基于神经网络的可控电解珩磨动态加工去除规律建模

针对可控电解珩磨动态加工中电解电压与电解电流的Ｕ－Ｉ响应特性及对应金属去除的“通延断上”现象，提出应用人工神经网络技术求取动态加工条件下的金属去除规律。经实验验证，所建数学模型具有较高的计算精度。     

可控电解珩磨准稳态加工去除规律的神经网络建模

针对可控电解珩磨准稳态加工中参数的多样性及因果关系的不确定性 ,提出一种应用人工神经网络建立准稳态加工去除规律模型的方法 ,通过理论分析给出应用神经网络建模方法的可行性。经实验验证 ,所建模型具有较高的计算精度     

基于电流闭环控制的可控电解珩磨加工方法

介绍了可控电解珩磨原理和方法,设计了电解电流闭环控制系统软件,给出了电解加工实验结果。     

可控电解珩磨准稳态加工去除规律的神经网络建模

针对可控电解珩磨准稳态加工中参数的多样性及因果关系的不确定性，提出一种应用人工神经网络建立准稳态加工去除规律模型的方法，通过理论分析给出应用神经网络建模方法的可行性。经实验验证，所建模型具有较高的计算精度。     

可控电解珩磨加工的电流控制技术及金属去除规律的研究

研究了以微机实时控制电解珩磨过程中工件表面的电解电场强度,从而调控各点的金属去除速度,获得工件要求的几何形状精度的新加工方法（可控电解珩磨）．该方法在降低工件表面粗糙度的同时,还具有纠正工件几何形状误差的能力,尤其适用于高精度复杂形状工件和难加工金属材料的精密加工．本研究采用不完全微分算法实现电解电流的闭环控制,并且应用人工神经网络技术建立了系统的施电模型．实验结果表明,该方法可获得满意的加工精度．     

智能控制的电化学齿轮修行新工艺

提出了一种基于实时控制的电化学齿轮修形的新方法,作者设计并制作了电化学齿轮修形的加工装置,利用人工神经网络的方法在已知修形量及修形区域的情况下求取了加工施电规律,加工实例说明该方法是实用可行的。在实际生产中有较大的应用与推广价值。     

基于电流闭环控制的可控电解珩磨加工方法

可控电解珩磨,是以微机实时控制电解珩磨过程中工件表面的电解电场强度,从而调控各点金属去除速度,获得工件要求的几何精度的新加工方法。针对电压开环控制电解加工过程中电解电场的不稳定性,提出电解电流的闭环控制。实验证明,基于电流闭环控制的电解加工,加工精度有较大的提高。     

疲劳断口分析的Fourier变换方法

对疲劳断口图象进行恰当的图象变换处理，可以从其丰富而复杂的图像信息中提取重要的有用特征，实现疲劳断口的定量分析，本文应用二维离散Ｆｏｕｒｉｅｒ变换对疲劳断口表面像进行分析处理后，再通过二次特征提取将二维图像分析转化为对两个一维特征波形的分析，从而有利于获得明确的有关疲劳断口的纹理特征和疲劳条纹的方向特征，研究结果表明，利用二维离散Ｆｏｕｒｉｅｒ空换在空频域上对疲劳断口图象进行分析，可以获得单纯空间     

并联机床虚拟设计的理论方法

针对并联机床,从自由度数定理出发,确保了并联机床概念设计的可靠性;运用多体系统运动学理论,推导出并联机床运动学模型及加工空间与结构尺寸关系的模型,进而,通过并联机床相对运动约束方程,推导出并联机床刀具运动与驱动杆系参数的关系方程．这一整套研究思路,对指导并联机床的设计与控制,减小设计的盲目性提供了有力的理论依据．     

可控电解珩磨加工电流控制技术研究

概括了可控电解珩磨加工的一般原理和方法，设计了一套电解电流闭环控制系统，详细介绍了系统的硬件和软件结构，给出一种微变凸轮的可控电解珩磨加工实验结果。