一种有效的水下图像分割算法

水下图像具有信噪比低、边缘模糊等特点，直接使用传统分割方法对水下图像进行处理，效果较差，存在边缘扩大、轮廓变形等缺点。为提出新的抗噪性能好、能够克服水下成像过程中非线性影响的算法，文中在模糊理论的基础上，结合用熵的概念，提出了一种能根据图像自身特点自适应选择变换参数、使图像分割效果达到最佳的算法。通过对水下图像处理实验证明，该算法对简单背景的水下图像分割是有效的。和传统分割方法相比，该算法具有更强的自适应性和抗噪性能。     

基于分形特征的水下图像模糊分类

因水下信道的特殊性以及成像环境的复杂性,使得水下图像中的不确定因素给图像分割及识别带来严重的影响,这里提出一种基于分形特征的水下图像模糊模式识别方法,实现了水下目标的可靠分类.实验表明此方法对水下岩石、烟囱等非结构化特性的目标的分类识别具有好的效果.     

基于函数变换的水下图像目标分割和特征提取

针对海水信道的特殊性以及成像环境的复杂性,对视觉系统的图像处理和特征提取带来的影响,提出了一种基于模糊变换的图像分割和基于函数变换的特征提取方法,以克服水下不确定因素给目标识别带来的困难,并对其进行了仿真试验.试验结果表明,此方法在对深海烟囱图像的分割和特征提取上能够取得好的效果,可有效地克服水下图像灰度分布不均匀和环境不确定因素的干扰,实现了难于分类判别的深海热液喷口目标的区分.     

一种有效的水下图像分割算法

水下图像具有信噪比低、边缘模糊等特点,直接使用传统分割方法对水下图像进行处理,效果较差,存在边缘扩大、轮廓变形等缺点.为提出新的抗噪性能好、能够克服水下成像过程中非线性影响的算法,文中在模糊理论的基础上,结合用熵的概念,提出了一种能根据图像自身特点自适应选择变换参数、使图像分割效果达到最佳的算法.通过对水下图像处理实验证明,该算法对简单背景的水下图像分割是有效的.和传统分割方法相比,该算法具有更强的自适应性和抗噪性能.     

众人拾柴火焰高——大足联络处整合社会力量保护通信设施

近年来，大足县随着通信事业建设与发展步伐加快，各通信运营商的通信网络日趋完善，网络覆盖越加广阔，这在一定程度上给一些利欲熏心的不法分子留下了可乘之机。从2004年1月至今，全县已发生偷盗、破坏通信设施案件172起，造成直接经济损失66万元。尽管各通信运营企业与公安机关积极配合，已破获偷盗、破坏通信设施案件50起，抓获作案人员38人，