随机加权法在可靠性参数评估中的应用研究

介绍了随机加权法的基本思想,并将其应用于正态分布小样本的参数置信限估计。采用MonteCarlo仿真方法,验证了估计准确度与样本量之间的关系,指出了随机加权法的适用范围。结果表明,对于样本均值的置信下限估计,在样本量大于一定值时,随机加权法的估计准确度能够达到置信度的要求,而对于样本方差的置信上限估计,准确度较低,因此随机加权法不适用于方差的置信上限估计。算例证明,随机加权法能够在满足置信度要求的基础上,得到更加合理的均值的置信下限估计,与传统方法相比,优势明显。     

指数分布产品的小样本可靠性参数评估方法

介绍了小样本可靠性参数评估的Bootstrap方法和随机加权法的基本思想,以及指数分布随机样本的Monte Carlo抽样过程;分析了指数分布随机观测样本的平均寿命估计的相对误差,研究了小样本情况下,相对误差的统计特性随样本量的变化关系及其分布情况,并对仿真结果进行了对比分析。