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CT图像轮廓提取是逆向工程中的关键技术之一,由于基于边界检测算法很难提供一条连续的无间断的边界轮廓。采用一种改进的GVF Snake算法,首先通过人工取点,B样条拟合的方法,提取其初始轮廓,再利用改进的GVF Snake方法进行边界轮廓逼近,以获得比较精确的叶片边界轮廓,克服了传统活动轮廓模型梯度势能场捕捉范围小的缺点,并通过实验证明了该方法的有效性。 相似文献
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一种改进的基于Facet模型的亚体素表面检测算法 总被引:3,自引:0,他引:3
在基于CT的工业应用中,常常需要从CT切片序列获得实体的3D高精度表面信息。介绍了一种基于Facet模型的亚体素表面检测算法,并针对其计算效率低的问题,给出了一种3DFacet模型的加速算法。该改进算法将Facet模型的三维卷积核分解为3个一维卷积核,使算法复杂度从O(m^3)降低到O(3m),并采用增量算法解决了由此产生的存储空间问题。通过对仿真图像的实验,验证了该算法的效率和精度,表明该算法在保持原始算法精度的同时,处理速度提高了约两倍。 相似文献
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CBVCT系统中心标定方法 总被引:2,自引:0,他引:2
CBVCT(Cone Beam Volume CT)系统在无损检测和逆向工程等领域具有不可替代的优越性。而系统设计时射线源焦点投影不能枝准将严重影响其精度。采用实验的方法,利用标准钢丝样本和直尺样本,先采用DR成像的方法大致确定投影中心的位置,然后利用黄金分割点逼近准确位置。在计算钢丝位置时,则采用最小半径法确定钢丝的中心。系统标定后,时钢丝样本重新进行了重建实验,实验结果表明,标定后的系统精度提高5倍以上。在理论和实践上为CBVCT系统的研发提供了切实可行的中心标定方案。 相似文献
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从明暗恢复形状是计算机视觉领域中的经典病态问题,传统方法是通过引入光滑约束等条件来获得问题的解,但传统方法存在因过平滑而失真的缺点。针对传统方法恢复结果的局限性,提出了一种基于分形约束的从明暗恢复形状的新算法,该方法首先给出分形约束条件,之后结合反射图线性化与最小能量法来计算出曲面高度。该方法不仅克服了传统算法因基于光滑假设所造成的恢复结果过分平滑而失真的缺点,且不需要可积性的约束条件,也不需要对边界条件的假设,实验结果表明,该方法用于自然景物的三维表面重构,可获得比传统方法更好的恢复效果。 相似文献
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压缩体素模型在五坐标数控仿真中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对五坐标数控加工仿真中刀具扫描体和零件毛坯之间布尔运算量大,传统基于空间分解的体素建模方法需要大量计算机内存空间,仿真时间很长,仿真精度低等问题,结合Dexel模型提出了一种压缩体素模型,极大地简化了仿真过程中的布尔运算,同时有效地压缩了仿真模型的数据量,仿真的精度也有所提高.并且根据压缩模型特点,设计了基于Marching Cubes的优化表面三角网格提取算法,加快了仿真结果的图形显示.整个加工过程的仿真速度比传统体素模型提高了8~9倍,在实际应用中取得了良好的效果. 相似文献
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