基于动态注意力和多角度匹配的答案选择模型

针对当前主流神经网络在处理答案选择任务时无法同时满足句子的充分表示以及句子间信息充分交互的问题,提出了基于动态注意力和多角度匹配（DAMPM）的答案选择模型。首先,调用预训练语言模型的嵌入（ELMo）获得包含简单语义信息的词向量;接着,在注意力层采用过滤机制有效地去除句子中的噪声,从而更好地得到问句和答案句的句子表征;其次,在匹配层同时引入多种匹配策略来完成句子向量之间的信息交互;然后,利用双向长短期记忆（BiLSTM）网络对匹配层输出的句子向量进行拼接;最后,通过分类器来计算拼接向量的相似度大小,从而得到问句和答案句之间的语义关联。在文本检索会议问答（TRECQA）数据集上的实验结果表明,与基于比较聚合框架的基线模型中的动态滑动注意力网络（DCAN）方法相比,DAMPM在平均准确率均值（MAP）和平均倒数排名（MRR）两个性能指标上均提高了1.6个百分点。在维基百科问答（WikiQA）数据集上的实验结果表明,DAMPM相较DCAN在两个性能指标上分别提高了0.7个百分点和0.8个百分点。所提DAMPM相较于基线模型中的方法整体上有更好的性能表现。     

基于规则的维吾尔人名汉文机器翻译算法研究

人名机器翻译传统的方法是依赖于预先建立的对照词库.这种方法的缺点是,因为不断出现新的人名而建立丰富、全面的对照词库是不可能的. 研究了维吾尔人名汉文音译规则:读音规则,并在此基础上提出了一种新的基于规则的维吾尔人名汉文机器翻译方法.实验结果表明,该方法不需要建立两种语言的对照词库,完全不用考虑会出现的新的人名,算法实现简单,准确度高,完全克服了传统方法的缺点.     

维吾尔语KP短语的句法分析研究

维吾尔语句法分析是维吾尔文信息处理领域一个重要的基础性课题,同时也是一个公认的难题,在机器翻译、文本     

Speed control of general‐purpose engine with electronic governor

This paper presents a general‐purpose engine speed control system with an electronic governor in order to improve the current system with a mechanical governor, which shows unstable characteristics as a result of a change in mechanical friction or the A/F ratio (air–fuel ratio). The control system above has the problems that the feedback signal is only the crank angle because of cost, and the controlled object is a general‐purpose engine, which is strongly nonlinear. In order to overcome these problems, a system model is presented for dynamic estimation of the amount of air flow, and a robust controller is designed. In concrete terms, the proposed system includes a robust sliding‐mode controller using the feedback signal of only the crank angle, with a genetic algorithm applied to the controller design. Simulations and experiments performed using Matlab/Simulink show the effectiveness of our proposal. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 179(2): 64–71, 2012; Published online in Wiley Online Library ( wileyonlinelibrary.com ). DOI 10.1002/eej.21130     

抽油机用感应电动机软启动及节能控制系统的研究与设计

结合油田生产实际,探讨了电压跟踪负载变化的调压节能控制系统.调压式抽油机节能控制器是采用双向反并联晶闸管进行控制的三相交流调压技术,通过检测电机电压与电流之间的相位差变化作为控制信号,控制晶闸管的导通角,从而改变电机的工作电压,使电机在空载或轻载时的工作电压低于额定电压运行,以达到节能的目的.该节能器因其节能效果好,保护功能多,对电网污染小,具有广泛的应用前景.     

语义词特征提取及其在维吾尔文文本分类中的应用

基于机器学习的文本分类中,维吾尔文传统分词方法表现出非常明显的不足和局限性。该文使用另外一种维吾尔文自动分词方法dme-TS。dme-TS中,不再以词间空格作为切分标记提取词特征,而是用一种组合统计量(dme)来度量文本中相邻单词之间的关联程度,并以dme度量的弱关联的词间位置作为切分点,提取对学习算法真正有意义的语义词特征。实验结果表明,用dme-TS提取文本特征可以降低特征空间的维度,同时也能有效的提高传统以单词为特征的分类算法的性能。     

融合改进 YOLOv7 与 UNet 的编码点定位方法

针对编码点的定位存在误检率高和精准度差的问题,提出了一种融合改进 YOLOv7 与 UNet 的圆形编码点定位方 法。第1阶段使用改进的 YOLOv7 检测编码点的位置,改进的 YOLOv7 首先将DCN-v2 可变形卷积引入 ELAN 模块,提升 特征提取能力;其次把卷积块注意力模块(CBAM) 机制嵌入骨干网络使网络更关注目标特征;然后使用Focal-EloU Loss 提高 收敛速度;最后构建 OD-Cat 模块替换 ConCat 模块以提升网络检测精度。提取出每个圆形编码点的 ROI 后,第2阶段通过 UNet 分割出编码点的中心轮廓后,使用最小二乘法拟合出编码点的中心。实验结果表明,改进后的模型比原 YOLOv7 的精 确率提高了6.33%,平均精度均值(mAP) 提升了5.76%;提出的定位方法验证了在噪声、亮度不足或曝光等复杂环境下可以 准确定位出编码点的中心椭圆轮廓,在实际工业视觉测量中具备鲁棒性。     

维吾尔文网页研究及Android维文浏览器的实现

通过二次修改WebKit内核来定制浏览器功能是当前嵌入式应用开发的热点。在研究Android平台浏览器引擎WebKit的基础上,综合分析多款浏览器在访问维吾尔文网站时出现的显示问题,找出访问维文网页时显示异常的原因。最后根据维吾尔文文字特点进行研究、设计维文浏览器架构,提出在应用层开发维文网页渲染引擎,实现Android平台的维吾尔文浏览器。     

Oil absorbency of cellulose/butylmethacrylate graft polymer fibers

Cotton pulp cellulose and butyl methacrylate were used as the main raw materials to synthesize cellulose/butylmethacrylate graft polymer (Cell-g-PBMA) via homogeneous ATRP method, after which the graft polymer was dissolved in N,N-dimethylacetamide to prepare a spinning solution, and the novel oil-absorbent Cell-g-PBMA graft polymer fibers were spun by wet-spinning method. The morphology of the polymer fibers before and after oil absorption was analyzed using a high-powered microscope and scanning electron microscope and the saturated oil absorption rate as well as buoyancy recovery of the fiber products were also studied. The results showed that Cell-g-PBMA polymer fibers had a rough surface and exhibited a void network structure that was specific to oil-absorbent materials. The saturated absorption rates of the Cell-g-PBMA polymer fibers for crude oil, vegetable oil, dichloromethane and diesel were 96.5, 78.7, 38.4, and 27.2 g/g, respectively, which were about 3–6 times that of a commercial polypropylene sorbent. The Cell-g-PBMA fibers also displayed excellent oil/water selectivity and high buoyancy recovery in the clean-up of oil over water. Its excellent oil absorbency demonstrated oil absorbent characteristics of both traditional oil-absorbing materials and synthetic oil-absorbing resins, rendering it an excellent fibrous oil-absorbent material.