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为了提高噪音环境下城市音频分类系统的鲁棒性,提出了一种双特征2阶密集卷积神经网络(D-2-DenseNet)噪音鲁棒的城市音频分类模型.首先介绍了噪音添加和噪音鲁棒处理,阐述了一种双特征互补偿的算法;然后结合2阶密集卷积神经网络与自适应机制提出了一种噪音鲁棒音频分类模型:双特征2阶密集卷积神经网络.模型采用双特征互补偿自适应算法,可在特征提取与模型训练中更有针对性地提取有效音频信息,降低噪音干扰,以提高噪音鲁棒性.最后,基于Dcase2016数据集开展噪音环境下城市音频分类测试.实验结果表明,模型分类准确率分别可达77.12%、75.52%,与基线模型相比,平均分类准确率分别提高了8.51%和10.38%,验证了模型良好的噪音鲁棒性. 相似文献
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葛丰化工厂磷酸萃取槽反应热不能有效移出,限制了生产能力的提高,通过采用低位真空冷却装置移走反应热,并同时改造水循环系统。改造后,投矿浆量达16t/h〔矿浆w(H2O)35%〕,生产能力从技改前2.67tP2O5/h提高到4.56tP2O5/h,萃取温度稳定控制在83~85℃。由于结晶状况改善,萃取率、洗涤率分别提高达96.33%、99.04%,能耗从181.3kW·h/tP2O5降低到149.8kW·h/tP2O5,含氟废气排放量从30000m3/h减少到小于6000m3/h。 相似文献
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高校高水平运动员培养中的问题与对策研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对安徽省高校试办高水平运动队的调查分析,认为高校在体育特长生招生和运动员培养及运动队管理过程中都存在许多问题。提出了优化生源结构、加强教练团队建设、改善运动员课程结构和运动队管理体制等措施。 相似文献
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针对智能家居系统中的室温自动控制问题,提出了一种基于模糊聚类与支持向量机相结合的日室温曲线自动分类方法.该方法通过模糊聚类技术将不同用户同一天的日室温曲线进行聚类,将智能家居用户按照室温的不同喜好进行分类;通过支持向量机算法对聚类后的数据进行训练从而建立智能家居系统中不同类别用户的典型日室温曲线模型,用于日后新加入用户的类别判定;为提高模型建立的准确性,利用交叉验证方法进行SVM的参数选择,并通过实验验证了该方法的有效性. 相似文献
8.
分析了流媒体业务在无线环境下传输所存在的问题,在TFRC算法研究的基础上,提出了一种适用于流媒体业务传输的无线TCP友好拥塞控制机制WL_TFRC,在接收端引入了丢包区分机制来区分拥塞丢包和无线丢包。 相似文献
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