基于灵活编组的城市轨道交通大小交路优化

随着城市轨道交通的迅猛发展,客流在时空上分布的不均衡性越来越明显,一成不变的列车开行方案不再适用于现在的城市轨道交通,部分城市现有的列车开行方案存在乘客等待时间长、运输能力浪费的现象。文章以城轨灵活编组列车的大小交路运输组织模式为研究对象,兼顾乘客出行时间成本和企业运营成本,将大小交路编组数目、起终点、发车频率作为决策变量,综合考虑发车频率要求、客流需求、满载率、编组数目、车底保有量等约束条件,建立灵活编组列车大小交路开行方案优化模型,并以某条线验证模型的可行性,利用Python求解最优列车开行方案。将优化后的列车开行方案与现有的列车开行方案进行对比,证明其优势。     

SLFM神经网络在飞机零件数控加工工时估算中的应用研究

在飞机结构件数控加工工时估算中,特征参数对工时的影响呈现出典型的非线性特征,且特征参数之间存在着不同程度的耦合效应.提出采用SLFM神经网络建立数控加工工时的估算模型,可快速、准确地预测零件加工工时,满足工程咨询和生产管理的预测需求.     

基于混合遗传算法的设备布局设计

制造系统的设备布局影响到物流成本、生产时间和生产能力,进而影响到整个生产系统的生产力和生产效率。文章选用物流成本最小化为目标函数,将全局寻优性能优异的遗传算法的和局部搜索能力强的模拟退火相结合,构建了一种布局设计的混合智能优化算法——遗传退火算法,介绍了设备布置问题的基因编码方法和算法的交叉、变异等关键算子,用C#实现了该算法并分析了距离矩阵生成等应用技巧。以12台设备优化布置问题为计算实例,利用遗传退火算法进行求解,结果表明该方法计算不会陷入早熟且收敛快速,是一种求解设备布局最优化问题的有效方法。     

关于高校多校区办学模式的研究与探索——以江苏科技大学张家港校区办学模式的研究为例

江苏科技大学张家港校区,已于2005年开始招生.该校区如何定位、采用何种管理模式,是全体教职工关心的问题.通过对国内外多校区办学的案例介绍与分析,探索一种的管理体制和办学模式,能对上述问题的解决提供借鉴.