自复位式大电流热保护器测试装置

论文开发了一种热保护器性能检测装置。装置利用霍尔传感器检测电流的大小,控制大功率MOSFET的通断,从而精确测试0～200A热保护器的闭合持续时间,并在人机界面及现场仪表上显示测试结果。     

基于改进残差特征蒸馏的轻量级超分辨率网络

基于深度学习的图像超分辨率算法通常采用递归的方式或参数共享的策略来减少网络参数,这将增加网络的深度,使得运行网络花费大量的时间,从而很难将模型部署到现实生活中。为了解决上述问题,本文设计一种轻量级超分辨率网络,对中间特征的关联性及重要性进行学习,且在重建部分结合高分辨率图像的特征信息。首先,引入层间注意力模块,通过考虑层与层之间的相关性,自适应地分配重要层次特征的权重。其次,使用增强重建模块提取高分辨率图像中更精细的特征信息,以此得到更加清晰的重建图片。通过大量的对比实验表明,本文设计的网络与其他轻量级模型相比,有更小的网络参数量,并且在重建精度和视觉效果上都有一定的提升。     

面向多区域视频监控的运动目标检测系统

为了实现视频监控现场多区域运动目标检测,分析了传统运动检测算法的不足,结合帧间差分法和背景差分法,提出背景动态更新的运动检测算法。该算法能自适应背景的变化,减少由背景变化造成的误检测。构建基于FPGA的视频监控系统,在FPGA上用该算法实现了640pixel×480pixel,30帧/s视频信号流的运动目标实时检测。系统提供了分区域运动目标检测的功能。检测区域的大小、位置和个数可通过简单的按键操作进行设定。测试结果表明,系统可以实时地对进入划定区域的运动目标进行检测和闪烁告警,且资源占用较少,适合在小规模的FPGA上进行实现。     

PDM技术在工装设计与管理中的应用

工装设计管理是一个非常复杂的系统工程,长期以来一直受到企业的重视,但一直没能得到有效管理.根据PDM思想,设计工装设计与管理系统的体系结构,通过对工装设计流程的分析,给出基于工作流的工装设计流程的体系结构,设计基于产品型号的工装图档管理的体系结构.并运用面向对象的分析和设计方法,建立图档管理流程的UML类图模型.通过现场试运行表明,本设计方案是有效的.     

分析公路工程中的水泥稳定基层施工

改革开放以来,我国各方面事业都取得了举世瞩目的成就。近年来,随着经济的发展和时代的进步,我国经济获得了突飞猛进的发展,而经济的发展与道路建设是密切相关的,完善的道路交通建设能够促进经济的发展,发达的经济也需要高承载力的公路作为基础,因此,公路工程对于我国经济建设来讲是尤为重要的。本文将针对公路工程中的水泥稳定基层施工进行分析探讨,旨在促进我国公路工程的完善,使公路建设成为我国经济建设的助推器。     

LEACH路由协议的改进

提出了一种节点密度和剩余能量传感器网络加权分群算法,通过设定权值。将节点的密度和剩余能量考虑在内,保证综合性能最好的节点成为群首。再通过控制群首发射功率使群内节点密度控制在合理范围内。该分群算法优化了群首选择,均衡了网络节点的能量消耗,延长了网络的生命周期。最后通过仿真验证该分群算法的性能。     

过零触发电路在热保护器自动测试系统中的应用

本文研究了热保护器自动测试系统中固态继电器(SSR)的触发电路,给出了热保护器温度控制电路的设计思路,并对电路中的过零触发电路和驱动电路进行了设计和使用。实践结果表明:该电路不但减少对电力系统的危害,电路简单,性能安全可靠,误差极小,而且还可作为各类可控硅、SSR的控制电路或需过零触发的场合。     

合成己酸乙酯的催化剂研究进展

综述了固体超强酸SO_4~(2 )/TiO_2/La~(3 )、SO_4~(2-)/Fe_2O_3,固载杂多酸盐TiSiW_(12)O_4/TiO_2,磷钨杂多酸,水合硫酸铁,硫酸高铈,四异丙基钛等几种不同催化剂分别催化合成己酸乙酯的实验结果。结果表明:TisiW_(12)O_(40)/TiO_2和SO_4~(2-)/TiO_2/La~(3 )两种催化剂对合成己酸乙酯的酯收率较高,在工业上具有一定的实用价值。     

深启低沟泥石流发育特征及动力特性

大渡河瀑布沟水电站深启低沟泥石流,历史上曾经有过泥石流活动。考虑到对大坝左岸溢洪道的影响,根据深启低沟泥石流的性质、动力特性及形成条件,预测其暴发规模,并提出相应的防治措施。     

基于方向一致损失的轻量车道线检测

目前,轻量型车道线检测网络存在弯道检测效果差、网络感受野不够与实时性受限等问题,故提出了一种改进的轻量型车道线检测网络模型。首先,为提高弯道检测效果,设计了一种方向一致损失,以使模型适用于弯道场景。其次,为在增强网络实时性的同时提高其感受野,提出将自注意力机制与RepVGG相融合的网络作为模型的主干网络。该模型在CULane测试集上测试的总F1-measure达到了70.7%,在Tusimple测试集上测试的准确率达到95.92%,其平均推断速度达到了408 FPS。实验结果表明,该模型相较于目前轻量型模型在性能上有一定的提升,尤其对弯道场景下的车道线检测效果提升明显。