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计算机作为一种不再新鲜的新兴事物,在随着信息技术发展的同时也逐渐形成自身的学科特点。在教育领域,信息技术慢慢成为关注的焦点,高中信息技术教学需要结合中学生的心理特点,紧跟时代步伐,培养学生的实践性和创新性。本文根据多年计算机教学的经验,对高中信息技术教学进行简单讨论。 相似文献
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随着高比例风电接入电力系统的实践日益增多,并网风电系统在弱连接条件下可能会引发次同步振荡,影响系统的安全稳定运行,因此亟需揭示其内在产生机理。现有研究试图从多个角度、采用多种分析方法阐明弱连接条件下并网风电系统的小干扰稳定性机理。这些方法的运用促进了次同步振荡机理研究的深入,同时也导致研究成果的碎片化,需要进一步梳理。针对以上情况,回顾并梳理了近年来国内外的研究成果,从时域分析、模式分析、阻抗分析及复转矩系数分析4个方面,综述了各自方法体系下的机理研究发展脉络以及弱连接条件下的应用现状。对不同分析方法在机理研究中的优势与局限进行了归纳和对比。最后,基于归纳结果,展望了各自方法在未来风电并入弱连接电网的小干扰稳定机理研究中的研究趋势和应用前景,以期为大规模风电的长距离安全稳定输送提供有益的参考。 相似文献
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针对304奥氏体不锈钢为代表的典型高强度、车削加工难断屑材料,设计了一种具有主动机械动力的切屑二次折断装置.断屑装置由直流电机提供动力,在切屑流向断屑器时,通过旋转的内断屑刀和固定的外断屑刀共同作用折断切屑.实验和仿真对比,分析了304奥氏体不锈钢在不同切削用量下使用该断屑器辅助车削和干切削时切屑形态,以及在各切削用量下使用断屑器辅助车削的优化效果,并得出断屑器取得良好断屑效果及最大程度降低前刀面温度的优化切削参数.验证了其在不同切削用量下均能够稳定可靠地断屑,避免了切屑缠绕问题,降低了刀具车削时前刀面的温度并提高了生产效率. 相似文献
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不平衡数据集是指在数据集中,某一类样本的数量远大于其他类样本的数量,其会影响分类结果,使基本分类器偏向多数类.合成少数样本过采样技术(SMOTE)是处理数据不平衡问题的一种经典过采样方法,以两个少数样本对应的线段为端点生成一个合成样本.提出一种基于SMOTE的少数群体过采样方法,改进生成新样本的方式,在合成样本的过程中参考两个以上的少数类样本,增加合成样本的多样性.实验结果表明,在不同的基本分类器下该方法可以获得更好的接收者操作特征曲线面积(ROC-AUC)和稳定性. 相似文献
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采用化学浸泡实验研究了6%FeCl_3+1%HCl混合溶液中温度与浸泡时间对2205双相不锈钢点蚀行为的影响,并分析2205双相不锈钢在含Cl~-环境下点蚀机理。通过高分辨相机与激光共聚焦显微镜及X射线光电子能谱(XPS)观察并分析样品表面形貌及钝化膜成分,采用电化学手段及原子力显微镜分析模拟海水溶液中温度对2205不锈钢耐腐蚀性能的影响。结果表明:2205双相不锈钢的临界点蚀温度(CPT)在45℃左右,当温度低于45℃时,延长浸泡时间样品表面未出现明显点蚀;温度高于45℃时,随浸泡时间延长点蚀在样品表面随机萌生并长大扩展,55℃时点蚀坑尺寸达到500μm。随着温度的升高,样品钝化区间缩短,点蚀电位显著降低,由30℃时的0.74 V降低到60℃时的0.27 V。XPS结果显示,随温度增加,样品钝化膜稳定性增加,表现为金属稳定氧化物及氢氧化物的含量增加。样品阻抗值的大小随温度的升高不断减小,在30℃时样品阻抗值为5.066×10~5Ω·cm~2,温度升高到60℃阻抗值减小到1.814×10~5Ω·cm~2。随着温度的逐渐升高,2205不锈钢腐蚀速率增大,电化学阻抗值减小,钝化膜的保护能力下降,耐点蚀性能变差。 相似文献
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张天翼 《中国洗涤用品工业》2023,(6):52-59
从中国宠物经济的发展现状、未来潜力、面临的困难、当前的不足等多方面研判中国宠物经济的发展趋势,并通过深入调研养宠家庭关注的痛点难点,解析中国宠物经济面临的机遇与挑战。 相似文献
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通过对口腔微生态的调研和漱口水现状的分析,研究了天然植物精油在漱口水中的重要作用,深入分析了薄荷精油、桉叶精油、生姜精油、水杨酸甲酯和柠檬精油的结构特点和作用机制,并对精油漱口水中使用的甜味剂进行对比分析,通过正交实验获得复方精油、甜味剂、木糖醇、氯化钠几种关键因素的添加量区间,结果表明天然复方精油漱口水利用植物精油较好的渗透效果,刺激口腔唾液流分泌,抑制菌斑生物膜的形成,达到清洁口腔、清新口气的效果,并通过关键因素分析获得舒适度更佳的精油漱口水。 相似文献
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目前基于视频图像的火灾识别系统是大空间场景中预防火灾的有效方法。为了提高检测性能,基于火焰特定的纹理结构,使用多尺度纹理特征,以获得更全面的特征信息。首先使用火焰的明亮特性定位到疑似火焰区域;然后针对这些区域,采用局部二值模式(local binary patterns, LBP)方法提取多尺度纹理特征;最后将多尺度LBP纹理特征输入到支持向量机(support vector machine, SVM)中进行识别。实验结果表明,该方法计算简单,火焰的检测率较高,误警率较低。 相似文献