发挥构建新发展格局的引领作用

参与构建新发展格局,是当下央企的重要使命。国资委党委书记、主任郝鹏在中央企业负责人会上要求,要发挥优势带动构建新发展格局,立足国内大循环,发挥产业龙头作用,推动上下游、产供销有效衔接、协调运转,主动适应和创造市场需求;助力畅通国内国际双循环,加强国际产能合作,优化境外投资布局,坚定不移深化对外开放。     

进一步优化国有资本布局

<正>当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，一些具有重大影响的新趋势和新变革正在加速演进。比如，数字化、智能化产业升级已成不可逆的发展趋势；气候变化成为全球治理核心议题，绿色低碳发展成为潮流。以变应变，更加积极投身构建新发展格局之中，进一步优化国有资本布局，成为央企的必然选择。《国资报告》记者梳理各央企年度工作报告发现，2022年，各央企的产业布局呈现出如下变化：首先是将更多资源集中于主业；其次是不断推动主业转型升级；最后是适度布局新产业新领域。     

渐进聚合多尺度场景上下文特征的伪装物体检测

伪装物体检测通过模仿人类的视觉检测机理,实现在复杂场景下对伪装物体的定位与识别.然而,多数伪装物体检测方法在遇到相似外形目标干扰时,仅通过目标的局部表观特征无法准确识别伪装目标.为此,本文提出一种渐进聚合多尺度场景上下文特征的伪装物体检测网络,通过聚合多阶段语义增强的场景上下文特征来实现准确的伪装物体判别.具体来说,所提网络主要包含两个创新设计:U型上下文感知模块和跨级特征聚合模块.前者旨在感知复杂场景中物体的细节轮廓、纹理特征和颜色变化等丰富的局部-全局场景上下文信息.后者则结合坐标方向的注意力和多层级残差渐进特征聚合机制,逐级渐进聚合相邻层级之间的互补特征,实现对伪装物体全局语义的强化和局部细节的补充.本文方法在CHAMELEON、CAMO-Test、COD10K-Test和NC4K等4个非常具有挑战性的基准数据集上进行了评测.评测结果表明,本文方法相比于最新方法达到了领先的性能.     

从脱困“救火队”到改革“工具箱” 诚通重塑

<正>国有资本投资、运营公司是党的十八大以来诞生的新生事物,是以管资本为主改革国有资本授权经营体制的重要举措,在新一轮国资国企改革中肩负重要的历史使命。作为国有资本运营公司试点单位,6年来,中国诚通坚持理论创新与实践探索互相促进,逐步确立丰富了运营公司“4+1”的功能布局（基金投资、股权管理、资产管理、     

金红石型TiO2对聚丙烯纤维紫外光降解的影响

分析了聚丙烯(PP)／金红石型二氧化钛(TiO2)共混纤维在人工加速紫外光降解中断裂伸长率、断裂强度、质量损失和表面形态的变化,与PP纤维进行对比,研究了纳米级和微米级金红石型TiO2对共混纤维光降解的影响。结果表明,在紫外光照射下,共混纤维中金红石型TiO2的含量越高,PP纤维断裂伸长率、断裂强度的降低和质量损失速率就越快;同时由扫描电镜照片发现,经紫外光照射120 h后,纤维表面损伤程度也随着TiO2添加量的增多而加深。纳米级和微米级金红石型TiO2都对PP的光氧化降解具有一定的催化作用,而且其含量越高,催化作用越强,但纳米级TiO2的催化作用比微米级TiO2大。     

BHW35钢亚临界锅筒筒节的中温卷制工艺

结合生产实际,介绍了某公司利用高温加热炉、WS11K-250/350×3800卷板机等设备,通过制定合理的加热工艺、卷圆工艺,在生产中实现材质为BHW35、规格为Φ1800×135亚临界锅炉锅筒筒节的中温卷制.     

基于图稀疏正则化多测量向量模型的高光谱压缩感知重建

压缩感知重建是解决高光谱现有成像模式数据量大冗余度高问题的一个有效机制。针对高光谱图像的多通道特性,该文建立了高光谱压缩感知的多测量向量模型,编码端使用随机卷积算子对各通道进行快速采样,生成测量向量矩阵。解码端构建图稀疏正则化的联合重建模型,在稀疏变换域将高光谱图像分解为谱间的关联成分和差异成分,通过图结构化稀疏度量表征关联成分的空谱相关性,并约束谱间差异成分的稀疏性。进一步提出模型求解的交替方向乘子迭代算法,通过引入辅助变量与线性化技巧,使得每一子问题均存在解析解,降低了模型求解的复杂度。对多个实测数据集进行了对比实验,实验结果验证了该文模型与算法的有效性。     

Kernel-based nonlinear discriminant analysis for face recognition

Linear subspace analysis methods have been successfully applied to extract features for face recognition.But they are inadequate to represent the complex and nonlinear variations of real face images,such as illumination,facial expression and pose variations,because of their linear properties.In this paper,a nonlinear subspace analysis method,Kernel-based Nonlinear Discriminant Analysis (KNDA),is presented for face recognition,which combines the nonlinear kernel trick with the linear subspace analysis method-Fisher Linear Discriminant Analysis (FLDA).First,the kernel trick is used to project the input data into an implicit feature space,then FLDA is performed in this feature space.Thus nonlinear discriminant features of the input data are yielded.In addition,in order to reduce the computational complexity,a geometry-based feature vectors selection scheme is adopted.Another similar nonlinear subspace analysis is Kernel-based Principal Component Analysis (KPCA),which combines the kernel trick with linear Principal Component Analysis (PCA).Experiments are performed with the polynomial kernel,and KNDA is compared with KPCA and FLDA.Extensive experimental results show that KNDA can give a higher recognition rate than KPCA and FLDA.     

静电净油机与添加剂

1.前言静电净油机已被广泛地应用了十五年。如果油中的污浊成分清除后,不仅不必换油,而且很明显,节省电力,不需停机,还节约了维护费用。尽管如此,但由于存在下面几种见解,而仍然有人对静电净化处理抱犹豫态度。(1)微粒子(胶态粒子)与磨损没有关系,不必去除。(2)如果去除胶态粒子,就会失去添加剂。(3)如果使用抗磨添加剂,泵就不会磨损。因为以上几个观点,无论哪个都与胶态粒子有很大关系,所以对它们进行解释,并就用静电去除胶态粒子这一内容谈一下是很重     

不同胶凝材料在自密实混凝土中的作用

文章开展了基于不同胶凝材料的自密实混凝土实验,并据此提出了基于不同胶凝材料的自密实混凝土实验结果,分析了不同胶凝材料在自密实混凝土中的作用。