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1.
A detailed study is carried out on the nonconvex feasible region of heat exchanger net-works with uncertain stream parameters.The new property of nonconvex feasible region——infeasiblehole property is revealed.By theoretical analysis to infeasible hole property,and combining with amethod of mathematical programming,the problem of flexibility analysis for the heat exchanger net-work with nonconvex feasible region can be solved more reasonably. 相似文献
2.
危险化学品的流域污染关系到社会安全的重大问题.本论文二次开发CE-QUAL-W2,得突发性流域污染模型.通过建立二维水力学模型及二维水质模型,运用数值计算方法,自动计算水力学变量,快速应急模拟危险化学品造成的流域污染.同时,作者利用收集到的信息,模拟吉林双苯厂爆炸造成的松花江的流域污染,结果基本达到迅速、直观的应急反应要求,表明模型有效. 相似文献
3.
FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术 总被引:3,自引:3,他引:0
为使FCC油品质量指标智能监测系统更加有效地实时预测从人平行 的汽、柴油重要质量指标,本文利用模糊匹配技术和计算机网络技术,建立了基于稳定历史工竞的数据挖掘及修正子,并在实际生产装置中稳定运行结果表明,该子系统能更加有效、对稳定汽油蒸汽压、粗汽油干点和轻柴油凝点进行实时修正,从而提高了FCC油品质量指标明监测系统的预测精度和运用水平。 相似文献
4.
讨对BP(Back-propagation)人工神经网络用于FCC(Fluidcatalyticcracking)产品收率预测建模时稀疏点样本吻合性较差的问题,提出了①先对样本在空间用聚类分析法进行定位,确定那些是稀疏点、孤点和病点;②孤点用于训练;③剔除病点;④加大稀疏点对目标函数的权重改善稀疏点样本的吻合性,提高了模型的适应性和精度。 相似文献
5.
稳态在线数据校正在炼油厂气体分离装置上的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
文章系统地研究了稳态过程在线数据校正技术,在具体实现中采用均值法进行稳态检测,修正系数法进行误差的侦破、识别,通过两层次变换进行数据分类。开发了稳态过程在线数据校正软件,并将校正后的数据作为输入值用于某炼油厂气体分离系统产品质量的在线预测,应用结果表明,采用校正后的数据作为输入值进行产品质量在线预测比直接用原始数据更稳定、更符合实际情况。 相似文献
6.
在利用Kumar分子反应动力学模型模拟石脑油裂解过程中,一次反应选择性系数是最重要的参数,它受裂解石脑油性质、操作条件等多种因素的影响。本文提出利用主成分分析法将多种影响因素转化为几个不相关的综合因素-主成分,同时保留尽可能多的原始信息。实例验证显示,利用主成分估算一次反应选择性系数更加方便、准确,有利于提高石脑油裂解模拟的精度。 相似文献
7.
乙烯热裂解炉模拟平台的开发及应用 总被引:3,自引:3,他引:0
为实现满足多种原料与多种炉型组态的乙烯热裂解模拟,本文开发了乙烯热裂解炉模拟平台。该平台基于裂解反应动力学的严格机理模型和分子反应动力学模型,支持对多种热裂解原料的裂解过程模拟。模拟平台还具有多种炉型组态建模、多周期生产模拟、原料预处理,以及重要参数的多种方法回归等功能。该平台应用于兰州石化公司乙烯裂解炉的模拟,结果准确,符合实际生产。 相似文献
8.
9.
10.
Because of the powerful mapping ability, back propagation neural network (BP-NN) has been employed in computer-aided product design (CAPD) to establish the property prediction model. The backward problem in CAPD is to search for the appropriate structure or composition of the product with desired property, which is an optimization problem. In this paper, a global optimization method of using the a BB algorithm to solve the backward problem is presented. In particular, a convex lower bounding function is constructed for the objective function formulated with BP-NN model, and the calculation of the key parameter a is implemented by recurring to the interval Hessian matrix of the objective function. Two case studies involving the design of dopamine β-hydroxylase (DβH) inhibitors and linear low density polyethylene (LLDPE) nano composites are investigated using the proposed method. 相似文献