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1.
本文对用弹塑性有限元法研究三维非轴对称零件的挤压变形问题作了探讨。开发研制了三维弹塑性有限元程序,并利用该程序对所选典型件在挤压变形时的应力、应变分布及金属流动等进行了理论计算,计算结果表明该程序具有实用价值。 相似文献
2.
陈志刚 《数字社区&智能家居》2004,(21)
6月2日,港股低开高走,全天攀升96.2点,收市恒生指数报12201.75。与此大势截然相背,联想集团(0992,HK)股价却在午后突然大跌5%,收市报2.375元,跌0.125元。当日下午1时10分,联想集团发布2003/04财年业绩公告(摘要)。公告信息显示,联想集团报告期内纯利10.53亿港元,同比去年仅微升3.51%,低于投资机构之前10.9亿港元左右的预期,末期息也仅每股0.03港元。势利的资本市场毫无掩饰地表露了对联想的情绪,但之前爆出的联想参与收购IBM与长城计算机集团的合资公司深圳长城国际工厂(简称I鄄IPC)的消息,又为其下几个季度的业绩预留了无尽遐想。纯利增幅3.51%这是一个不算激进,却也并不出人意料的年报。报告期内,国内IT市场总量增长率为11.1%,而联想集团总营业额增长14.5%,高于前者增长速度。但是,由于公司刚开展的新业务以及合同制造业务出现亏损,加上开拓新业务以及在研发方面的投入,导致公司纯利增幅仅3.51%。从业务分类来看,公司企业IT业务毛利率由上一个财年的15.3%下降到14.3%;消费IT业务毛利率则由上一个财年的13.3%,上升到13.7%;表现最好的笔记本业务,其... 相似文献
3.
使用单脉冲的XeCl激光器,对从芯径200μm的SiO2光纤中射出的脉冲的能量透射系数和时形状的变化进行了研究,通过将能量为3mJ,脉冲宽度为20ns的XeCl激光脉冲输入到30m长的全SiO2光纤中,在光纤的输出症得到了能量为1mJ脉冲宽度为3ns的激光脉冲,我们观察到,脉冲宽度压缩率超过80%,从实验中可以看出,所传输的激光脉冲的形状变化主要是由受激喇曼散射造成的。即使在斯托克斯辐射的能量转换 相似文献
4.
滑坡灾害预测受多种因素影响,其中降雨等不确定因素存在难以获取数据及有效处理等难题,为提高滑坡危险性预测的准确率,根据滑坡灾害发生相关理论及决策树分类原理,提出了基于不确定决策树算法在滑坡危险性预测的方法.该方法引入不确定因子降雨,并将不确定因子和其余评价因子一起,根据不确定决策树算法理论构建出不确定决策树,建立滑坡危险性等级预测模型,并用延安市宝塔区的实例进行验证.实验结果表明,该预测方法取得了较高的总体精度和有效精度,达到了滑坡预测的精度标准,且两项预测精度均高于传统C4.5决策树方法. 相似文献
5.
针对不同厂商、不同系统的楼宇自控设备互操作、互通信的局限性,分析了BACnet/IP技术和实时数据库,设计开发了一种基于BACnet/IP技术的实时数据库DasRdb的设备驱动程序。该设备驱动程序采用UDP通信方式,通过调用每个BACnet/IP设备的标准接口函数来驱动实时数据库DasRdb分别进行写操作和读操作,能够有效地实现BACnet/IP设备与实时数据库DasRdb之间的通信,从而使楼控设备的互操作成为可能。现场工程应用表明,该程序的运行契合BACnet的一致性要求,具有简单、高效、精确度高、实时性好的特点。 相似文献
6.
在万能工具显微镜上用光学分度头对典型轴类零件的形位误差如圆度误差、同轴度误差等进行测量时,采用最小二乘法对测量数据进行处理,所得结果具有较好的数值稳定性和较高的求解精度。 相似文献
7.
8.
由人携带或使用智能设备组成的移动机会网络采用"存储-携带-转发"的通信机制,通过中继转发来实现节点之间的数据传递。为了改善网络性能,往往需要借助节点的社会属性来进行中继选择和制定转发策略。然而,在已有的传输机制中,往往只是利用节点的部分社会属性,不能完全反映出节点之间的社会关系。为此,提出了一种新的基于混合社区的数据传输机制,并给出了混合社区的内涵、混合社区的构建方法和基于混合社区的数据传输算法。基于几种真实轨迹数据集的实验结果表明,与已有的几种经典路由算法相比,该方法传输成功率较高,传输延迟较短,性能更好。 相似文献
9.
无线Mesh网络中网关是网络性能的瓶颈,网关部署至关重要。本文对无线Mesh网络中网关QoS性能进行分析,提出基于最小权有限支配集,以部署费用为贪心策略的贪婪算法(Greedy_LDSC),该算法用贪心法提高了网关的性价比。同时,提出了基于最小权有限支配集改进的贪婪算法(Greedy_LDSI),以降低网关的部署费用。仿真实验表明,从网关性价比方面来看,Greedy_LDSC算法的网关性价比之和比基于最小权有限支配集的网关部署算法(GREEDY_LDS)要高;从网关部署费用方面来看,Greedy_LDSI算法的网关部署费用比GREEDY_LDS算法会低。 相似文献
10.