不同污泥干化焚烧技术路线全链条碳足迹分析

碳足迹分析是目前国际上常用的技术能耗评估和资源优化配置的方法.文中采用IPCC《国家温室气体清单指南》提供的方法,对干化-焚烧、深度脱水-干化-焚烧、厌氧消化-深度脱水-干化-焚烧3种基于焚烧的污泥处理处置技术路线进行碳足迹分析.结果表明,污泥干化-焚烧技术路线净碳排放量最低.厌氧消化虽然是污泥资源化利用的重要方式,但由于我国污泥有机质偏低,污泥单独厌氧产气率低,沼气利用产生的能量不足以弥补该过程的消耗.污泥干化和脱水环节产生的碳排放量较大,因此,优化热源、减少药剂使用可以实现碳减排;另一方面,推行污泥与城市有机固废高效协同厌氧,提高沼气产率,增加碳汇,也可以减少总的碳排放量.     

AA6063铝合金韧性断裂断口分析

为探究6063铝合金的韧性断裂机制, 通过一系列韧性断裂试验观察6063铝合金不同应力三轴度试件的韧性断口形貌. 结果表明:应力三轴度越高,孔洞的形核、长大、汇聚越快,孔洞更大更深. 不同应力三轴度下主导试件韧性断裂的方式也有所不同:缺口圆柱拉伸试件断裂由韧窝断裂主导;凹槽板拉伸试件断裂由韧窝断裂与剪切断裂共同主导;圆柱扭转试验断裂主要由剪切断裂主导,并且试件表面存在部分韧窝断裂特征.     

2×4 MIMO-OFDM系统中K-Best检测器的设计与实现

基于贝尔实验室V-BLAST结构构建了2×4 MIMO-OFDM系统模型,并确定了该模型下K-Best算法的K值。之后对K-Best检测器进行了硬件架构设计,采用Xilinx Virtex-5芯片对所设计检测器加以实现,并给出检测器资源消耗和时钟频率等性能指标,最后通过仿真验证检测器正确性。     

高阶非线性系统状态反馈抗饱和跟踪控制

针对参数未知的高阶非线性系统,提出了一种简单有效的反馈抗饱和控制方法,并进行了状态反馈抗饱和控制吸引域估计.利用反馈控制思想,借助于李亚普诺夫稳定性理论,设计出了相应的状态抗饱和反馈控制器,并借助于Matlab进一步求出了控制器的参数.将所设计的抗饱和控制应用于Duffing混沌系统,仿真结果验证了该控制方法的有效性.     

自含砷合碳难处理金矿中提取金的研究─Ⅰ.氨水脱砷-石灰加压氧化-氰化

针对甘肃省坪定金矿含金、砷高、金部分地赋存于脉石、脉石为碱性、属于难选难冶矿的特点，提出了氨水脱砷－石灰加压氧化－氰化新工艺．当原矿含金8．7g／t及13．0％砷时，砷可脱除95％，金可浸出85％．技术及经济指标预计均较满意．     

时空双仿射微分不变量及骨架动作识别

目的 人体骨架的动态变化对于动作识别具有重要意义。从关节轨迹的角度出发,部分对动作类别判定具有价值的关节轨迹传达了最重要的信息。在同一动作的每次尝试中,相应关节的轨迹一般具有相似的基本形状,但其具体形式会受到一定的畸变影响。基于对畸变因素的分析,将人体运动中关节轨迹的常见变换建模为时空双仿射变换。方法 首先用一个统一的表达式以内外变换的形式将时空双仿射变换进行描述。基于变换前后轨迹曲线的微分关系推导设计了双仿射微分不变量,用于描述关节轨迹的局部属性。基于微分不变量和关节坐标在数据结构上的同构特点,提出了一种通道增强方法,使用微分不变量将输入数据沿通道维度扩展后,输入神经网络进行训练与评估,用于提高神经网络的泛化能力。结果 实验在两个大型动作识别数据集NTU（Nanyang Technological University）RGB+D（NTU 60）和NTU RGB+D 120（NTU 120）上与若干最新方法及两种基线方法进行比较,在两种实验设置（跨参与者识别与跨视角识别）中均取得了明显的改进结果。相比于使用原始数据的时空图神经卷积网络（spatio-temporal graph convolutional networks,ST-GCN）,在NTU 60数据集中,跨参与者与跨视角的识别准确率分别提高了1.9%和3.0%;在NTU 120数据集中,跨参与者与跨环境的识别准确率分别提高了5.6%和4.5%。同时对比于数据增强,基于不变特征的通道增强方法在两种实验设置下都能有明显改善,更为有效地提升了网络的泛化能力。结论 本文提出的不变特征与通道增强,直观有效地综合了传统特征和深度学习的优点,有效提高了骨架动作识别的准确性,改善了神经网络的泛化能力。     

