基于神经网络PID控制的变频恒压供水系统

针对目前变频恒压供水系统中控制对象非线性和时变性的特点,提出一种基于BP神经网络的PID控制方案。通过BP神经网络的自学习和权值调整,进而获得最优控制性能的PID控制参数。仿真结果表明,与经典PID控制方法相比,该方法提高了系统的控制精度,具有较好的鲁棒性和自适应性,使得系统输出水压恒定,且具有节能效果。     

废弃棉织物浓磷酸预处理条件与高固酶水解基质浓度的关系

以浓磷酸预处理废弃棉织物,获得再生纤维素,对其进行酶水解,研究了预处理温度、时间和磷酸浓度与高固酶水解基质浓度的关系. 结果表明,温度和时间与高固酶水解潜力基质浓度均呈线性正相关性,温度从30℃提高至60℃,潜力基质浓度由4.6%提高至18.0%;时间由3.0 h延长至12.0 h,潜力基质浓度由10.8 %提高25.1%,但预处理时间过长不利于提高酶水解基质浓度. 磷酸浓度为85.0%时,潜力基质浓度达17.6%,改变浓度对潜力基质浓度提高影响较小. 废弃棉织物在60℃下用85.0%磷酸处理12.0 h后,高固酶水解的潜力基质浓度可达25.1%.