气液固三相相平衡热力学模型与计算方法

原油中含有大量的高分子有机固相物质，因此，要准确地描述油气体系相平衡，必须对气液固三相相平衡进行研究，在对高分子有机烃类沥青沉降机理有了一定的认识的基础上，提出了大的交互作用系数，可以描述沥青与原油中轻质不相容性的程度。根据对油气烃类混合物体系的一般性认识与提出的沥青组分特征化方法，导出了与之相应的有其自身特殊性的气液沥青三相相平衡物料平衡方程组，用考虑沥青沉降三相闪蒸数值算法，对沥青沉降进行有效的理化模拟计算，此外，结合实例分析，给出了沥青质参考逸度的计算，饱和压力和沉降量的拟合方法。     

高温高压下多种气体在储层岩心中吸附等温线的测定

利用自行研制的XF1型高温高压气体吸脱附测试仪,结合一台色谱分析仪(HP6890),一套抽真空系统,分别测定了N₂、CH₄、C₂H₆、C₃H₈、nC₄及其混合气体在三个岩心中的吸脱附等温线共计42条(单组分30条,累计测试点516个;混合气12条,累计测试点203个),以及吸附平衡后混合气的自由气相组成、吸附相组成和各组分的吸附等温线各48条(累计测试点431个).测试的温度为50.5℃.实验结果表明:①储层岩心介质对烃类气体的吸附现象是客观存在的,不容忽视;②仅就测试所得的数据来看,如果忽略其它因素,可以初步估计,不考虑吸附的砂岩储层气藏的计算储量将比考虑吸附少5%以上;③岩心-气体吸附体系的吸附能力除受压力影响外,更受到储层介质、岩石成分、结构和物性性质的影响,除此之外,还受到多组分气体中重烃组分数目、摩尔含量等的影响;④多组分气体组分相对吸附量能有效地表征多组分气体中各组分气体的竞争吸附能力大小,依据这个指标可将五元多组分气体体系中各组分气体按其竞争吸附能力由强到弱排序为nC₄>C₃H₈>C₂H₆>CH₄>N₂.     

再论我国发展注气提高采收率技术

在我国未来的石油工业中，提高石油采收率处于愈来愈重要的地位，这将是一项迫切而重大的战略任务。我国油田类型多，地质情况复杂，应该多元化地发展该项技术，尤其是我国的低渗透油藏，虽然地质储量在50×１０^８ｔ以上，但动用程度很差。现根据最近在美国、加拿大查阅的资料，再论注气技术，希望对近混相驱注气技术、注N₂推动与原油能混相的气体段塞(CO₂、富含C₂~C₆中间分子量烃等)的混相驱技术、利用注气体混合物(CO₂/C₁、CO₂/N₂、C₁/N₂等)来改善单井吞吐的增产效果技术和轻质油油藏注空气驱（低温氧化）技术等予以重视，以此促进我国注气技术的发展。     

耐高温泡沫剂的综合评价与新产品开发

通过泡沫剂的筛选及评价,研制出起泡能力强,稳定性好的耐高温泡沫剂DHF-1。经过300℃,72 h耐温性试验,结果表明其化学性能稳定,对蒸汽驱具有良好的封堵调剖能力,且在残余油条件下,仍然能够起到封堵调剖作用。在孤岛中二区27-531井进行了单井注蒸汽加氮气及高温泡沫剂试验,共注入氮气1.1×105m3,蒸汽2×103t,高温泡沫剂7 t,日产油由实验前的0.8 t.d-1,上升到17 t.d-1左右,含水率由实验前的98.3%下降到52%,达到预期效果。     

碳酸盐岩气藏气体单相渗流特征实验研究

针对碳酸盐岩气藏含水条件下的渗流机理与常规气藏相比表现出的不同的非线性渗流特征问题,以X气藏4块全直径岩心为研究对像,以渗流理论为基础,在常温常压条件下开展渗流机理实验测试及分析,掌握碳酸盐岩气藏的非线性渗流特征及影响因素。研究结果表明:碳酸盐岩含水气藏气体渗流普遍存在4种渗流特征:阈压效应、滑脱效应、达西渗流和高速非达西渗流;随岩心含水饱和度增加,气体渗流表现出阈压效应增强、滑脱效应减弱、高速非达西流效应增强的特点。     

云计算在智慧校园中的运用

信息技术服务教育事业的促进作用日益增强,信息服务在学校教学、科研中所占有的地位也愈发重要,以云计算为代表的多种新技术层日益推广,必将促使数字校园建设进入高端形态——智慧校园。云计算也变得在智慧校园中的应用逐渐增多,为信息技术在校园中的相互渗透增加了筹码。     

一种优化的RBF神经网络模型用于网络流量预测

采用径向基RBF神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模与预测。采用传统的学习算法对RBF网络训练时,对网络流量数据容易出现过拟合现象,提出了自适应量子粒子群优化AQPSO算法,用于训练RBF神经网络的基函数中心和宽度,并结合最小二乘法计算网络权值,改善了RBF神经网络的泛化能力。实验结果表明,采用AQPSO算法获得的RBF神经网络模型具有泛化能力强、稳定性良好的特点,在网络流量预测中有一定的实用价值。     

优化Elman神经网络用于网络流量预测

对量子粒子群优化(QPSO)算法进行研究,提出了自适应量子粒子群优化(Adaptive QPSO)算法,用于优化Elman神经网络的参数,改进了Elman神经网络的泛化能力.利用网络流量时间序列数据进行预测,实验结果表明,采用AQPSO算法优化获得的Elman神经网络模型不但具有较强的泛化能力,而且具有良好的稳定性,在网络流量时间序列数据的预测中具有一定的实用价值.     

数字湖南农业信息化建设关键策略探索

本文针对湖南省作为国家农村农业信息化试点省份的建设需求为导向,以湖南农业农村信息化项目实施过程中多次基层调研分析为基础,阐述新农村建设在数字湖南中的重要地位,提出以农村政务、医务、商务、物联网应用为纵,农业云服务平台为横,把农村的社会管理、农村电子商务、农村医疗服务、农业物联网等经过资源整合,以互联网的方式构建一个为“三农”提供政务、医务、商务、物联网服务于一体的“四纵一横”综合平台,解决农村基层社会管理、农村民生服务问题,推进湖南的数字化新农村建设。     

浅谈基层水管单位如何加强思想政治工作

文章阐述了当前基层水管单位思想政治工作面临的不利现状,有针对性地提出了解决办法,对于如何有效加强基层水管单位思想政治工作有一定的借鉴参考意义。