基于Zigbee的太阳能雨水灌溉花卉系统的设计

为实现对大规模以及不同种类花卉的生长状况进行实时监测和管理,提出一个基于Zigbee自组网的智能花卉管理系统的设计方案。系统由Zigbee传感CC2530网络部分,光纤补光部分,太阳能供电部分,蓄水及水位检测部分构成。系统的传感网络中,通过对各传感节点进行分组和编号,以区分不同的花卉生长信息,然后通过协调器对各数据进行汇总及处理,最后用户通过手机端输入编号查询各花卉信息。另外该项目还具有光纤补光功能,对某些采光不足的区域进行补光,促进其进行光合作用,使植物能正常生长。该项目预设不同类别的植物进行不同程度的浇水,再结合其中的雨水蓄集部分,能达到节水效果;另外系统中耗能较大的水泵由太阳能进行供能,达到节能目的。该系统具有绿色环保、智能管理等特点,对于花卉规模较大的场所有很好的应用前景。     

黄连子中多酚类物质的提取工艺研究

以黄连子为原料,采用有机溶剂提取法提取黄连子中多酚类物质。首先,通过对比不同溶剂对黄连子多酚的提取效果确定了乙醇作为提取溶剂,在此基础上,采用单因素实验及响应面分析法优化提取工艺。结果表明,黄连子中多酚类物质提取的最佳工艺条件为乙醇浓度64.51%(V/V)、提取时间41.32 min、料液比1∶32.09(W/V)、提取温度46.1℃、提取次数2次。在此条件下,黄连子多酚的提取得率为(4.43±0.02)%。