超高分辨率石英光纤传像束

石英光纤传像束在医疗诊断、工业设备探伤、电力设施监测、大视场成像等领域具有重要应用。本文利用溶胶-凝胶法在像元单丝间隙中引入吸收剂,解决了传像束光串扰难题。采用一次复丝工艺,制备出外径为600 μm、像元为15 000的石英光纤传像束,像元单丝直径约4.4 μm,分辨率约为113 lp/mm。结果表明,传像束无暗丝、断丝,成像清晰,无畸变,达到了商品化使用需求。     

内壁含螺旋槽的玻璃钢零件加工技术

电磁脉冲弹是一个新的武器研制方向,其中脉冲筒是电磁脉冲弹中的一个重要零件。由于脉冲筒内壁含有3段螺旋缠绕并露出内壁一半长的铜丝,而且3段铜丝的直径、缠绕螺距和缠绕圈数都是变化的;因此,存在一定的加工难度。本文详细描述了1个带3段螺旋槽的工装的设计和制造,并阐述了脉冲筒的加工工艺过程。     

基于移动终端和大数据的自动化定位研究

为提高移动终端的自动化定位精度,提出一种基于细粒度WIFI指纹地图+改进KNN的移动终端定位方法。其中,首先采用DBSCAN聚类算法对移动终端的位置数据进行预处理,为后续的定位奠定基础;其次,提出基于细粒度WIFI指纹地图生成指纹地图,进而提高后续移动终端的定位精度;最后采用改进KNN算法实现移动终端的定位。通过MATLAB软件进行实验仿真,仿真结果表明,与其他基线模型相比,本研究构建的指纹地图模型能够完成更高精度的定位;与粗粒度指纹地图相比,本研究所在于的细粒度指纹地图算法有着更高的精度,定位误差仅为8.29 m。以上实验结果验证了本研究构建的定位方法的可行性和合理性,具有一定的实用价值。     

基于光纤测温传感器的水电厂轴瓦测温数据误差补偿方法

针对光纤测温传感器的测温数据产生误差的问题,提出基于光纤测温传感器的水电厂轴瓦测温数据误差补偿方法。依据光纤测温传感器感温原理,计算分析测温数据的动态误差与特性,基于反滤波技术设计反滤波器,恢复原始测温数据,补偿水电厂轴瓦测温数据误差。实验结果显示,在不同信噪比环境下,该方法的测温数据误差减小值较大,误差补偿效果较好。     

基于机器学习的水电站辅机系统设备故障诊断方法

为了提升水电站设备运行的智能化水平，研究基于机器学习的水电站辅机系统设备故障诊断方法、西部修试公司在调峰调频公司两个中心(数据中心、应用中心)前期研究成果下，开发、利用日臻完善的电力信息化平台获取运行设备状态和工况信息，从大数据本身内在规律分析的角度研究设备状态演变的关联关系和发展趋势，构建天二公司基于机器学习的辅助系统设备状态监测算法及数据分析模型框架，为设备稳定、安全、经济运行提供判断依据，为设备检修、退役决策提供支持。本项目选取了固有模态函数能量熵方法提取水电站辅机系统设备状态特征，该方法利用快速集合经验模态分解方法快速分解水电站辅机系统设备的振动信号，计算分解后振动信号的模态分量能量熵，所获取的模态分量能量熵即水电站辅机系统设备的状态特征，设置所提取的水电站辅机系统设备的状态特征作为模糊支持向量机模型的输入样本，模糊支持向量机模型的输出结果即水电站辅机系统设备的故障诊断结果。实验结果表明，该方法可以有效诊断水电站辅机系统设备故障，故障诊断准确率高于98.5%。