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锂离子电池被广泛应用于电动汽车领域和储能领域,锂离子电池内短路可能导致电池热失控,是潜在的安全威胁。为了检测电池是否发生内短路,本工作提出了一种基于长周期运行数据的锂离子电池内短路检测算法,本算法综合考虑内短路引起的一致性差异、自放电效应和异常温升效应,并对相关特征进行了指标提取,利用聚类算法对内短路电池进行精准定位,并借助归一化分数进行分级故障报警。本工作借助多个电池包的长周期运行数据对算法的有效性进行分析,分析结果证明本工作所提出的算法具有很高的检出率和较低的误报率。 相似文献
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