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滚动轴承广泛应用于矿用电机等大型设备,在工况复杂多变、运行条件恶劣的情况下,长期高负荷运转会导致滚动轴承产生疲劳点蚀,在滚道表面产生缺陷,缺陷的恶化会影响设备的正常工作。针对内滚道存在缺陷的滚动轴承,将缺陷引起的附加位移加到轴承的弹性形变中,根据力学平衡方程,分析各滚动体的载荷分布,并建立内滚道存在缺陷的滚动轴承刚度模型,分析缺陷长度和深度对滚动轴承刚度特性的影响规律。结果表明,缺陷位于非承载区时,缺陷轴承的平均刚度和无缺陷轴承的平均刚度相等;当缺陷随着内圈的转动由承载区向非承载区移动时,轴承的平均刚度先减小后增大,且平均刚度的大小与缺陷的长度和深度负相关。 相似文献
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多媒体应用中,图像可能需要进行缩放后观测,尤其在增大显示分辨率时,图像质量会不可避免地下降.为了对这种情况下的图像质量进行评估,提出了一种基于预测的图像质量评估算法.算法采用图像邻域像素间的互相关系数进行图像质量的评估,考虑到邻域像素的强相关性会带来图像边缘区域模糊,算法对图像不同的区域采用分类加权的处理方式.同时,为了兼顾人眼的视觉特性,对待评估图像进行多尺度分解,给予不同尺度以不同权重,从而计算出最终的图像评估分数.由实验分析结果,所提算法可在图像的原始尺度上有效地进行失真质量预测,且对比已有的DIIVINE算法,验证了该算法的准确性. 相似文献
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