影响用户侧分布式发电经济性因素分析

应用财务分析方法研究了分布式发电用户侧应用经济性的相关因素,并结合分布式发电用户侧应用对电网侧的价值分析,可知当前条件下分布式发电的成本电价偏高,运行率高的分布式发电应采用热电联产等形式以提高效率。售电电价模式对用户侧分布式发电经济性的影响较大,对于运行率高的分布式发电,售电电价宜单独采用电量电价的模式;而对于运行率低的分布式发电,售电电价宜采用电量电价加容量电价的模式,电网侧可通过适当的容量电价引导用户在峰荷时开机削峰。电网规划时应综合考虑分布式发电的因素以发挥其降低网损及延缓输配电投资的作用。     

电力市场环境下的输电网扩展规划

随着电力体制改革的深入和电力市场化的发展,大量非电力系统电源要求接入系统运行,由于传统的电网规划和建设中没有考虑到该因素,因此系统运行的可靠性和经济性上存在着隐患。针对这种情况,提出了一种基于多场景下系统运行最优化的电网扩展规划方法,不仅可以得出一个有较好适应性的规划方案,而且通过对非电力系统电源的不同出力下限的讨论,可在求得最经济的电网扩展规划方案的同时得出非电力系统电源的最大允许出力下限。算例证明了本文算法的可行性和有效性。     

考虑电压调整约束的多个分布式电源准入功率计算

针对分布式电源准入容量计算的问题,提出了考虑电压调整约束后的准入功率优化计算模型。该模型的特点是能够模拟有载调压变压器、分布式电源事故停运以及多个分布式电源的情况。对于多个分布式电源接入的情况提出了至少准入功率的概念。根据双层优化理论,建立了以准入功率最大化为上层优化目标、满足电压约束为下层优化目标的计算模型。通过112节点系统的算例分析,结果表明所提出的准入功率计算模型是有效可用的。另外,算例还分析了分布式电源接入位置对准入功率的影响。     

通信用蓄电池监测系统的实现方法

提出了一种对多路输入量采用串并方式的Ｖ／Ｆ变换的方法，即多路模拟开关时间上串行选通。同时可编码定时器的Ｖ／Ｆ变换器并行地对信号采集，论述了实际蓄电池监测系统需解决的几个问题，并就小信号非线性问题提出了有效的改进方案。     

细辛脑注射液治疗小儿喘息性支气管炎临床疗效的Meta分析

目的: 评价细辛脑注射液治疗小儿喘息性支气管炎的有效性及安全性。方法: 检索2012年9月以前中国学术期刊全文数据库(CNKI)、中文科技期刊全文数据库(VIP)、维普期刊资源整合服务平台、万方数据库、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed,收集有关细辛脑注射液用于小儿喘息性支气管炎治疗的临床研究进行Meta分析。结果: 纳入文献19篇,Meta分析结果显示,细辛脑组总有效率高于对照组,OR_合并=4.3,95%CI为(3.05,6.08),合并效应量的检验Z=8.3,P<0.01。其他次要结局指标如止咳天数、平喘天数、哮鸣音消失时间、胸片X线恢复正常时间、住院天数等均优于对照组,差异有统计学意义。安全性由于资料有限无法准确评价。结论: 细辛脑注射液能有效治疗小儿喘息性支气管炎,且效果优于对照组。     

背靠背直流输电系统限制短路电流的研究

对背靠背直流输电系统限制短路电流作了研究,通过IEEE 30节点500kV系统短路电流计算,不仅验证了背靠背直流输电系统对限制与之相连的交流系统短路电流的有效性,而且表明了其对降低整个电网各节点的不同短路故障电流水平的有效性,同时通过对数据的分析得出了背靠背直流输电系统换流站位置的选取与降低整个电网短路电流水平密切相关的结论.     

通信电源集中监控系统的硬件组织与技术实现

分析了通信电源集中监控系统的硬件组织结构，介绍了系统硬件的设计要点，着重讨论了各类设备监控单元设计中的具体技术问题及其解决办法。     

基于单片机和模数化设计的低压侧电压监视与保护装置

针对低压家庭、小微企业以及农村电网用户,设计了一种数字式电压监视与电压保护装置,开发了基于快速傅立叶变换(FFT)的电压偏差与电压谐波畸变率分析算法,通过仿真,验证了该装置可实现低压用户侧的电压监视和电压保护.     

考虑分接头振荡约束的分散电源准入容量计算

随着电力需求的持续增长,大量分散电源接入系统,如何准确计算准入容量以及评估分布式电源接入对系统的影响尤为必要。基于一个考虑有载调压变压器分接头动作特性的离散动态方程,研究分散电源对分接头动作稳定性的影响,提出了一种考虑分接头振荡约束的分散电源准入容量计算模型,并进行了考虑分散电源解列情况的准入容量计算,提出了使用无功补偿设备来提高准入容量的方法,并用二分法通过IEEE-112节点系统的仿真算例对此模型进行了求解,说明该模型的合理有效性。     

局部阴影下基于IBOA-INC的光伏复合MPPT控制

针对传统的最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)算法陷入局部极值不能找到最大功率点(Maximum Power Point, MPP)以及传统的蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm, BOA)存在收敛速度慢和搜索震荡较大等问题,提出一种改进的蝴蝶优化算法(Improved Butterfly Optimization Algorithm, IBOA)结合电导增量法(Conductance Increment Method, INC)的复合MPPT追踪方法。在IBOA中,引入自适应动态转换概率来平衡算法的全局与局部搜索,然后在全局搜索阶段引入Levy飞行策略,使蝴蝶个体广泛分布于搜索空间中,提高全局寻优能力;同时在局部搜索中设置新的寻优对象,并通过贪婪算法进行筛选保留,提高局部搜索的能力。当系统位于MPP附近时,利用INC局部搜索能力强的优点快速、准确地收敛到MPP并且稳定功率的输出。仿真结果表明,在静态和动态阴影下与BOA、PSO算法进行对比,所提算法具有更快的追踪速度、更高的追踪效率和更强的鲁棒...