垃圾焚烧管式布风流化床的冷态实验

在床截面为300mm×300mm、床高为4. 4m的管式布风流化床实验台上,分别对宽筛分下不同颗粒粒度、不同床层高度、不同截面流速、布风的均匀性以及非平衡布风时颗粒流化特性进行实验研究,为未来垃圾衍生燃料的流化燃烧实验提供基础数据。管式布风流化床的开孔方向与夹角大小对床层压降变化影响明显,向下开孔角度越小,动能消耗越大,但床层稳定性能好。随着料层高度增加,各布风管间的布风更趋于平衡,流化的稳定与均匀性能也越好。管组压降失衡时,床层压降不平衡明显增加,波动幅度增大,不稳定性明显高于正常流化状态。     

西门子FM458高速计数模板在大H型钢生产线中的应用

从控制方式和系统组成方面介绍FM458在大H型钢生产线中的应用.     

埕北32东营组油藏钻井液的配方优化设计

针对埕北 32东营组油层情况 ,评价了储层敏感性 ;研究了该区使用的海水低固相聚合物钻井液的性能及对该油层渗透率恢复值和滤液侵入深度等的影响 ,为该储层优选了防止油层污染的钻井液配方。     

风力发电清洁发展机制项目案例分析

将广东省风力发电技术应用作为清洁发展机制(CDM)项目案例,说明如何以广东省电源结构为基准线,应用增量成本分析方法计算风力发电这种CDM项目的单位碳减排成本,并对其进行敏感性分析。结果表明,风力发电这种CDM项目的单位碳减排成本为65美元/t,且当装机容量为50 MW时,在3×7 a(年)计入期内能使CO2减排量达到1.1069Mt。     

路面施工质量控制指标体系及其模糊评价研究

针对路面施工过程中控制因素多和评价指标难以确定的特点,通过分析影响施工质量的因素,建立了全面定量化和定性化的施工控制指标体系模型.运用改进层次分析法计算指标权重,模糊综合评判分析施工控制情况.通过安徽某高速公路的施工质量控制进行实证分析,结果表明,该指标体系符合施工现状,可以多点控制路面施工质量;实现了施工的自主控制性和时效性,能有效达到实时监控施工过程的目的,为施工和管理提供决策支持.     

低氮燃烧结合SCR脱硝方案论证分析

对某电厂一期2×600 MW机组锅炉进行脱硝改造.根据锅炉实际情况,选用低氮燃烧器LNB+选择性催化还原(SCR)的改造方案,即首先利用低氮燃烧器将NOx排放浓度由600 mg/m3降低到300 mg/m3左右,再通过SCR装置将NOx排放浓度进一步降低至100 mg/m3以下.脱硝改造后全年Nx排放量减少了13718t.同时,分析了低氮燃烧改造对炉内燃烧的影响,以及SCR反应器改造对空气预热器、静电除尘器、引风机的影响,并提出相应的解决措施.     

起落架过渡曲面光顺方法研究

根据某型号飞机起落架过渡曲面加工的特殊要求 ,本文着重讨论了过渡曲面的光顺算法。曲面的光顺准则通常根据曲面上的关键曲线是否光顺以及曲面的曲率变化是否均等来判断。使用能量法作为起落架过渡曲面光顺处理方法 ,其基本思想是使曲面的整体能量在一定的约束条件下达到最小。能量法的关键是能量函数 (光顺准则 )E(V)的选取 ,通常是通过对弹性薄板应变能进行简化或近似得到的。本文研制的光顺算法及程序已经在西安飞机工业公司的某国防重点项目中得到应用 ,并取得了较为满意的效果。     

一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.     

基于多智能体系统的面向对象本体研究

智能体间的信息交互和行为协调是共同完成被委托任务的必要条件,论文提出了在多智能体系统中智能体本身必须建立领域模型的技术要求,即用本体支持运行时的语义交互。为此,文中用面向对象的知识表示方法描述并建立本体,并以此为基础形成领域操作代数系统和智能体服务描述语言。结合开放购买的仿真案例,表明在一个完整的情景语义交互中,服务提供方需要以智能体服务描述语言表述自己提供服务的方法和过程,而接受服务方必须在理解智能体服务描述语言的基础上,获取某一具体服务。     

基于Stewart平台六维力传感器的分区静态标定方法

基于Stewart平台的六维力传感器具有结构紧凑、刚度大、量程宽等特点,它在工业机器人、空间站对接等领域具有广泛的应用前景.好的标定方法是正确使用传感器的基础.由于基于Stewart平台的六维力传感器是一个复杂的非线性系统,所以采用常规的线性标定方法必将带来较大的标定误差从而影响其使用性能.标定的实质是,由测量值空间到理论值空间的映射函数的确定过程.由函数逼近理论可知,当只在已知点集上给出函数值时,可用多项式或分段多项式等较简单函数逼近待定函数.基于上述思想,本文将整个测量空间划分为若干连续的子测量空间,再对每个子空间进行线性标定,从而提高了整个测量系统的标定精度.实验分析结果表明了该标定方法有效.