高速大功率电主轴输出功率测定方法的探讨

本文提出了一种测定高速大功率电主轴输出功率的新方法——对拖法,即两只完全相同的电主轴用弹性联轴节对接,安装于一弹性夹持座内,一只电主轴作电动机运行,另一只作电容励磁发电机运行。这种测定方法具有安全、可靠、振动小和噪音低的特点。文中介绍了试验装置和试验方法。     

由启动时间来确定中频电主轴启动转矩的方法

本文从限制电主轴启动时间出发,给出了按照转动惯量来确定电主轴启动转矩的方法。此法可以予测电主轴启动性能的优劣,是确保电主轴启动性能的行之有效的办法。附表1个。     

5种除草剂对水稻田稗草的室内活性测定及田间药效

为了筛选防除水稻田稗草的有效药剂，分别采用盆栽试验法和常规喷雾法对5种除草剂进行室内活性测定和田间药效试验。结果表明：20%?唑·氰氟草酯EC、10%?唑酰草胺EC、100 g/L氰氟草酯EW、5%五氟磺草胺OD和36%苄·二氯WP对稗草表现出不同程度的除草效果，其中20%?唑·氰氟草酯EC的抑制作用最强，其EC50为10.14μg/mL；田间试验也表现出类似结果，即在推荐剂量下，5种除草剂对水稻田稗草均具有良好的除草效果，20%?唑·氰氟草酯EC除草效果显著优于其他药剂，药后20、40 d的株防效分别为97.3%、97.0%，药后40 d的鲜重防效为97.2%。建议优选20%?唑·氰氟草酯EC用于防除水稻田稗草，推荐用量为180～210 g a.i./hm2，在水稻2叶1心期后、禾本科杂草2～3叶期兑水茎叶喷雾使用，每季作物最多使用1次。     

危险货物道路运输个性化路径推荐方法

为加强危险货物道路运输风险源头管控,以危货运输车辆行驶轨迹数据为分析对象,研究安全、经济且符合企业自身偏好的道路运输路径优化选择问题,提出了基于偏好、上下文感知的危险货物道路运输个性化路径推荐方法。首先对危货运输车辆历史轨迹数据进行处理,通过提取路径安全和经济性特征学习危货运输企业的路径偏好,在此基础上,综合考虑偏好向量间的距离和方向相似性,提出了改进的K-means偏好聚类算法(improved K-means clustering algorithm based on distance and direction similarity measurement,DDM-K-means),获取了路径偏好类别;其次,依据运输任务执行的时间、天气、运距三方面信息,建立了路径上下文向量,并运用Rock聚类算法划分路径的上下文类别,与路径偏好类别共同构成路径信息;最终,基于神经协同过滤提出了危险货物道路运输路径选择优化算法(optimal route selection algorithm based on neural collaborative filtering,NCF-ORS),得到了危货运输企业对各路径类别的偏好排序,从而为企业推荐最优路径。与基线算法比较分析,结果表明危险货物道路运输个性化路径推荐方法,平均绝对百分比误差最低。研究结果有助于挖掘车辆轨迹数据中更多的潜在信息,提升个性化路径推荐能力,可为危货运输企业的选线问题提供决策支持。     

高速电主轴中实心转子和鼠笼型转子的比较

60000转/分和更高转速的高速电主轴在油泵油嘴及微型轴承行业中得到广泛的应用。一、两种转子结构高速电主轴的转子可以做成实心转子,也可以做成笼型转子。 1.实心转子实心转子是指主轴电动机的转子由整块钢制作,在高速电主轴中它与转轴更是合为