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进化神经网络在矿山入选品位优化中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
在矿山入选品位指标研究中,正确建立有关因素之间的数学模型是实施优化的关键。其中选矿子系统的入选品位、混岩率与选比之间呈复杂非线性关系。为克服一般神经网络收敛慢和过学习的问题,采用改进遗传算法的进化神经网络模型映射混岩率、入选品位与选比之间的复杂非线性的对应关系,并将建立的选比神经网络模型用于金山店铁矿入选品位的优化决策支持系统中,取得每年多回收铁精矿16.23万t的良好效果。 相似文献
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任何模型的表示都是要有意义的、一致的,通常的解决办法是加强约束。给出了在当前软件开发过程中的解决方案。约束和语义的关系是一致性检测的基础。对建模过程中模型受到的各个域的约束进行分级:从专家系统的知识根基中引入即成建模规则并且用约束构造型定义了不一致性的类型、级别和严重程度,因此可以向用户发出警告并且帮助用户改正甚至完善模型。 相似文献
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浅谈南水北调工程在山东经济社会发展中的地位和作用 总被引:2,自引:1,他引:1
该文主要阐述山东省实施跨流域调水工程的必要性与紧迫性,介绍南水北调山东段工程基本概况,分析南水北调工程在山东省经济社会发展中的地位和作用。 相似文献
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