宝泉抽水蓄能电站龟山滑坡体稳定性分析

龟山滑坡体是影响宝泉抽水蓄能电站建设的重大工程地质问题。通过对滑体边界条件，稳定条件分析及稳定性计算后认为：滑坡体在自然条件下处于稳定状态，但在特殊荷载条件下处于极限平衡状态，结合上库筑坝须堆石料的情况，将滑体上部岩体开挖至高程790m后，在特殊荷载下，滑坡体将处于稳定状态。     

黄河张庄闸改建加固工程综述

黄河张庄闸具有排涝，挡黄，滞洪退水，倒灌分洪四项功能，经过30多年的长期运用，工程存在挡黄标准不够、闸室淤积严重、止水老化失9效，观测设施失灵等问题，为此经黄委批准对该工程进行了改建加固，主要工程项目有：闸底板驼峰堰和消力池护面板钢筋混凝土的浇，胸墙，部分闸墩，公路桥，机架桥，启闭机房，临金工作桥的拆除和新建，闸门启闭机，发电及配电设备的更换等。     

建设项目生命周期成本估价集成环境研究

分析了建设项目生命周期成本估价存在的困难,认为缺乏可靠的、有效的和一致的生命周期成本数据是当前生命周期成本估价理论应用的主要障碍.给出了建设项目生命周期成本数据搜集与处理的方法,在给出建设项目生命周期成本估价方法的基础上,对在不同的数据质量下估价方法的选择标准进行了论述.最后给出了建设项目生命周期成本估价的集成环境以及应用该环境计算生命周期成本的流程.     

基于射影矩阵变换的名片透视图像矫正

目前的名片OCR系统普遍采用Hough变换法和K最近邻簇法来检测和矫正名片图像倾斜角度,但是这些算法无法矫正名片的透视图像,该文从射影几何角度提出了基于射影矩阵变换的算法:利用名片图像固有的边缘直线信息,将名片与名片图像之间的透视变换矫正为仿射变换,再将仿射变换矫正为相似变换,此相似变换实际上是对名片进行旋转和全局缩放的结果,消除其中的旋转因素,就得到一个与名片仅差一个缩放因子的正交名片图像,以便于后续的字符处理。     

基于三角剖分和纹理映射的物体表面重建算法

提出一种简便的物体表面重建算法,该算法用立体匹配获得的物体表面三维特征点和原匹配图像来重建物体的真实表面,主要步骤是:将物体表面三维特征点集映射到某个平面上,在此平面上完成三角剖分,将剖分的结果映射回物体表面,用空间三角片来表示物体的几何模型,最后在OpenGL环境下将物体原匹配图像贴到几何模型上,这样就真实地重建了物体表面.最后给出了重建物体真实表面的所需条件.     

嵌入式Linux下高速数据存储的实现

为解决高帧频、大面阵CCD数据实时存储的问题,介绍Linux下的块设备驱动架构,提出一种在嵌入式Linux操作系统基础上实现高速数据存储的技术。通过编写基于SCSI的驱动模块,实现将PCI总线上采集到的图像数据直接存储到SCSI硬盘的目的。分析影响数据存储速度的因素。该技术已经通过系统测试,数据存储速度可达到190 MB/s。     

PCI接口芯片9080及其应用

CI9080是PLX公司开发的支持主从模式传输的PCI接口芯片。介绍了PCI总线的特性和PCI9080的主要特点、芯片内部结构,并详细分析了DMA,Direct Master,Direct Slave的传输特性和总线周期信号响应过程,以及PCI9080的总线工作模式、配置空间加载方式、上电初始化过程。最后给出了一个PCI数据采集卡的硬件设计框图和具体功能模块说明,旨在说明如何通过PCI9080设计PCI总线适配卡。     

基于码率预分配编码技术的高分辨率航测图像压缩

由于需要对大面阵航空CCD相机带来的庞大航测图像数据进行压缩,在研究多种图像压缩算法的基础上提出了一种基于比特位平面编码的码率预分配图像压缩算法(RPCA)。首先将图像进行多级整数小波变换,以去除图像像素之间相关冗余。根据率失真理论并结合各个子带对图像重建质量的重要性原则,编码前事先确定每个子带在总码率一定的情况下各个子带在实际编码中应当分配的码率大小,再利用自适应MQ算术编码对每个子带比特平面进行熵编码,从而得到细致的嵌入式码流。实验仿真结果表明,该RPCA码率分配精准,图像压缩质量与JPEG2000标准相当,且支持无损到有损的任意倍率图像压缩,但复杂度低于JPEG2000标准,适合于硬件的高速实现。     

片上PowerPC在VxWorks下的UDP千兆网通信

利用Virtex4 FPGA中内嵌的PowerPC405实现在VxWorks操作系统下千兆网的通信。成功地将VxWorks BSP移植到FPGA中内嵌的PowerPC405上,并对VxWorks操作系统进行配置,编写UDP服务器／客户端程序。实测发送、接收数据正确无误,速度达到约300Mb／s。     

混合梯度稀疏先验约束下的图像盲复原

图像盲复原旨在无参考的情况下准确估计模糊核并恢复潜在的清晰图像。现有研究成果表明,利用全变分模型对高阶图像梯度先验约束进行描述可以有效抑制复原图像中产生的阶梯效应。本文在实验观察和研究的基础上,提出了采用稀疏先验约束模型对盲复原过程进行正则化的方法,以获得更佳的图像复原效果。该方法利用图像高阶梯度的稀疏性,通过与低阶梯度相结合来构造混合梯度正则项。同时,在正则项中引入基于图像熵的自适应因子,来调节迭代优化过程中两类梯度先验的比例,以此获得更好的收敛性。仿真与实验证明,与现有图像盲复原先进方法相比,本文方法具有更优越的图像复原性能。