镀锌板平整过程"宽窄印"缺陷研究

平整工艺是冷轧镀锌板的表面质量控制的主要手段。某热镀锌线光整机组生产薄宽镀锌板过程中出现了一种明暗相间的表面缺陷,根据其产生原因和视觉表现称之为宽窄印。文章针对所遇到的宽窄印问题进行了大量实验和理论研究,明确了带钢表面宽窄印的本质,指出宽窄印表面缺陷是一种由于带钢表面峰值密度Pc值差异引起的表面缺陷,同时对现场生产提出了宽窄依次生产以及过渡卷消除法两种具体工艺解决措施避免了宽窄印缺陷的发生。     

连续退火热镀锌板镀层表面黑点缺陷研究

研究了热镀锌板镀层表面黑点的产生机理,分析了该缺陷对热镀锌板涂镀质量的影响,提出了相应的改进措施。结果表明,基板表面存在微小凹坑,镀锌后表面形成黑色圆形氧化膜,即黑点缺陷,对热镀锌板涂镀后的磷化膜质量产生不利影响。实际生产中,通过降低热轧卷的卷曲温度、清洗槽电解电流密度及提高退火炉的密封性,可有效减轻该缺陷。     

组态软件MCGS在锅炉液位控制中的应用

介绍了工控组态软件MCGS及其基于MCGS开发的锅炉液位监控系统。详述了该系统的硬件组成、控制方法、组态过程、组态软件的运行环境及在此运行环境下控制器参数的整定。该系统具有界面友好、参数在线整定方便、扩展性强等优点。MCGS的锅炉液位实时曲线输出显示系统运行稳定、可靠性高。该锅炉液位监控系统在提高工业锅炉计算机自动控制方面具有一定的参考价值,是值得推广应用的。     

基于BP神经网络的板形预测

板带材的板形精度一直是研究的重点。在实际生产过程中影响板形精度的因素很多而且因素之间存在非线性、强耦合的关系,基于板形控制机理的传统数学模型很难准确表达其中的关系,而基于数据驱动的非机理模型则能取得很好的结果。BP神经网络作为一种发展成熟的算法可以作为一种新的预测手段应用在板形的预测工作中。因此,本文将BP神经网络应用于板形的预测研究中,讨论了基于BP神经网络的板形预测模型的可行性以及应用的优势,重点介绍BP神经网络对板形预测带来的积极意义。BP神经网络在对即时板形缺陷系数进行预测时,能够较好的接近实际的拟合值。BP网络在训练过程中,在50轮训练后基本收敛,并且整个训练过程没有产生过拟合现象。BP神经网络对测试集进行预测,能够有效的反映板形的变化情况,且对一次、三次板形缺陷系数的预测结果较好。     

光整机张力变化对板形影响的仿真分析

带钢生产过程中,调整张力是控制产品板形、抑制板形缺陷、保证轧制过程顺利进行的重要手段。光整轧制过程中张力的加载有着两个重要的职能:实现微调带厚和拉伸矫正板形。文章以光整机为研究对象,基于ABAQUS建立四辊光整机轧制过程仿真模型,并进行一定长度带钢段的匀速连续轧制(即稳定态)过程模拟,研究了板带平整轧制过程中张力设定值与板形之间的关系以及张力大小对板形的影响效果。结果表明:张力增大可以促进轧件金属的纵向流动,加大轧件的厚向变形,减小出口轧件的凸度,且后张力的作用效果比前张力更显著,影响能力约为前张力的2.4倍。当张力增大时,带钢边部与中部延伸差在不断地减小,与前后张力对轧件厚向变形的影响趋势一致,带钢向良好板形方向发展。     

薄宽带钢平整机支撑辊辊型设计

针对单机架四辊光整机生产薄宽镀锌板过程中的边浪、复合浪问题,进行了现场试验和理论研究。以二维变厚度有限元程序为辊型设计的工作平台,建立了四辊光整机辊系弹性变形有限元模型,提出了变接触支撑辊（VCL辊型）技术,并与不同工作辊辊型配套使用进行仿真计算。结果表明,VCL支撑辊辊型可以增加光整机板形控制能力,消除边浪并改善支撑辊轴向不均匀的磨损状态。     

镀锌板光整过程表面粗糙度控制技术

 热镀锌带钢是高端汽车板的主要原料,用户对其表面质量控制提出了较高要求。首钢某热镀整机组的镀锌带钢出现了上下表面粗糙度分布不均匀,表现为带钢下表面粗糙度值高于上表面。针对此问题进行了大量的现场试验和理论研究。分析认为,光整过程的非对称因素是造成镀锌带钢表面缺陷的主要原因。以非线性有限元软件ABAQUS为仿真平台,建立二维平整轧制有限元模型,通过非对称仿真计算验证了镀锌带钢表面缺陷的产生原因,并且提出了优化光整轧制力 张力配比、辅助辊调整的改进措施,从而圆满地解决了镀锌带钢的表面质量问题,研究结果对生产实践具有借鉴意义。     

连续退火炉复合燃烧控制模式的研究及应用

为了降低燃气消耗及氮氧化物排放,针对连续退火炉现有工况条件及燃烧系统在低负荷条件下存在燃烧效率低、能源损耗大的问题,在原有比例控制模式的基础上引入数字脉冲(ON-OFF)控制模式,综合两种控制模式的优点,对退火炉燃烧系统进行了改进及控制模式优化,实现了不同热负荷情况下控制模式的切换,提高了燃烧系统的加热效率,同时环保效果显著。实践结果表明:与单纯比例控制相比,改造后的加热区助燃空气总量下降了25%,燃气消耗降低了7.2%,氮氧化物排放平均值降低了20 mg/m³。连续退火炉脉冲-比例复合燃烧控制模式实际应用取得了良好的节能环保效果,可持续发展前景广阔。     

金属材料塑性应变比的区间回归测量

采用单点法和线性回归法对金属材料塑性应变比r值进行测量和计算。结果表明:低应变下计算得到的r值不能真实反映试样的力学性能;对于均匀塑性应变材料,采用单点法、线性回归法均可准确地计算其r值;线性回归后得到的直线是否强制通过坐标原点测得的结果差异并不明显;r值测量中平行段长度不应接近标距,从而避免造成不均匀塑性应变。     

基于核偏最小二乘法的板形过程监测

随着时代的发展和科技的进步,各行各业对于板材的质量和产量有了更高的要求。在实际应用中,大多数系统的内部机理十分复杂,传统的机理模型已无法满足对系统内部参数进行分析、表达。本文基于偏最小二乘法（PLS）提出一种核偏最小二乘法（KPLS）的板形过程监测方法,结果表明KPLS模型平均故障检测率为96.42%,误报率为10.14%,说明该方法用于板形的过程监测具有可行性。