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1.
随着经济技术的不断发展,施工企业也越来越重视工程施工的质量,这是市场竞争的要求,也是企业发展的要求。在建筑施工中,要想保证工程施工中混凝土施工满足要求,就离不开施工模板,只有保证模板的质量,才能保证混凝土浇筑不出现问题,才能顺利进行工程施工。而在施工过程中,施工模板难免会出现问题,因此必须提前进行预防,避免施工中出现问题。本文就模板施工中常见的质量问题进行总结,并提出预防方法。  相似文献   
2.
随着我国电子计算机的高速发展,对其外部设备的需要尤感迫切。而霍尔电键和键盘又是这些装置中必不可少的部件,下面分别介绍这两种目前正在逐步推广使用的新产品。  相似文献   
3.
为了解决济宁三号煤矿53下09综放工作面多分层含厚夹矸3下煤层的放顶煤开采、提高煤炭回收率难题,采用现场实践研究和理论研究相结合的方式进行了研究分析,以理论分析和生产现场实际应用相结合为主,对多分层厚夹矸复杂结构3下厚煤层中的53下09综放工作面含夹矸顶煤的冒放性、放煤工艺及放煤方式优化的管理及放出规律、夹矸层极限厚度的确定等问题进行了研究,并指出了含夹矸顶煤的活动规律和放顶煤开采夹矸的极限厚度,最大限度的提高煤炭回收率,减少采空区自燃发火率,在实际生产中得到了很好的利用。  相似文献   
4.
针对相机内参数已标定和未标定情况下的相机位姿求解,提出了基于共面直线迭代加权最小二乘的相机位姿估计算法。推导了关于相机焦距和位姿参数的线性方程,通过4条以上共面直线实现了相机位姿参数的线性解算;对参数线性解进行迭代加权最小二乘优化,得到更高精度的参数估计值和直线权值;最后,利用直线权值和欧式变换的保距性实现相机焦距的解算,得到了相机焦距和位姿参数的估计值。仿真实验表明:提出的算法在相机已标定,直线数为20,像点噪声方差为5pixel的情况下,角度误差小于0.2°,相对平移向量误差小于0.5%,耗时大约为1ms。真实数据实验表明,提出的算法可以获得与棋盘标定结果相近的精度。与现有算法相比,提出的算法抗噪性更好,精度更高,能够实现基于单幅图像的未标定相机的位姿估计。  相似文献   
5.
随着无人机在军事和民用领域的广泛运用,对于高精度、低功耗智能无人机跟踪系统的需求日益增加。针对目标跟踪算法在无人机跟踪场景下很难平衡跟踪精度和跟踪速度的问题,提出一种引入轻量级Transformer的孪生网络无人机目标跟踪算法SiamLT。使用Transformer对AlexNet网络进行改进,在增加最小计算量的情况下捕获全局特征信息。在目标模板与搜索区域匹配方面,联合Transformer和深度互相关运算提出一种二元相关模块,同时捕获目标模板与搜索区域之间的局部相关性和全局依赖关系。在分类回归网络中引入距离交并比,并采用多监督策略训练网络,以获取更准确的目标位置。在UAV123和UAV20L跟踪基准上的实验结果表明,SiamLT算法优于主流的目标跟踪算法,更有效地平衡了跟踪精度和跟踪速度。  相似文献   
6.
为了实现在网络资源中为网络用户提供针对兴趣爱好的推荐项目,提出了一种基于K-means聚类的应用于动态多维社会网络的个性化推荐算法.首先根据用户评分数据对用户进行建模,并根据评分数据集构建多维用户网络,再加入局域世界演化理论形成动态多维网络;然后根据改进的K-means算法对用户聚类;最后根据最近邻居得到目标用户的预测评分作出推荐,从而形成一种应用于动态多维社会网络中的个性化推荐算法.实验表明,相比协同过滤个性化推荐系统,新推荐策略的预测值和真实值之间的误差较小,个性化推荐水平得到了一定程度的提高.  相似文献   
7.
本文通过对济三煤矿53下09综放工作面持续大流量涌水防治问题进行探讨分析,阐述了复杂条件下防治水的创新管理方法,有效的解决了水害的威胁,保证了工作面的安全生产,同时为其他煤矿类似工作面防治水管理提供了宝贵经验。  相似文献   
8.
可靠性是用户和企业追求的目标,本文从完善强度设计和使用要求方面,论述如何增强和提高车用增压柴油机的可靠性。  相似文献   
9.
采用变频调速的洗衣机具有节能、高效、操作简单等优点,且噪音低、振动小,符合家电产品发展的趋势。变频调速控制技术正成为洗衣机更新换代的支撑技术之一。那么,在具体的应用中,作为变频洗衣机关键技术的驱动电机及其控制有几种方式?它们有何异同?下面进行简要介绍: 一、交流异步电动机及其变频逆变控制技术 交流异步电动机在工业生产、日常生活中是人们最为常见的驱动电机。这种电动机因其成本低、可靠性高、能高速运行、维护简单,得到了广泛应用。在整个电机家族中,占据了70%以上的份额。目前的家用洗衣机中,95%以上采用的是此种电机。在采用交流异步电动机作为驱动电机的家用洗衣机中,如果增加相应的变压变频(VVVF)控制技术,即可实现洗  相似文献   
10.
在多目标视频跟踪中,针对受交互遮挡等影响导致检测偏差从而致使目标身份丢失的问题,提出一种基于改进Tracktor的行人多目标跟踪算法DUTracktor。在检测框回归中设计一个动态更新模块,利用孪生网络对建议框进一步检测定位;利用时序信息增强模块更新当前帧更适合的模板,建立全局上下文关系;并通过像素相关进行特征融合,从而增强目标边缘信息和尺度信息;利用相机运动补偿和融合相似矩阵构建二级关联跟踪机制,建立检测框和轨迹更强大的关联性,提高目标跟踪的鲁棒性。在公开的MOT16数据集上进行实验测试,并与当前主流算法相比,该算法跟踪精度表现较优,具有良好的鲁棒性,FPS稳定在24帧。  相似文献   
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