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点云分类是激光点云数据处理的重要环节,探索自动、高效、高精度的点云分类方法具有重要意义.通过分析同机获取的LiDAR点云与高分辨率光学影像的特点,提出了融合无人机LiDAR与高分辨率光学影像的点云分类方法.首先将LiDAR点云投影到二维平面并构建不规则三角网模型,然后寻找同名点对完成与光学影像的配准与融合,进而将光学影像的光谱信息赋予无人机LiDAR点云,接着从光学影像上提取光谱特征、从LiDAR点云上提取多尺度几何特征构建分类特征集,进一步通过CFS特征选择算法实现特征集的降维,最后运用随机森林分类算法实现点云分类.实验结果表明,本文分类方法的总体精度可达89.5%,Kappa系数为0.844,与未经特征选择的分类结果相比精度提高了1.1个百分点,与单纯依靠LiDAR或者光学影像的分类相比,精度分别提高了5.4和14.9个百分点.本文方法不仅有效避免了基于点云属性内插构建新的图像融合方式带来的计算误差,同时解决了单尺度下构建几何特征时难以确定最优空间分析尺度的问题,并且对特征集进行优化选择从而有效提高了数据处理的效率. 相似文献
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梳理了高碳铬轴承钢现行的标准,列出了这些标准的标准号、名称、标准类别、标准适用范围及标准体系类别;同时以某钢铁企业为例,选用牌号成分接近的GCr15、GCr15PGI的高碳铬轴承钢的内控标准与GB/T 18254-2016及ISO 683-17进行比较,说明了不同标准对于GCr15牌号成分及相近成分轴承钢在碳化物、夹杂物及化学成分上的要求,发现我国GB/T 18254-2016较ISO 683 17更为严格,而企业内控标准则在GB/T 18254-2016的基础上做了更深入的要求。 相似文献
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针对酒钢集团公司不锈钢中厚板退火炉炉辊结瘤严重而影响产品质量和生产效率的问题,对炉辊结瘤机理进行了分析,认为氧化铁皮是炉辊结瘤的主要原因。为此,将金属炉辊改为纤维辊,根除了钢板表面因炉辊结瘤导致的辊印缺陷。 相似文献
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为快速反馈不锈钢带退火质量,减少退火工艺调整时间,降低取样费用,根据奥氏体不锈钢和铁素体不锈钢的特点,用超声波和剩磁法在线检测退火后晶粒尺寸,有效控制连续退火酸洗线带钢退火性能,目前已在国内外多条冷轧不锈钢连续退火酸洗线上得到了成功应用。 相似文献
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