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采用TMSOTf、SbCl5和活性炭制备固体酸催化剂。以环己烷为溶剂,对葛亭煤进行非催化和催化加氢裂解,用石油醚对反应混合物进行溶剂萃取,分别得到萃取物E1和E2,并对两种萃取物进行GC/MS分析。在E1和E2中共检测出200种化合物,可以分为以下8类:芳烃、烷烃、烯烃、酚、酯、酮、其他含氧化合物以及含氮化合物,其中芳烃含量最高;E2中8类产物的含量均高于E1中对应产物的含量,其中芳烃含量差别最大;与E1相比,E2中萘、菲和芘及其同系物的含量均有所提高,在E2中还检测出了角鲨烯和几种茚酚。结果表明,所制固体酸催化剂可促进葛亭煤中Car—Calk和Car—O的断裂。 相似文献
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在建筑工程与市政工程中大量使用钢管脚手架,而扣件的抗滑能力对脚手架的安全至关重要。现有的扣件大都是由两个半圆的环扣铰接而成,通过螺栓、螺母即可将扣件固定于钢管上,一旦螺栓、螺母发生松动,则不利于施工的安全,而且现在扣件检查不合格,多数就是抗滑性能不合格。基于此,文章对扣件进行研究,设计出一种新型抗滑扣件,其利用摩擦自锁角的原理,当扣件有滑动趋势时,会自动越卡越紧,从而防止出现事故。 相似文献
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一种基于局部加权均值的领域适应学习框架 总被引:2,自引:0,他引:2
最大均值差异(Maximum mean discrepancy, MMD)作为一种能有效度量源域和目标域分布差异的标准已被成功运用.然而, MMD作为一种全局度量方法一定程度上反映的是区域之间全局分布和全局结构上的差异.为此, 本文通过引入局部加权均值的方法和理论到MMD中, 提出一种具有局部保持能力的投影最大局部加权均值差异(Projected maximum local weighted mean discrepancy, PMLWD)度量,%从而一定程度上使得PMLWD更能有效度量源域和目标域中局部分块之间的分布和结构上的差异,结合传统的学习理论提出基于局部加权均值的领域适应学习框架(Local weighted mean based domain adaptation learning framework, LDAF), 在LDAF框架下, 衍生出两种领域适应学习方法: LDAF_MLC和 LDAF_SVM.最后,通过测试人工数据集、高维文本数据集和人脸数据集来表明LDAF比其他领域适应学习方法更具优势. 相似文献
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在设计搅拌装置的零部件时,桨叶、轴、轮毂等部件必须进行结构设计和强度计算,并对桨叶的形状尺寸进行优化设计,以确保轴的强度和精度,保证轮毂连接的可靠性;电机、减速箱、机架和联轴器选择成型产品,在保证可靠性的同时,提高经济性,并对各个部件进行联接和组装。最终实现对高粘度介质(聚合物溶液)最佳的搅拌效果。 相似文献
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以聚丙烯(PP)为木塑复合材料基体,分别加入4种增强剂和3种增韧剂,通过共混挤出制备PP基木塑复合材料,研究了4种增强剂含量和粒径以及3种增韧剂含量对复合材料力学性能的影响。结果表明,随着增强剂含量增加,复合材料的弯曲强度表现出先升后降趋势,随着增强剂粒径减小,复合材料的弯曲强度提高,增强效果从高到低依次为硅灰石、滑石粉、碳酸钙和硫酸钡;当硅灰石粒径为10μm、质量分数为15%时,复合材料具有最优的拉伸、弯曲以及缺口冲击强度。增韧剂乙烯–辛烯共聚物(POE)、三元乙丙橡胶(EPDM)和苯乙烯–丁二烯–苯乙烯共聚物(SBS)可以大幅提高复合材料的缺口冲击强度,增韧效果从高到低依次为POE,EPDM和SBS。当粒径为10μm的硅灰石和POE质量分数分别为15%和20%时,复合材料综合力学性能最好,缺口冲击强度为17.61 k J/m2、拉伸强度为27.65 MPa、弯曲强度为30.28 MPa,其弯曲强度优于目前常用木质人造板材,可满足家具行业应用。 相似文献
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研究了7N01合金在不同热压缩条件下的流变行为,并建立了流变应力的数学模型。结果表明,7N01铝合金属于正应变速率敏感材料,存在稳态流变特征。7N01合金在高应变速率(10.00/s)时的软化机制为不连续动态再结晶,在低应变速率(小于10.00/s)的软化机制为动态回复。其流变应力本构方程为σ=61.5ln{(Z/2.491E10)0.11+[(Z/2.491E10)0.22+1]0.5}。 相似文献