液蜡分离单体烃工艺的研究

C12H26，C13H28，C14H30等正构烷烃是重要的化工原料，可通过液蜡精馏得到。文章对液蜡精馏的工艺设计进行探讨，对影响工艺的参数进行了比较，寻找出精馏工艺的较佳方案，并通过了生产实践的检验。     

哈得逊隆起下石炭统基准面旋回与储集层预测

依据基准面旋回原理和方法,综合利用哈得逊地区的钻井、测井、地震以及地球化学资料,在研究区下石炭统识别出1个Ⅰ型和3个Ⅱ型层序界面,将哈得逊地区下石炭统划分为3个中期基准面旋回：SC1、SC2、SC3,对应于早石炭世海侵的3个海进-海退旋回.SC1旋回以滨岸砂坝沉积为主,而SC2、SC3旋回发育潮坪沉积体系.研究认为,SC1旋回滨岸砂岩及SC2下降半旋回的潮间带薄层砂岩为有利储集砂体,是地层-岩性型油气藏的重点勘探目标.     

复合绝缘子耐电腐蚀特点及其电蚀老化区域性的差异

为了了解复合绝缘子外绝缘材质电蚀老化状态和区域性的差异,对Al(OH)3耐电腐蚀机理、外绝缘材质中Al(OH)3颗粒分布状态和环境污湿因素的实际情况进行了研究。Al(OH)3颗粒分解成水蒸气、析出白色粉末状氧化铝,并催化生成二氧化碳,将使外绝缘材质逐渐微观减薄和加大表面的粗糙度,而引起电蚀老化的污湿环境因素,近期不可能得到改善,因此必然引起其电蚀老化出现区域性差异。此外,外绝缘憎水表面污珠场强变化引起的电晕也是促使电蚀老化的重要因素。     

基于免疫算法的Hopfield神经网络多用户检测器

提出的基于免疫算法的Hopfield神经网络多用户检测器，将扰乱的Hopfield神经网络多用户检测器的输出作为免疫算法的初始种群，利用了免疫算法的全局收敛的特点，从而克服了Hopfield易收敛到局部能量最小点的缺点。理论分析和仿真结果表明：该检测器具有良好的抗多址干扰和抗远近效应的能力。     

基于KML的GPS数据轨迹可视化

针对GPS轨迹数据可视化的需求,采用KML技术设计具有针对性的数据管理构件。通过对NMEA-0183数据解析和基于Bursa-Wolf方法的空间数据转换等过程,实现一种空间数据精确转换到KML的方法,成功应用于某GPS数据管理平台,为其提供高效、可靠的GPS轨迹数据可视化与交互处理功能。     

基于信息流动分析的动态社区发现方法

随着社交网络和微博等互联网应用的逐渐流行,其用户规模在迅速膨胀.在这些大规模网络中,社区发现可以为个性化服务推荐和产品推广提供重要依据.不同于传统的网络,这些新型网络的节点之间除了拓扑结构外,还进行频繁的信息交互.信息流动使得这些网络具有方向性和动态性等特征.传统的社区发现方法由于没有考虑到这些新的特征,并不适用于这些新型网络.在传染病动力学理论的基础上,从节点间信息流动的角度,提出一种动态社区发现方法.该方法通过对信息流动的分析来发现联系紧密、兴趣相近的节点集合,以实现动态的社区发现.在真实数据集上的实验结果表明：相对于传统的社区发现方法,所提出的方法能够更准确地发现社区,并且更能体现网络中社区的动态变化.     

基于辅助学习与富信息策略的Tri-training算法

针对Tri-training算法利用无标记样例时会引入噪声且限制无标记样例的利用率而导致分类性能下降的缺点,提出了AR-Tri-training(Tri-training with assistant and rich strategy)算法.提出辅助学习策略,结合富信息策略设计辅助学习器,并将辅助学习器应用在Tri-training训练以及说话声识别中.实验结果表明,辅助学习器在Tri-training训练的基础上不仅降低每次迭代可能产生的误标记样例数,而且能够充分地利用无标记样例以及在验证集上的错分样例信息.从实验结果可以得出,该算法能够弥补Tri-training算法的缺点,进一步提高测试率.     

2,2￠,6,6￠-四甲基-4,4￠-二苯氧基二苯砜、二苯醚和对苯二甲酰氯三元无规共聚物的合成与表征

以2,2￠,6,6￠-四甲基-4,4￠-二苯氧基二苯砜(o-M2DPODPS)、二苯醚(DPE)和对苯二甲酰氯(TPC)为单体，在无水AlCl3和N,N-二甲基甲酰胺(DMF)存在的条件下，于1,2-二氯乙烷(DCE)中进行低温溶液无规共缩聚，合成了一系列新型线型高分子量含双邻甲基取代结构的聚醚砜醚酮酮(DM-PESEKK)/聚醚酮酮(PEKK)无规共聚物，并用IR, DSC, XRD, TGA和1H-NMR等方法对共聚物进行了表征分析，考察了共聚物的溶解性能. 结果表明，随着DM-PESEKK含量的增加，玻璃化转变温度(Tg)逐渐升高，熔融温度(Tm)逐渐降低，结晶度下降，溶解性得到明显改善.     

基于KSVD和PCA的SAR图像目标特征提取

提出一种基于核的奇异值分解(KSVD)与主成分分析(PCA)相结合的SAR图像目标的组合特征提取方法。该方法首先利用核的奇异值分解得到图像非线性的代数特征,然后进一步经过PCA变换得到图像的最终分类特征。实验中,将本文提出的KSVD+PCA两步特征提取方法与PCA、SVD、KPCA、KSVD方法分别结合简单、快速的最近邻分类器在MSTAR坦克数据上进行了比较,实验结果表明,KSVD+PCA方法不仅有效地提高了目标的正确识别率,而且大大降低了对目标方位的敏感度,在目标方位信息未知的情况下,识别率可达到95.75%,是一种有效的SAR图像目标特征提取方法。     

基于Acegi的认证授权管理系统的设计

针对传统认证授权系统难于重用的缺点,通过对Acegi的扩展,应用AOP技术,设计实现了在运行期能够动态改变权限的安全系统.系统通过过滤器链实现对访问的认证,配置拦截器完成授权工作,实现了多种认证机制的统一,权限管理简便,增强了控制资源的灵活性.