可变车道行驶方向的动态控制方法研究

针对大城市道路双向交通需求不均衡的潮汐交通问题,提出一种根据双向交通运行状态动态控制可变车道行驶方向的交通控制方法.利用可变车道路段双向饱和度分析道路交通运行状态,以此划分为5种交通状态,建立各种交通状态下对应的车道行驶方向优化模型,并使用枚举法对模型求解,最后应用微观仿真软件进行案例分析.结果表明:与传统的定时控制模式相比,本文提出的动态控制方法能够更好地减少潮汐路段的车辆平均延误和提高车辆通行效率,有效缓解潮汐交通需求条件下的道路交通拥堵现状.     

基于MapReduce的并行增量迭代支持向量机算法

为了提高支持向量机处理大数据集的性能,在研究MapReduce编程模型的基础上结合增量学习及迭代技术提出了改进算法MRII-SVM。该算法采用增量学习方式,在Map阶段并行求解各数据切片的支持向量集,并利用KKT条件削减增量数据集,在Reduce阶段执行联合重训练使算法收敛于当前最优解。基于UCI标准数据集的实验结果显示,MRII-SVC在保持SVM算法分类精度的基础上,提高了数据处理能力和运行效率。     

响应面法优化壳聚糖/核桃蛋白复合膜的制备工艺

为了研究壳聚糖/核桃蛋白复合膜的制备工艺,采用响应面分析法对其进行优化。以壳聚糖/核桃蛋白质量比、甘油添加量、p H及戊二醛添加量为单因素,对膜的拉伸强度、断裂伸长率和水蒸气透过系数进行测定,得出各指标的二次回归模型。结果表明,壳聚糖/核桃蛋白质量比0.50、甘油添加量2.00 g、p H3.23、戊二醛添加量0.10 g时膜的各项性能最佳。该工艺参数下膜各性能指标分别为:(18.985±1.102)MPa、72.79%±2.172%、(4.41±0.125)g·mm/(m2·d·k Pa)。      

电力系统短期负荷预测方法综述

简述了短期负荷预测的概念和意义,分析了短期负荷预测的特点和影响预测精度的各种因素,将目前的预测方法分为经典方法、传统方法、智能方法和预测新方法.综合分析了目前各种预测方法的应用原理,详细分析和比较了各个预测方法的优点和不足之处.提出提高短期负荷预测的精度不仅重视历史数据的积累,更应注重选择合适的预测模型,综合预测模型是未来电力负荷预测方法的发展方向.     

隔壁精馏塔分离醋酸乙烯酯模拟优化的研究

隔壁精馏塔技术是一种优良的精馏节能与过程强化技术.与常规精馏技术相比,具有较高的热力学效率,能耗低,减少了设备投资和数量.针对醋酸乙烯酯精制工艺,在对常规双塔精馏分离流程分析基础上,设计了醋酸乙烯酯隔壁精馏塔工艺方案,并采用Aspenplus进行模拟计算和优化,分析了隔壁塔塔内的气相分配比、回流比、液相分配比、温度分布...     

密闭容器内失控反应超压的数学建模及其在压力泄放中的应用

安全泄放是在失控条件下降低反应体系风险最为经济有效的技术措施之一。研究压力的数学模型既可以为泄放计算提供必要的参数,又可以让工程师深入了解样品在容器内的压力变化情况,设计出更可靠的泄放系统,并且在减少实验量的同时,还可以计算不同装载率下的泄放面积。以20% DTBP（过氧化二叔丁基）的ARC（加速度量热仪）测试为标准,结合理论推导得到了绝热条件下密闭容器中失控反应超压的数学模型,并将绝热修正后的压力测试曲线与模型模拟的压力曲线对比,验证了模型的正确性。最后,将模型的压力模拟数据应用于20% DTBP的泄放计算中,结合Leung方法,得到了不同装载率下的泄放面积,发现在装载率为20%时,泄放面积达到最大为0.0035 m²。研究结果表明建立的压力数学模型是正确可靠的,并且该模型能较好地应用于压力泄放的计算中。     

基于大数据分析的非线性网络流量组合预测模型

针对传统方法不能对网络流量变化特征进行准确描述,并且预测精度较低的问题,提出了基于大数据分析的非线性网络流量组合预测模型.通过对非线性网络流量数据进行有效分解,获得不同尺度的分量,利用混沌理论对多尺度分量进行相空间重构获得流量子序列.构建改进鸟群算法优化模型,并对重构后的网络流量子序列进行预测和组合,获得网络流量预测结果.结果表明,所提模型能够精确地描述网络流量的非线性、周期性以及长相关性等变化特征,具有较高的预测精度.     

苏州旅游业:现状、问题及对策研究

通过实地调研、发放调查问卷等方式搜集了许多详实的实证资料，对苏州旅游业的现状进行了较为细致的调查和研究，在此基础上对苏州旅游业现状以及影响其未来发展的“瓶颈”等问题作出了一定的分析，并提出了相应的对策和建议。     

药用植物白芍愈伤组织中产芍药双苷的研究(英文)

In order to facilitate the preparation of paeoniflorin (PF) and albiflorin (AF), two chief bioactive constituents in Paeonia lactiflora Pal (PL), induction and culture of callus from PL were studied. With a modified woody plant medium supplemented with 0.5 mg·L?1 6-benzylaminopurine, 1.0 mg·L?1 naphthylacetic acid, 0.1 mg·L?1 thidiazuron and 30 g·L?1 sucrose, callus was induced from four kinds of explants:leaf, stems, petiole, and root. The potency to form callus varies between different explants and leaf explants exhibits the highest capacity (100%). On the other hand, root-derived cal us (R-callus) produces the highest level of total amount of PF and AF, 31.8 mg·g?1 dry mass, which is higher than the corresponding level in the root of field cultivated PL. Further-more, the time needed is only 40 days, remarkably shorter than the cultivation time of PL, about 4–5 years. Higher accumulation levels of PF and AF with shorter production time indicate that cal us culture of PL is a promising powerful tool for production of PF and AF in the future.     

光叶楮白皮机械-生物法制浆

探讨机械预处理对光叶楮白皮生物法制浆结果的影响。研究发现,机械-生物法制浆周期仅为45h,比直接生物法制浆缩短47h。制浆过程酶活力分析结果表明,脱胶菌主要产果胶酶,并且酶活力在36h达到峰值,木聚糖酶和纤维素酶活力在整个周期内均是缓慢增加。相同时间的三种酶活力大小与直接生物法制浆较为接近,说明制浆周期缩短主要是由于机械预处理的作用。机械-生物法与直接生物法相比,虽然纤维素脱除率略高,果胶脱除率略低,但木素脱除率较高,戊聚糖也得到了更多的保留。