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采用气相色谱-飞行时间质谱(GC-TOF/MS)联用技术测定了不同产地洋甘菊油的挥发性成分,并通过质谱库检索,结合保留指数比对,从法国、德国和英国三个产地的洋甘菊油中分别鉴定出65、70和53种挥发性成分,分别占总峰面积的85.06%、96.70%和89.85%。三个产地洋甘菊油的挥发性成分在数量及含量上有一定的差异,并对其特征致香物质的香气进行了分析。建立了洋甘菊中的多种挥发性成分的分析方法。该研究为洋甘菊油制定科学的质量标准以及合理开发利用提供初步实验依据。 相似文献
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车联网(IoV)边缘计算通过在网络边缘部署计算资源,可为车载用户提供低时延服务。该文通过随机网络演算(SNC)矩母函数(MGF)法分析车联网移动边缘计算的时延和数据积压性能。首先,分别对车辆高优先级和低优先级业务到达过程、单跳毫米波通信服务过程和边缘计算服务过程进行数学建模;其次,由服务级联定理获得不同优先级业务在多跳网络中的服务过程及其矩母函数表达式;接着,推导了车辆边缘网络不同优先级业务毫米波多跳通信任务卸载的时延和数据积压概率边界闭式解;最后通过蒙特卡罗仿真验证闭式解的准确性。 相似文献
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以Al(NO3)3.9H2O、La(NO3)3.6H2O为氧化剂,C2H5NO2为还原剂,采用溶液燃烧法制备镧掺杂γ-Al2O3粉体,利用X射线衍射、X射线光电子能谱、透射电镜等分析手段对产物进行表征,考察煅烧温度、煅烧时间、反应物配比对产物的影响。结果表明,采用溶液燃烧法可以一步制备出镧掺杂γ-Al2O3复合粉体;煅烧温度、煅烧时间、反应物配比都对产物有一定的影响,La元素的加入可以提高γ-Al2O3的相变温度,热稳定性提高到950℃;产物中没有La2O3的存在,其中La元素以La3+存在于γ-Al2O3晶体间隙,并不能取代晶格中Al3+的位置。 相似文献
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利用电商平台推荐算法难以准确建立用户关系网络,为保证平台内商品推荐的准确性,研究关联规则挖掘Apriori算法在农产品电商平台推荐中的应用方法。首先,计算具备相似性的用户关系强度,得到词语概率的分布规律,通过时间综合相似度获得多个主题内容的演化结果;其次,基于关联规则挖掘Apriori算法建立电商平台推荐模型,得到新的商品推荐算法;最后,以平均绝对误差与均方根误差作为推荐算法精度的指标,进行实验对比分析。实验结果表明,在不同的特征维数下,关联规则挖掘Apriori算法的平均绝对误差与均方根误差均为相同条件下的最小值,可见该方法在农产品电商平台推荐中最准确,其推荐精度最高。 相似文献
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目的 探究脱乙酰对魔芋葡甘聚糖(konjac glucomannan, KGM)/黑米膳食纤维复合膜特性的影响。方法 对KGM进行脱乙酰改性,将脱乙酰前后的KGM与黑米膳食纤维、甘油、蛭石共混,采用流延法制备两种复合膜,以复合膜拉伸强度、断裂伸长率、水蒸气透过率、溶水率为考察因素,确定最优配方,并通过傅里叶变换红外光谱和扫描电镜进行表征。结果 魔芋葡甘聚糖/黑米膳食纤维复合膜制备最佳配方为每100 mL蒸馏水中添加魔芋葡甘聚糖0.37 g、黑米膳食纤维0.074 g、甘油0.60 g、蛭石0.074 g,复合膜的拉伸强度可达11.20 MPa。脱乙酰魔芋葡甘聚糖/黑米膳食纤维复合膜最佳配方为每100 mL蒸馏水中添加脱乙酰度0.2%魔芋葡甘聚糖0.37 g、黑米膳食纤维0.074 g、甘油0.50 g、蛭石0.074 g,在此条件下,拉伸强度为12.67 MPa。脱乙酰改性使复合膜抗拉强度提高13%、断裂伸长率降低17%、溶水率降低12%、水蒸气透过系数降低41%,红外光谱与扫描电镜结果表明脱乙酰魔芋葡甘聚糖黑米膳食纤维复合膜具有更高的稳定性。结论 脱乙酰改性处理改善了复合膜微观结构,... 相似文献
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目的:为提升茄皮的附加值,本研究以茄皮为原料,探究茄皮酚(eggplant Peel polyphenol,EPP)的最优提取工艺,并对其体外体内降血糖功效进行评价。方法:采用超声辅助法提取EPP,以得率为评价指标,通过单因素实验和正交试验对提取EPP工艺参数进行优化;通过测定EPP对α-葡萄糖苷酶的抑制率和对小鼠体重、空腹血糖和糖耐量的影响评价其体外和体内降血糖功效。结果:在超声功率540 W、料液比为1:50 g/mL、提取温度50 ℃、提取时间50 min的条件下效果最优,EPP得率为43.21%;对α-葡萄糖苷酶的抑制率随着EPP浓度的增加而提升,1 mg/mL EPP对α-葡萄糖苷酶的抑制率为45.46%;EPP可明显提升糖尿病小鼠的体重,改善空腹血糖值,提升糖耐量,对糖尿病小鼠具有明显的降血糖作用。结论:本研究确定了EPP具有降血糖功效,为茄皮综合开发利用奠定了理论基础。 相似文献