多孔SiO2分子巢制备多功能涤纶纤维试验研究

针对传统PET材料不具备抗菌、不耐洗等问题,以煎煮法为基础,以草珊瑚、艾叶和薄荷为原料,制备含植物活性成分的溶液,其具有抗菌、杀菌的作用;以溶胶-凝胶法为多孔材料制备方法,用十六烷基三甲基溴化铵、十二烷基苯磺酸钠表面活性剂为模板剂,正硅酸乙酯为有机硅源,氨水为催化剂,乙醇和乙醚为助溶剂,在水-乙醇-乙醚体系中合成多孔二氧化硅微球;然后,多孔二氧化硅微球与提取液混合制备含植物活性成分的多孔二氧化硅分子巢;最后以制备的多孔二氧化硅分子巢与普通的聚酯切片用熔融纺丝工艺进行造粒、纺丝,得到具有抗菌、杀菌和耐洗的多功能涤纶纤维.通过SEM微观观察和力学性能测试、抗菌试验、耐洗性测试,对上述制备的多功能涤纶纤维性能进行验证.结果表明:在模板剂总浓度为0.029 mol·L-1、V醇:V醚=20:20、两种表面活性剂比为4:1时,得到的多孔SiO2微球排列规整;当多孔二氧化硅分子巢掺量(质量分数)在0.5％～1％时,通过熔融共混纺丝得到的新型多功能涤纶纤维力学性能表现最优;当多孔二氧化硅分子巢掺量(质量分数)在1％时,得到的新型多功能涤纶纤维的抗菌性能达到87.9％.而二氧化硅分子巢掺量越高,纤维材料越耐洗.以上结果说明本试验制备涤纶纤维的方案可行.     

Mesoporous Co–Mn Spinel Oxides as Efficient Catalysts for Low Temperature Propane Oxidation

Catalysis Letters - A series of mesoporous cobalt–manganese catalysts were successfully synthesized by sol–gel method as efficient catalysts for the propane oxidation. A significant...     

基于光纤技术的采空区发火监测系统的应用

基于光纤技术的采空区发火监测系统由传感器、数据传输、数据分析与控制三大部分构成,研发新一代适合煤矿安全领域应用的先进传感器、并以此为基础构建新型煤矿安全灾害监测预警系统,对于实现煤矿安全发展具有十分重要的意义。     

Bamboo biochar-catalytic degradation of lignin under microwave heating

Abstract

Lignin biochar-catalytic depolymerization using biochar Fe-600, Fe-800, Ni-600, Ni-800 catalysts under microwave-heating (180?°C for 30?min) was explored in an ethanol/formic acid (1:1) media. Non-catalyst depolymerization was also studied and compared with the biochar-catalysts results. Characteristics of the bio-char catalysts were analyze by BET, XRD, and FT-IR. GPC, FT-IR, and MALDI-TOF MS spectrometry were also used to characterize the depolymerization products. The experimental results showed that the S_BET, V_t, and V_mec and average pore diameter of the biochars are considerably dependent on the preparation temperature and type of cation (Ni²⁺ or Fe³⁺). The maximum yield of bio-oil product was obtained as 85?wt% with the addition of biochar Ni-600 and the total amount of oligomers or monomers with a molecular weight of 164 to 446 reaches 80.4%.     

深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

一种基于DSP的声学信号采集系统

传统的数据采集器多采用Inte151系列或Inte196系列的CPU，运算能力差，速度慢，精度低，尤其是浮点运算能力限制了技术指标的进一步提高。有鉴于此，各科研单位及数据采集器产家正积极开发新一代的数据采集器。如采用高性能的嵌入式芯片，或带有数字信号处理功能的芯片等。TI公司的TMS320VC33数字信号处理芯片已能支持高达150MFLOPS的运行速度，是需浮点运算的电子产品应用场合中一种较理想的微处理器件。     

起升中四腿落地式K型井架及底座的应力分析

针对在用四腿落地式K型井架在起升中井架与底座存在的问题,文章以JJ162/42-K型井架为例,采用I-DEAS有限元软件对起升过程中处于各角度时的井架及底座做了应力分析,并将其结果与两腿落地式K型井架进行了比较。分析表明,四腿落地式K型井架及底座在井架刚起升时,应力值较大,存在安全隐患。为了增强在井架起升过程中底座的安全性,建议在底座上井架2个铰支座之间加焊加强钢板,并加大井架前立柱铰支座的尺寸。     

可并联逆变器中的同步控制技术及其实现

论述了可并联逆变器中的同步控制技术及其实现方法。在分析了同步的重要性之后，提出了抢占与并发相结合的同步控制策略及其实现方法，实践证明该方法具有很高的控制精度。     

BIDPS^＊：基本的循环加深周边搜索算法

ＢＩＤＰＳ＾＊是一种把ＩＤＡ算法和ＰＳ法相结合而产生的人工智能搜索算法。该文研究了不考虑启发式计算最小化技术的搜索效率问题，提出了一些新的算法效率的度量，用８数码难题检验了ＢＩＤＰＳ算法并与ＩＤＡ算法进行了比较分析，实验结果表明尽管ＢＩＤＰＳ启发式计算量较大，但较ＩＤＡ算法在效率上还有所提高的。