提出,"十三五"期间,非化石能源消费比重提高到15%以上,天然气消费比重力争达到10%,同时要大幅提升天然气储备调峰能力。中国政府为切实改善民生,解决冬季"气荒"问题,新建和扩建储备调峰设施成为必然选择,其中LNG接收站以其强大的储备能力,高效的调峰能力成为现阶段解决问题的最佳方式。加快LNG接收站建设、加速天然气管网和作为管网核心站点的LNG接收站互联互通,将为京津冀地区,特别是北京市冬季天然气供应提供重要保障。     

状态方程计算高含硫天然气压缩因子评价研究

压缩因子在天然气开发与输运过程中是很重要的物性参数,其它一些参数的变化与压缩因子密切相关。但是对于高含硫天然气由于H2S的存在,使得临界参数产生较大偏差。目前应用较多的计算压缩因子的方法多是针对常规天然气的,故利用这些方法来计算高含硫天然气的压缩因子会产生较大误差。对于硫化氢摩尔含量小于12%的高含硫天然气体系,用RK、SRK、PR、BWRS状态方程计算在1.05≤Tr≤2,0≤Pr≤13范围内的压缩因子,并与标准压缩因子图进行了对比分析,得出这四个状态方程的适用范围。     

混合原油黏度计算模型评价

配制由3种油田原油组成的混合原油,并测试其基础物性及流变性,共获得用20种混合原油组成的361个黏度数据。在已有的理论和实验数据的基础上,对4个精度较高的混合原油黏度计算模型进行比选,在模型参数可获得的情况下,准确性最高的模型为多组分混合原油黏度模型—Cragoe修正模型I(相对平均偏差为8.2%,303个数据点相对偏差小于15%,占84%)。该模型无论对混合原油牛顿体黏度还是表观黏度的计算均为最佳。