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在室温条件下研究了大晶粒纯镁疲劳变形过程中有可能激活的滑移系统及滑移迹线。结果表明,经过疲劳变形后大量的纵横交叉滑移迹线在样品表面产生,基于晶粒取向与滑移迹线方向的综合判定,这种纵横交叉滑移迹线是由反复疲劳变形过程中基体的基面滑移与同一区域内{10 2}孪生过程中所再次产生的基面滑移而形成。通过实验观察到最有可能发生的锥面滑移系统为在{10 1}面上所产生的<11 3>锥面滑移,但总体上来说,基面的滑移迹线比锥面的滑移迹线更密集,这说明锥面滑移在整个疲劳变形过程中被抑制。 相似文献
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文章结合笔者在环境影响评价工作中的经验,对国家行业卫生防护距离标准以及《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》中推荐的企业卫生防护距离计算方法中存在的问题提出了一些看法。建议在工作中应考虑项目生产规模、污染物性质、污染源有效高度、建设地点地形等多方面因素,结合实际情况设置合理的卫生防护距离。 相似文献
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由于栅栏效应和频谱泄漏,传统快速傅里叶算法(FFT)在谐波分析时参数估计精度不高。为了提高电力系统中谐波和间谐波参数的估计精度,提出了基于Nuttall窗的双窗全相位傅里叶新算法,该方法首先将输入数据分为N段并加两次4项3阶Nuttall窗,得到预处理后的N点数据分段再进行快速傅里叶变换,进而利用传统傅里叶和全相位傅里叶在对应谱线上的幅值和相位的联系,分别校正幅值和频率的估计结果,最终得到高精度的谐波参数估计结果。仿真算例结果表明,与插值傅里叶等其他方法相比,新方法具有更高的谐波参数估计精度。 相似文献
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当存在杠杆坏数据时,现有的参数估计方法精度低、计算复杂,因此,该文提出一种基于拉格朗日乘子法的电网参数辨识和快速修正新方法。首先,建立了基于指数型目标函数的抗差状态估计模型,根据量测的误差大小而自动改变其权重,从而克服大部分坏数据,特别是杠杆坏数据对参数辨识精度的影响;进而基于拉格朗日乘子法确定可疑参数,再基于可疑参数在多个断面下的乘子值计算其用于误差修正的平均乘子值,实现参数误差的快速修正,并减少了计算量。通过3节点简单网络及IEEE 39系统的算例仿真,对比存在杠杆坏数据情况下该方法与传统方法的参数估计精度和计算时间,验证了所提方法的有效性和正确性。 相似文献
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分布式电源(Distributed Generation, DG)和电动汽车(Electric Vehicle, EV)的广泛应用对主动配电网的优化运行提出了更高的要求,配电网重构是其关键技术之一。考虑DG、EV和其他负荷的不确定性,通过拉丁超立方采样(Latin Hypercube Sampling, LHS)产生随机变量并考虑其相关性。然后分别以最小化综合运行成本和系统节点电压差为目标函数,建立双层优化模型。最后采用基于化整为零策略的改进和声搜索算法(Improved Harmony Search Algorithm, IHSA)进行分时段配网动态重构。通过IEEE33节点系统的仿真,验证了上述方法在提高可再生能源利用率的同时,可以有效提高配电网运行的经济性和可靠性。 相似文献
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由于短线路同杆并架双回线通常不采用换位架设,存在线路参数不对称以及参数难以估计的问题。针对该问题,提出了一种基于改进无迹卡尔曼滤波法的短线路同杆并架双回线的参数辨识方法。首先根据短线路同杆并架双回线的特点,建立对应的阻抗模型、导纳模型和量测方程。然后根据量测误差修正量,在线校正量测值和误差方差阵补偿量测噪声。相比于其他参数辨识方法,所提方法考虑了短线路参数不对称性,因此更符合电网实际运行情况,且引入了量测误差修正量能够进一步提高参数辨识精度和稳定性。仿真结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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基于布莱克曼窗的双窗全相位傅里叶谐波分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高谐波和间谐波的参数估计精度,本文提出了基于布莱克曼窗的双窗全相位傅里叶新算法。该方法首先将输入数据分为N段,每段数据加两次布莱克曼窗,然后对新形成的N点数据分段进行傅里叶变换;进而,利用全相位傅里叶和传统傅里叶的谱分析结果,对全相位谱分析结果进一步校正,从而得到精度更高的谐波及间谐波估计结果。相比于其他如加汉宁窗的方法,本文提出的新方法有更高的信号参数估计精度。因不受谐波及间谐波频率范围的影响,本文方法可以应用于同步相量测量设备中,实现对于所有谐波的准确检测。仿真结果验证了本文方法的有效性。 相似文献