基于AMBA总线的IIC协议IP核设计与验证

介绍了一种基于AMBA总线verilogHDL实现的IIC主机模式的IP核设计。该模块能够在标准和快速模式下运行,能够灵活配置为十位地址寻址或七位地址寻址模式。详细说明了该IP核的架构,各部分设计及状态转换过程。最后该模块通过了系统验证,并在xilinxFPGA上转化为硬件电路实现了所有功能。     

耐磨、柔软聚氯乙烯改性塑料鞋料的研制

聚氯乙烯塑料单鞋、棉鞋价廉物美,但目前市售的PVC塑料鞋不耐穿,鞋底易磨坏、易发硬、打滑、或断裂;沿条与鞋帮附着力小,易剥离。因此改善PVC塑料鞋的耐磨性及柔软性能是当前延长PVC鞋寿命的一条途径。我们进行了RM—PVC塑料的研制工作,简介如下。     

基于CFD技术的导管螺旋桨自动优化设计技术研究

该文开发了一种基于定常计算的导管螺旋桨自动优化设计技术.该方法综合了导管桨桨叶、导管及桨毂的几何生成、网格自动划分、优化算法和CFD分析等技术,有助于将螺旋桨理论计算推广到设计阶段.文中采用该方法计算某导管螺旋桨的改造,并与试验结果进行了比较,验证了其效果.计算结果显示,优化后的导管桨可以提供更高的推力和效率.     

遗传算法在结构损伤检测中的应用与改进

与遗传算法的其他应用领域相比，使用遗传算法进行损伤检测的成功更加依赖于搜索效率和在对同一类问题进行优化时搜索效率的变动程度。文中在建立表面粘贴有压电片材料的完好及损伤悬臂复合材料层合壳体有限元动力学模型的基础上，研究对遗传算法进行优化，以改善搜索效率和效率变动程度；并对遗传算法进行损伤检测时迭代次数的分布规律进行研究。     

获各琦铜矿利用采空区及废旧巷道预热冬季入风流的研究

获各琦铜矿利用地温预热的原理,设计了冬季井筒防冻通风系统。该预热系统经过一年多的运行,采空区及废旧巷道可使约63m^3/s的冷空气由-26℃预热到+2℃以上,有效地降低了冬季期间进风井的预热压力及预热成本,节省了大量能源消耗。在实践上证明了利用采空区及废旧巷道预热冬季入风流在技术上的有效性、经济上的合理性和安全上的可靠性。     

液压支架小四杆护帮机构关联配合尺寸分析

对比分析了几种带小四杆的护帮机构,给出了在设计过程中护帮小四杆关联部件的配合尺寸及关键部位的处理方法,为设计和生产提供了有效的指导。     

电火花沉积 Fe 基涂层的组织及耐磨性能

通过电火花沉积技术在P20模具钢表面制备了Fe基涂层,利用SEM,XRD及摩擦磨损试验机等分析了涂层的组织结构、显微硬度及耐磨性能。结果表明:电火花沉积Fe基涂层组织均匀、致密;涂层中靠近界面处的组织为柱状枝晶,而涂层中上部组织为超细晶粒。涂层的平均硬度为637.1HV0.1,相比基体提高了1倍;涂层耐磨性优于基体,涂层中弥散分布的Cr7C3,CrB及Fe3C等硬质是Fe基涂层硬度及耐磨性提高的主要原因。涂层的磨损机理主要为磨粒磨损的微切削和疲劳磨损。     

HPb59-1黄铜阀体铸造工艺试验研究

为了消除HPb59-1黄铜阀体在生产中产生缩孔、缩松和组织粗大等铸造缺陷,通过铸造工艺试验确定:在阀体热节处加设形状适宜的补缩冒口,强化铸件的补缩并将缩孔移出阀体;采用微量硼作为变质添加剂,细化阀体组织,有效地消除了上述铸造缺陷.     

基于深度学习的传感器优化布置方法

针对传感器优化布置(optimal sensor placement,简称OSP)问题,提出了一种新的使用深度神经网络的解决方案,并以简化的桥梁形状的桁架结构中的振动测试传感器优化为例进行了验证。首先,选择一种传统的传感器优化布置方法,对自动化生成的大量不同的桁架结构分别进行传感器优化布置计算,将所得优化布置结果在进行数据预处理后构建出深度学习方法所需要的训练集与验证集;其次,使用Python语言和深度学习框架TensorFlow设计实现与本研究问题适配的深度神经网络模型并训练;然后,随机生成了新的桁架结构参数;最后,将深度神经网络输出的传感器布置结果和传统方法的计算结果进行了比较,验证了本研究方法的有效性以及在速度上、可移植性与可扩展性方面的性能优势。     

二沉池迷宫结构设计研究

小型、高效污水处理设备的研制是当今水处理设备发展的一种趋势.本文采用在传统竖流式二沉池中增设迷宫结构的形式,缩短了废水沉淀时间、减小了设备体积、增加分离效率.实验结果表明效果良好.