花片状钌纳米颗粒的控制合成

以三氯化钌为前驱体、聚乙烯吡咯烷酮（PVP）为稳定荆、三缩四乙二醇（TEG）和Zn粉为还原剂,于170℃反应2h。再加入适量十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）,继续反应4h成功制得花片状Ru纳米颗粒。反应体系中最适宜RuCl2：PVP：CTAB：Zn（摩尔比）为1：20：1：1．5。产物用透射电子显微镜（TEM）、X-射线粉末衍射（XRD）、紫外可见吸收光谱（UV—Vis）等进行了表征。     

手性磺酰胺醇催化苯乙酮的不对称还原反应

由天然氨基酸合成了6个手性磺酰胺醇,并对其在NaBH4/BF3.Et2O还原苯乙酮中的不对称催化性能进行了研究。这些磺酰胺醇催化苯乙酮的还原反应获得了很高的化学产率和较低的对映体过量。     

基于材料力学性能的最低设计金属温度曲线分析

铁素体钢在低温条件下存在明显的韧脆转变现象。为防止脆断事故的发生,需要确定铁素体钢制压力容器的最低使用温度。针对ASME中的A^D四条冲击豁免曲线,对应地选取了4种材料,基于材料实际的屈服强度和参考温度,按照ASME中豁免曲线的计算方法,计算得到4种材料的最低设计金属温度曲线,并与对应的A^D曲线对比,定量地分析ASME中豁免曲线的保守性。结果表明,ASME中的豁免曲线相对于材料自身的最低设计金属温度曲线保守性较大;韧性相近的材料被划分到不同的豁免曲线,使得韧性富裕量差异较大,对于某些材料,其断裂韧性被低估。     

基于样本协方差矩阵最大特征值的低信噪比环境电网异常状态检测

为发展基于数据驱动的电网态势感知理论与方法,基于样本协方差矩阵的最大特征值(Maximum Eigenvalue of Sample Covariance Matrix, MESCM),提出了一种适用于低信噪比场景的电网异常状态检测方法。该方法源于随机矩阵理论,通过数据源矩阵的构造,窗口数据矩阵及其标准矩阵的构建,进而形成其样本协方差矩阵。通过该矩阵的最大特征值计算与越限判别,实现电网态势感知与预警。借助PSS/E软件,案例分析在一个IEEE 39节点系统及一个南方电网规划系统展开,涉及负荷异常跃变及三相短路接地故障。与传统平均谱半径分析法的计算结果比较表明该方法具有抗噪性能高,计算耗时少的优点,同时对于非完整性信息有一定的鲁棒性。     

辛可宁衍生的手性磺酰胺的合成

以辛可宁为原料,经Mitsunobu反应合成了9-氨基(9-脱氧)表辛可宁,然后分别与对甲苯磺酰氯、对氯苯磺酰氯反应,合成了两个新手性磺酰胺,其结构经红外光谱和核磁共振确证.     

微波辐射下无溶剂合成葡萄糖五乙酯

在微波辐射下以硫酸铝钾为催化剂无溶剂合成了葡萄糖五乙酯,考察了微波辐射功率、微波辐射时间、原料配比、催化剂用量对产率的影响.最佳条件为:辐射功率为462W,反应时间为8.0min,葡萄糖与乙酸酐的物质的量比为1:8,硫酸铝钾用量为2.0%,产率可达88.4%.     

含三(4-氨基苯基)苯的超支化聚酰亚胺的合成及表征

合成了三胺单体1,3,5-三(4-氨基苯基)苯(TAPB),将其与3,3′,4,4′-二苯酮四酸二酐(BTDA)缩合,采用化学亚胺化和热亚胺化两种方法合成了一种新型超支化聚酰亚胺(HBPIs).经红外光谱和核磁共振确认产物结构.对聚合物的性能进行分析,结果表明,聚合物的溶解性得到很好的改善.     

苯亚甲基苯乙酮合成方法的改进

对苯甲醛与苯乙酮在双组份无机碱氢氧化钠和碳酸钾催化下的无溶剂有机反应进行了研究,结果发现反应混合物在室温下研磨10 min,即以95%的产率得到苯亚甲基苯乙酮。与传统的苯亚甲基苯乙酮的制备方法相比,该无溶剂有机反应具有反应时间短、产率高、易纯化、物耗低及污染少等特点,体现了化学实验教学绿色化的改革目标。     

(S)和(R)-3-甲基辛酸甲酯的合成新方法

以天然樟脑衍生物莰烷－10,2－磺内酰胺为原料,在有或无Cul催化条件下,以巴豆酰基茨烷－10,2－磺内酰胺的不对称Michael加成反应为关键步骤,进行了合成,其加成产物（3′S）和（3′R）-N-3′-甲基辛酰基莰烷－10,2－磺内酰胺经LiOH-H2O2水解及甲醇酯化反应却可合成目标产物（S）和（R）－3－甲基辛酸甲酯,全合成总产率53％,目标产物对映异构体纯度可达96％ee。