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为提高普通液压蓄能器的能量密度和检验四配流窗口液压泵样机在能量回收方面的性能,利用AMESim搭建液压飞轮蓄能器和四配流窗口轴向柱塞泵的物理仿真模型,并结合重物举升模型和液压挖掘机动臂升降的特性构建了相关的能量回收液压回路,求得变量泵排量与重物运动速度微分方程。通过重物静态升降工况的参数匹配,进一步分析了液压飞轮蓄能器的能量密度和能量回收效果。仿真结果表明:相同体积下的液压飞轮蓄能器和普通液压蓄能器相比,液压飞轮蓄能器在兼顾能量回收效率的同时提高了89.4%的储能密度;运用所求得的微分方程控制泵的斜盘倾角,减小了负载的抖动。 相似文献
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立柱构件与周围介质(如土体)紧密接触的状态下,当受压变形时则介质也出现相应的弹性抗力。这对于立柱抗压稳定、对临界作用力将产生很大的影响。利用弹性地基梁温克尔假定之弹性抗力原理,推导立柱在轴向力作用下临界力微分方程,建立存在弹性抗力时立柱两端铰接临界压力计算公式。此外一并导出了一端固定一端自由、两端固定、一端固定一端铰接立柱,考虑弹性抗力后的临界力计算公式。为了减少计算工作,只需判断P■(EJkb)1/2,当P≤(EJkb)1/2时,无需计算临界压力。当P>(EJkb)1/2时,需要进行稳定分析,即可设计出建筑结构所要求的超强工业构件。 相似文献
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利用行列式和矩阵的基本性质,对方程系数矩阵进行改造,达到压缩降阶的效果,一个高阶矩阵通过降阶后可以变成两阶矩阵,从而可方便方程求解,同时得到了三对角矩阵行列式的另一求法,尤其适用于多跨变截面连续梁的求解。 相似文献
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为降低起重机安全事故发生的概率,基于径向基神经网络提出一种快速计算起重机剩余寿命的方法.以某工厂的一台桥式起重机为例,根据实际参数建立Ansys有限元模型,通过现场实测数据对模型进行修正,进行静力学分析获取疲劳核算点位置.模拟起重机运行的典型工况,将小车位置及起吊载荷作为输入层,任意点的等效应力值作为输出层训练径向基神经网络模型,通过使用训练好的径向基神经网络模型来快速获取任意点的时间应力曲线,最后基于损伤容限断裂力学法进行剩余寿命评估.结果 表明,通过利用径向基函数神经网络模型,可以实现对任意节点快速获取时间应力曲线,能够大大节省起重机现场实测的烦琐过程和大量投入,实现快速获取时间应力曲线从而计算出疲劳剩余寿命,完成桥式起重机疲劳剩余寿命估算,为起重机的长期安全使用和后期维修提供了可靠依据. 相似文献
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针对常规液压蓄能器储能密度低,影响工程机械能量回收效率的问题,研究飞轮式液压蓄能器在工程机械液压系统中的应用,目的是提高系统能量回收效率,改善常规液压蓄能器的低储能密度。提出一种基于飞轮式液压蓄能器和四配流窗口轴向柱塞马达的挖掘机动臂泵控系统,利用AMESim软件建立系统仿真模型,通过仿真参数匹配,与挖掘机动臂阀控系统对比分析能耗特性。结果显示,动臂下降过程中飞轮式液压蓄能器能量回收效率为81.7%,储能密度为4.64 W·h/kg,比普通液压蓄能器的储能密度1.7 W·h/kg提高了约2.73倍。 相似文献
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