成骨细胞玻璃化冷冻保护剂的研究

在超低温冷冻过程中,冷冻保护剂(CPA)抑制胞内冰晶形成和避免溶质效应.然而,在其导入和洗脱过程中,由于渗透压的急剧变化将导致细胞大量死亡.本文以成骨细胞为样本,通过测定冷冻保护剂的玻璃化温度、CPA导入和洗脱时渗透压变化及其对细胞活性的影响,研究冷冻保护剂浓度和不同种类保护剂的联合使用对成骨细胞玻璃化冷冻过程的影响.     

基于智能计算的脑机制研究

解析脑认知原理和脑疾病的发病机制已是当下脑科学研究的热点。智能计算在脑影像领域的应用可为认知心理学研究、脑疾病的识别和干预以及类脑智能理论研究等提供借鉴和参考。本文介绍利用智能影像计算方法在识别脑认知网络成分、构建脑有向连接模型、预测认知行为变化、构建心理过程神经表征等方面的工作,并对未来相关研究进行展望。     

面向网络文本的BERT心理特质预测研究

随着互联网的普及应用,通过网络平台进行表达和交流的用户越来越多,在此过程中不可避免地会留下与个人相关的大量网络文本数据和信息,这些非结构化的文本数据往往体现着不同场景下的真实表达,反映了人们内在的心理特质及人格倾向.利用文本挖掘相关技术基于网络文本数据分析心理特质可以弥补传统心理测量方法易受应试动机等因素影响的缺陷.近年来,B E RT语言表示模型在文本分类、情感分析等任务上取得了很好的效果.针对网络文本数据构建心理特质预测模型,基于B E RT获取完整的上下文语义特征和长距离的上下文依赖关系;同时考虑到分类器内部结构的差异可能会导致不同的分类效果,在下游分类任务中分别采用BERTBASE模型的全连接层和经典的随机森林算法作为两种不同的分类器进行模型效果对比.结果显示,基于B E RT的文本分类模型能够有效实现心理特质的预测,平均准确率、平均精准率等各项指标都在97％以上.     

基于UML的校友录系统的建模

校友录系统开发采用B/S的体系结构,在设计的时候采用了瘦Web客户端模式进行设计,将所有的对象放在服务器上,对象运行在Web服务器上。该文使用UML进行了系统建模,给出了系统的用例图、静态模型图,描述了页面的类型和相互关系,并给出了数据导入导出模块的实现。     

溶剂萃取回收废弃锂离子电池中钴金属的研究

丙酮溶解分离出正极材料,2 mol/L H2SO4+30%H2O2浸出,水解净化除杂后,P507三级萃取,H2SO4反萃取回收废弃锂离子电池中的钴元素,优化了各步骤的操作参数,最终得到适用于生产锂钴氧化物的硫酸钴,钴的回收率达到95%。     

面向认知表现预测的时-空共变混合深度学习模型EI北大核心CSCD

认知表现预测已经成为当前大脑研究的重要课题.功能磁共振成像技术由于同时具有较好的时间和空间分辨率,有潜力为认知表现预测提供数据支持.为了解决基于功能磁共振成像数据对认知表现进行预测时大脑所具有的时-空共变难刻画问题,提出了一种新型基于大脑学习机制的时-空共变混合深度学习模型,即深度稀疏自编码器与循环全连接网络混合模型,以混合神经网络模型的损失函数误差作为认知表现预测能力的评价标准.在人类连接组项目数据集上的实验结果表明,提出的时-空共变混合模型能够有效和稳健地预测认知表现,并提取到与人脑学习、记忆相关的有意义的脑影像特征,从而为认知表现预测提供技术支持.     

丙酮溶解分离废旧锂离子电池中金属的方法

根据粘结剂PDVF的性质,选择使用极性较小且较廉价的丙酮溶解PDVF粘结剂,分离正极材料和集流体铝片,并优化出最佳分离条件。实验表明废旧锂电池正极材料在丙酮溶剂中配比为30mL／g、50℃下搅拌100min的联合作用下与集流体铝片分离效果最好。本实验丙酮和铝片均可回收再利用,节约试剂和成本,是一种经济环保的绿色技术。     

值得收藏的肺结核防治小知识

<正>肺结核疾病是危害人类健康的主要传染病,所以必须提高对此疾病的重视程度。患上肺结核疾病不但会对自身健康造成严重影响,而且这种慢性疾病会通过呼吸道传播,所以对呼吸系统的危害性也是非常大的。但只要我们在生活中掌握正确的肺结核防治知识,就不必太过担心。接下来,笔者就对肺结核的防治小知识作详细科普。     

基于GST-ECNN的运动想象脑电信号识别方法

在对脑电信号的解码研究中,存在着现有时频分析方法对高频信号处理能力有限,多通道信号信息冗余,常用卷积神经网络分类器ReLU激活函数受学习速率的影响较大,对不同层采用相同的正则化很难获得满意结果等问题。为此,提出了一种基于广义S变换特征提取和增强卷积神经网络分类相结合的方法,同时提出一种结合Relief算法和向前选择搜索策略的包裹式方法进行通道选择。结果表明,提出的方法利用较少的信号通道,具有更强的特征提取和分类的能力,在第Ⅳ届BCI的数据集I上取得最高98.44±1.5%的分类准确率,高于其他现有算法。该方法良好的分类性能不仅减少了计算消耗,也有效提高了分类准确率,对脑电信号特征提取和分类具有一定的参考意义。