不同组织Ti6321合金的绝热剪切行为研究

通过热处理获得等轴组织、双态组织和魏氏组织的Ti6321合金,研究不同组织的Ti6321合金在动态压缩下的绝热剪切行为。利用分离式霍普金森压杆(SHPB)试验装置对帽形试样进行强迫剪切加载,结合扫描电子显微镜和金相显微镜,对其绝热剪切带和微观组织演化进行观察和分析。结果表明:Ti6321合金的绝热剪切敏感性与其组织密切相关,魏氏组织具有最高的绝热剪切敏感性,等轴组织与双态组织的绝热剪切敏感性接近。随着热处理温度的升高,双态组织的Ti6321合金初生α相含量降低,绝热剪切敏感性增大。冲击速度也会对Ti6321合金的绝热剪切行为产生较大影响,随着冲击速度提高,其绝热剪切敏感性提高。     

Ensemble relation network with multi-level measure

Fine-grained few-shot learning is a difficult task in image classification. The reason is that the discriminative features of fine-grained images are often located in local areas of the image, while most of the existing few-shotlearning image classification methods only use top-level features and adopt a single measure. In that way, the localfeatures of the sample cannot be learned well. In response to this problem, ensemble relation network with multi-level measure (ERN-MM) is proposed in this paper. It adds the relation modules in the shallow feature space tocompare the similarity between the samples in the local features, and finally integrates the similarity scores from thefeature spaces to assign the label of the query samples. So the proposed method ERN-MM can use local details andglobal information of different grains. Experimental results on different fine-grained datasets show that the proposedmethod achieves good classification performance and also proves its rationality.     

基于双平行互质阵列的二维非网格DOA估计

近年来,基于稀疏表示的DOA估计方法已经被广泛提出,这些方法都需预设离散的网格点,而实际信号来波方向在空间域内具有随机性,任何来波方向都是等概率出现,很有可能信号的来波方向不在网格上,因而会存在网格误差,使DOA估计结果产生较大偏差。为提高DOA估计精度,本文提出了非网格的DOA估计模型。同时,为提高测向自由度,本文应用由两个均匀线阵组成的互质阵列,并且将两个均匀线阵平行放置在同一平面。通过将两均匀线阵的互协方差矩阵向量化成互协方差矢量,可得到一维虚拟扩展的接收数据矢量,并且在稀疏表示框架下应用相应的稀疏恢复算法恢复出跟DOA参数相关的向量,从该向量中得到唯一的并且自动配对的二维DOA估计参数。仿真实验结果验证了本文算法较传统算法具有更好的DOA估计性能。     

基于FR/QR的特种设备数据移动互联网应用服务平台研发

基于FR/QR的特种设备数据移动互联网应用服务平台研发是一个综合业务的人机管理系统,分别由客户端微信公众号与网页后台管理平台2个部分组成,整个系统的开发是对特种设备管理活动中的各种数据信息进行采集处理,降低重复劳动强度,提高业务办理效率,系统的研发是特种设备业务管理走向现代化的重要进步,更是科学发展观指导当今工作的突出体现。     

磺胺的电化学检测研究

以多壁碳纳米管和亚甲基蓝为修饰材料,制备了聚亚甲基蓝和多壁碳纳米管修饰电极(PMB/MWNTs/GCE),探讨确定了磺胺电化学检测的最优条件,获得了较好的研究结果,研究了所制备电极检测磺胺的电化学性能。结果表明,PMB/MWNTs/GCE在磺胺检测中有较好的线性范围,且在实际废水中检测低浓度磺胺有较好的可行性。     

Wearing prediction of stellite alloys based on opposite degree algorithm

In order to predict the wearing of stellite alloys,the related methods of rare metals data processing were discussed. The method of opposite degree(OD) algorithm was put forward to predict the wearing of stellite alloys.OD algorithm is based on prior numerical data, posterior numerical data and the opposite degree between numerical forecast data. To compare the performance of predicted results based on different algorithms, the back propagation(BP) and radial basis function(RBF) neural network methods were introduced. Predicted results show that the relative error of OD algorithm is smaller than those of BP and RBF neural network methods. OD algorithm is an effective method to predict the wearing of stellite alloys and it can be applied in practice.     

基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

大型弧形闸门静力特性有限元分析

以某水电站溢洪道弧形闸门为例,建立了大型弧形闸门的有限元分析模型,应用ANSYS软件对其在各种工况下的支铰反力、闸门应力、位移挠度以及屈曲失稳等静力特性进行了计算分析,为完善闸门结构的设计提供了依据,对同类闸门结构的设计计算有参考意义。     

CX-805双极化无线电监测测向系统

CX-805双极化无线电监测测向系统,是一种采用先进的数字式相关干涉仪体制,兼有水平极化波和垂直极化波监测测向功能的无线电监测测向系统.该系统可作为固定站、移动站,或可搬移站进行使用,完成无线电监测测向、监听录音、录像等功能.垂直极化波的监测与测向,主要是针对无线寻呼、通信信号、导航信号等垂直极化的无线电信号进行监测测向、交绘定位和干扰查处等;水平极化波的监测与测向,主要是针对广播、电视信号进行监测、测向、监听及电视图像的录像,能满足对广播、电视信号指标测试和对非法台站的侦察、定位等工作需求.