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1.
2.
3.
Complicated motion of particles on vibration screen surface 总被引:2,自引:0,他引:2
lINTRODUCTIONToday,them0tiontheoryofparticlesonscreensurfaceisanimp0rtantresearchdirectionofscreeningtechn0logyandtheory['~8].Bymeansofstudyingmotionregularityofparticles,wecanobtaintheoptimumkineticparametersfortheindustrialscreeningandraiseitsefficien-cy.Thematerialbeingscreenedhasvariableshapeandsize,withdifferentsurfacemoistureandclaymineralscontents.Themotionofparti-clesisaffectedbydisplacement,velocity,accel-erationofscreensurfaceandfrictionamongpar-ticles.S0theparticles'motiononscr… 相似文献
4.
振动筛面上单颗粒运动的非线性特性的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
物料在振动筛百上的运动规律人们研究的很多,通过对筛面上物料的运动规律的研究,认识物料在筛面上的运动机理、寻求最佳运动学参数并指导筛分机械的设计。当前筛分机设计和运动学参数的选择都是以线性动力为基础,即以单颗粒在筛面上跳动一次再落到筛面上,筛面恰好运动一个周期,并以一个综合指标一抛射强度KV=3.3来表示。目前,筛分机的设计就是以此为基础的,但是随着难筛分物料的筛分机的出现,筛面的抛射强度KV大大提高,可达6~8甚至更高。所以对单颗粒在振动着筛面上的运动规律有必要进一步深入研究。1 单颗粒在筛面… 相似文献
5.
从深度筛分的意义、现有筛分设备的优缺点出发,探讨一种有别于现有设计的新型振动筛的可行性。以简单的结构,产生二次振动,以消除煤泥堵孔,在3DSMax建模并引入到OpenGL,进而在Visual C++平台实现可视化仿真。分析了现有困难,提出预期的解决方案。 相似文献
6.
科学实验可视化一直是人们孜孜以求的目标.其结果往往是将高度抽象、枯燥、专业性很强的图表、数字,除了这方面的专家之外,变成让其他人也能一目了然。本文作者就新型二自同度振动筛及其筛分实验的进行了虚拟实验的初步研究,整个系统的数据结构如图1所示。 相似文献
7.
采用二次淬火工艺(940℃水淬+870℃水淬)对27CrMnSi低合金耐磨钢进行热处理。通过SU8200扫描电镜、JBD-300B冲击试验机、TH300洛氏硬度计、M-2000磨损试验机等测试方法,对显微组织、表面硬度、冲击性能及磨损率进行分析,以探究热处理工艺对27CrMnSi钢显微组织及性能的影响规律。结果表明,二次淬火后试验钢的平均硬度达到了52.4 HRC,冲击吸收能量达到了18.37 J,平均磨损率不超过4%,其性能高于目前市场上的低合金耐磨钢。此外,二次淬火处理后27CrMnSi钢的马氏体组织更细小,试样的断口形貌为小的韧窝结构,分布均匀。 相似文献
8.
摆杆在极限位置作直到3阶停歇的串联导杆机构的设计 总被引:1,自引:1,他引:0
高阶停歇机构的设计理论是机构设计理论的重要分支之一.教学分析表明,若复合函数中两个基本函数在同一时刻的1阶导数同时为0,则复合函数的1~3阶导数在对应时刻为0.设两个基本函数满足了上述条件,则输出构件在对应位置作直到3阶的停歇.此数学原理开创了一种新的基于两个基本机构组合的位移函数同时为0的从动件作直到3阶停歇机构设计的非迭代方法.该方法比迭代方法简单,不存在理论误差.为此,研究了摆杆在极限位置作直到3阶停歇的串联导杆机构的设计与传动特征. 相似文献
9.
基于软球干接触模型对直线振动筛面上颗粒群的筛分过程进行了三维离散元法(DEM)的模拟研究,分析了振幅、振动强度、振动方向角、筛面倾角对筛面颗粒群的平均运动速度及动态筛分效率的影响规律。结果表明,振动筛面颗粒群的运动状态具有很大的随机性,其稳态平均速度与振幅、振动强度及筛面倾角之间为线性关系,而与振动方向角之间为非线性关系。当振动方向角为45°时,颗粒群稳态平均速度最大。在筛分过程中,物料颗粒的筛分效率是动态变化的,并随着振幅及振动强度的增加而增大,但当振动强度增大至3.3时,效率反而降低。筛分效率受振动方向角的影响较小,而随着筛面倾角的增大而减小。 相似文献
10.
标准差分进化算法(SDE)具有算法简单,控制参数少,易于实现等优点。但在难优化问题中,算法存在收敛速度较慢和容易早熟等缺陷。为克服此缺点,提出一种改进算法--双种群差分进化规划算法(BGDEP)。该算法将种群划分为两个子群独立进化,分别采用DE/rand/1/bin和DE/best/2/bin版本生成变异个体。每隔δt(取5~10)代,将两个子群合并为一个种群,再应用混沌重组算子将之划分为两个子群,以实现子群间的信息交流。在双种群协同差分进化的同时,应用非均匀变异算子对其最优个体执行进化规划操作,使得算法具有较快的收敛速度和较强的全局寻优能力。为测试BGDEP的性能,给出了4个30维benchmark函数优化问题的对比数值实验。结果表明,BGDEP的求解精度、收敛速度、鲁棒性等性能优于SDE、双种群差分进化(BGDE)和非均匀变异进化规划(NUMEP)等4种算法。 相似文献