REACTIONS OF PYRITE IN CATALYTICAL OXIDATION ACID LEACHING SYSTEM

ＲＥＡＣＴＩＯＮＳＯＦＰＹＲＩＴＥＩＮＣＡＴＡＬＹＴＩＣＡＬＯＸＩＤＡＴＩＯＮＡＣＩＤＬＥＡＣＨＩＮＧＳＹＳＴＥＭ￥Ｘｉａ，Ｇｕａｎｇｘｉａｎｇ；Ｔｕ，Ｔａｏｚｈｉ；Ｙａｎｇ，Ｈａｎｌｉｎ；Ｓｈｉ，Ｗｅｉ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｈｅｍｉｃａｌＭｅｔ...     

天津滨海新区港口区域景观规划与设计探究

继举世瞩目的广东深圳特区、上海浦东新区之后,天津滨海新区的开发建设又已成为环渤海区域及全国发展战略布局中重要的一步棋。天津滨海新区港口区域的景观建设,不仅是塑造港口城市优美环境和独特景观的需要,也是实现港口可持续发展和提升城市竞争力的需要。本文运用城市规划、港口规划、景观生态学等基础理论,从多角度分析国内外著名港口城市景观实例,并概括总结出塑造天津滨海新区港口区域景观规划三个原则和四个要素。     

Nano functional neural interfaces

Engineered functional neural interfaces (fNIs) serve as essential abiotic–biotic transducers between an engineered system and the nervous system. They convert external physical stimuli to cellular signals in stimulation mode or read out biological processes in recording mode. Information can be exchanged using electricity, light, magnetic fields, mechanical forces, heat, or chemical signals. fNIs have found applications for studying processes in neural circuits from cell cultures to organs to whole organisms. fNI-facilitated signal transduction schemes, coupled with easily manipulable and observable external physical signals, have attracted considerable attention in recent years. This enticing field is rapidly evolving toward miniaturization and biomimicry to achieve long-term interface stability with great signal transduction efficiency. Not only has a new generation of neuroelectrodes been invented, but the use of advanced fNIs that explore other physical modalities of neuromodulation and recording has begun to increase. This review covers these exciting developments and applications of fNIs that rely on nanoelectrodes, nanotransducers, or bionanotransducers to establish an interface with the nervous system. These nano fNIs are promising in offering a high spatial resolution, high target specificity, and high communication bandwidth by allowing for a high density and count of signal channels with minimum material volume and area to dramatically improve the chronic integration of the fNI to the target neural tissue. Such demanding advances in nano fNIs will greatly facilitate new opportunities not only for studying basic neuroscience but also for diagnosing and treating various neurological diseases.     

混沌范德玻—杜芬系统的T—S模糊控制

针对混沌ADVP（范德玻—杜芬）系统,进行了T-S模糊建模和模糊控制器设计,实现了系统的稳定。在用T-S模糊模型精确重构系统结构的基础上,利用反馈同步思想和极点配置方法,基于并行分布补偿（PDC）技术,进行了控制器设计。整个设计过程只需在模糊模型基础上作极点配置,简化了计算,得到了简单且易实现的控制器。仿真表明,受控系统能够快速达到收敛,验证了方法的有效性。