横掠椭圆钉头管换热及流阻特性的实验研究

利用热质比拟原理及萘升华技术 ,对空气横掠椭圆钉头管时的对流换热及流阻特性进行了研究。对管面上及椭圆钉头上的对流换热系数分别进行了测量 ,通过计算得到总体换热系数及流动阻力的实验关联式。实验结果表明 ,椭圆钉头管的对流换热系数高于光管 ,在实验规定的雷诺数范围内 ,椭圆钉头管的流阻小于圆形钉头管 ,有时也低于光管     

双层集热棚式太阳能热气流发电装置研究

为解决传统温室大棚在保温和降湿方面存在的问题,扩大太阳能热气流发电应用范围,本文提出一种基于温室大棚的双层集热棚式太阳能热气流发电装置。给出了夏冬两季不同运行模式,同时对双层集热棚采光性进行计算和分析,结果表明,主集热棚内平均单位面积的太阳净辐射量为599.76W/m2,次集热棚内平均单位面积的太阳净辐射量为539.784W/m2,双层集热棚平均透光率为69.2%,符合国标规定的温室大棚光照要求,满足大棚夏季降温、降湿,冬季保温、降湿的要求,本研究可以实现太阳能发电和改善温室大棚作物的生长环境,具有一定的推广应用价值。     

我国常规压力容器无损检测验收标准存在的缺陷和改进设想

对我国现行的常规压力容器无损检测验收标准做了分析,指出了其中存在的问题并提出了改进设想。     

响应面法和人工神经网络优化亚临界CO2等压萃取葡萄籽油工艺及动力学研究

以葡萄籽油萃取率为指标,通过响应面法(Response surface methodology, RSM)和人工神经网络(Artificial neural network, ANN)对亚临界CO2等压萃取葡萄籽油工艺进行建模和优化,研究主要工艺参数(萃取压力、分离温度、萃取时间)对葡萄籽油萃取率的影响,且通过RSM和人工神经网络耦合遗传算法(Artificial neural network coupled genetic algorithm, ANN-GA)2种方法优化其最佳工艺条件并验证。在萃取过程中,通过不同萃取压力和不同萃取时间条件下葡萄籽油萃取率的变化,拟合出最佳的葡萄籽油萃取动力学模型并验证。结果表明：RSM与ANN这2种方法均能较为精准地预测,得出RSM模型(R²=0.9940)的预测效果优于ANN(R²=0.9879)模型。且RSM和ANN-GA优化最佳萃取条件及萃取率分别为：萃取压力16.13 MPa、分离温度59.55℃、萃取时间100.6 min,萃取率11.36%;萃取压力16.5 MPa、分离温度60.95℃、萃取...     

基于TRIZ的油气储运工程专业学生创新与实践能力培养

油气储运工程是典型的石油、化工和机械工程领域的特色交叉学科,以“流体”和“传热”为两翼,以“油气管道和储罐”为核心的“一体两翼”的知识结构布局,注定油气储运工程专业存在较大的创新潜能。而TRIZ是发明问题解决理论,是创新的世界级方法,为油气储运工程领域的创新有章可循提供了理论基础。TRIZ对学生自主创新能力的培养和提高具有重要的指导意义。     

挤出机载荷特性分析

从摩擦载荷,惯性载荷和环境载荷三个方面,分析了挤出机负载峰值力矩和均方根力矩的特性,为挤出机的设计和执行机构的合理选取提供依据。     

固体继电器在火工品点火电路的应用

为提高火工品点火电路抗冲击、振动性能,针对固体继电器固有的输出电容及输出漏电流特性,以及现有点火电路的测试方法造成的影响,对固体继电器在火工品点火电路中的应用进行了分析探讨。以点火电阻的控制为例,通过对点火电路测试方法、固体继电器上电及发火特性分析和测试方法的改进,得到固体继电器可以应用于火工品点火电路的结论;并且,对于有可靠性要求的点火电路,提出采用冗余设计方案,以提高电路接通、关断的可靠性。     

变厚齿轮轮齿啮合综合刚度确定方法研究

通过将变厚齿轮轮齿简化为沿径向和轴向都为变截面的悬臂梁 ,推导出了轮齿啮合点变形的计算公式 ,首次解决了变厚齿轮轮齿啮合综合刚度的计算问题 ,并编制程序计算出了一对内啮合变厚齿轮轮齿的啮合综合刚度     

固体在超临界流体中溶解度的BP人工神经网络模拟

利用误差逆向传播人工神经网络（BPANN）模型对文献已发表的24种固体在超临界流体（SCF）中的溶解度数据分别进行了模拟及预测，结果表明该模型具有较好的模拟及内推功能，可作为模拟和内推固体溶质在超临界流体中溶解度的一种较好手段，但外推效果较差。