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连续循环平均反卷积 (Continuous loop
averaging deconvolution, CLAD) 是近年来用于提取高刺激率模式下听觉诱发电位(Audi
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ory evoked potential, AEP)的一种行之有效的方法。但是,CLAD方法在频率域求解时,对
刺
激序列的频谱特性有严格的限制,给应用带来不便和局限。本文提出一种在时域实现反卷积
的方法,将其转化为线性变换矩阵的逆滤波处理。并且利用奇异值分解分析了由不良序列带
来的不适定问题,引入正则化技术改善病态矩阵对重建结果的影响。最后比较了若干种
典型刺激序列和不同噪声条件下AEP的恢复实验,结果表明本方法可以较好地解决不良序列
和一般噪声水平条件下暂态AEP信号的恢复重建。 相似文献
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