改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

高职院校计算机网络技术专业网络操作系统课程教学研究

网络操作系统课程是计算机网络专业的主干课程,既注重学生理论知识的学习,又注重学生动手实践能力的培养,本文完整地阐述了目前课程的设置情况,可以很好地实现高职教育“理实一体化”的教学要求。     

Geeking：基于胜者表的体育新闻搜索引擎系统

文章介绍了体育新闻搜索引擎系统 Geeking 的框架结构和各项功能,其结构分为网页爬取、胜者表构建、检索处理、用户界面 4 个部分,其主要功能包含查询词校正、自动补全、检索结果排序、相似新闻聚类以及显示页面中关键词高亮并提供网页快照。输入查询请求时,系统根据搜索日志和新闻热词自动补全查询词,搜索不到相关结果时校正查询,给出推荐的查询词。检索新闻文档时,使用胜者表快速查找查询词项的相关文档,综合 tf-idf 权重和新闻标题、发布时间等因素计算文档的相关性并按得分排序。在相似新闻聚类中,结合最长公共子序列和编辑距离衡量新闻标题之间的相似度,以新闻标题相似度代表新闻文档的相似度。测试结果表明,基于胜者表的 Geeking 搜索引擎系统各项功能协调效果好,检索响应速度快。     

军用涤纶长丝面料热转移印花及功能整理研究

介绍涤纶长丝面料分散染料热转移印花工艺,包括工艺流程、主要技术创新、产品应用等方面。阐述涤纶长丝面料阻燃涂层整理技术,并讨论阻燃剂用量、涂层增重量对整理效果的影响。总结防热红外侦察整理、防雷达波侦察整理、多功能迷彩面料生产及要点。文章表明,化纤长丝纺织产品的发展与国防建设是密切相关、相互促进、相辅相成的。以化纤长丝为基材生产的系列化军用产品是建设强大国防的重要保障。不断深化化纤长丝面料的功能性深度加工具有非常重要的意义。     

羊毛针织物冷转移印花工艺分析

针对羊毛织物采用圆网或平网印花花型不清晰、易堵网,数码喷墨印花易堵塞喷头等问题,文中利用冷转移印花工艺处理羊毛织物,并详细介绍了冷转移印花工艺中的染料选择、印刷、转印、蒸化、水洗工艺,并对工艺进行分析及优化,为羊毛针织物冷转移印花提供参考依据。     

KCl气溶胶对整体式镍基催化剂重整性能的影响

采用分步浸渍法制备了以堇青石为载体的Ni-MgO/γ-Al2O3整体式催化剂,在800℃时,以300 mL/min N2作为载气,将KCl沉积在催化剂上,考察碱金属盐气溶胶对Ni-MgO/γ-Al2O3整体式催化剂重整净化生物质燃气性能的影响,并利用ICP. BET. XRD和SEM等测试手段对沉积前后的催化剂性能进行表征.结果表明,KCl沉积后的催化剂比表面积降低,催化剂的活性受到影响,CH4转化率降低,H2/CO也略有降低.750℃时,在模拟生物质燃气中添加KCl气溶胶,经过17 h,CH4的转化率由88.56%降至32%,重整后H2体积分数由35.09%降至26.74%,CO体积分数由33.19%降至29.78%;而未添加KCl时,经过60 h,CH4转化率始终保持在90%左右,重整后各气体组分基本无明显变化.     

微量稀土对Al-Zn-Mg-Cu-Zr合金力学性能与腐蚀性能的影响

采用慢应变速率拉伸试验、显微硬度和电导率测试、晶间腐蚀和剥落腐蚀试验、光学显微镜、扫描电镜、透射电镜等分析方法,研究微量稀土对7085铝合金（Al-7.5Zn-1.5Mg-1.4Cu-0.15Zr）力学性能和腐蚀性能的影响。研究结果表明,与未添加稀土的合金相比,添加微量稀土使合金组织细化,时效后强度、硬度提高,电导率略有降低。同时,合金的耐腐蚀性大大提高,其中抗晶间腐蚀性能由四级提高为二级、48 h下的剥落腐蚀性能由EB提高为PA、反映应力腐蚀性能的ISSRT值由65%提高到96%。     

无氟防水整理剂的应用现状与发展趋势

文章对纺织面料所用无氟防水整理剂的环保特性、产品功效、使用要点、效果评价作了相应介绍,同时对防水产品的发展趋势进行了展望,以期生产企业能根据订单需求选择合适的无氟防水整理剂。     

分子筛焙烧炉节能技术

建立分子筛燃气焙烧炉炉效分析计算模型，分析混温空气量对热效率的影响，通过焙烧炉结构优化、工艺参数调整、焙烧炉炉膛内表面及炉筒外表面喷涂高辐射覆层材料、炉膛外表面喷涂阻隔性隔热覆层材料等节能方法，提高焙烧炉热效率。运行结果表明，模型计算结果与运行结果吻合，误差不超过±2.5%,通过节能措施的实施，焙烧炉热效率由原来的80.6%提高到85.7%,年节约运行成本41.54万元，为企业创造了良好的经济效益。     

CeO2改性阴极扩散层对DMFC性能的影响

在常规的阴极扩散层中引入CeO2纳米粒子,通过扫描电镜(SEM)、接触角测试等表征了该扩散层的形貌、元素组成、亲水/疏水性。采用CeO2掺杂的扩散层组装了直接甲醇燃料电池(DMFC)单体电池并进行了性能测试,结果表明,与传统的阴极扩散层相比,该单体电池以2倍化学计量比空气进料,150 mA/cm2电流密度下,放电电压提高了24%。电池极化分析结果表明,该电池性能的改善可能是在低化学计量比空气进料条件下CeO2纳米粒子改善了氧的传质行为。