塑料管脱水在分级尾砂胶结充填中的应用

塑料管脱水在分级尾砂胶结充填中的应用姚克强（江苏吴县铜矿吴县２１５１５１）１简介吴县铜矿Ⅱ－２矿体设计为上向水平分层充填法开采，采空区处理采用分级尾砂进行尾砂（矿房）和尾砂胶结（矿柱）充填。在实际生产中该矿是先采间柱后采矿房（房、柱的跨度均为１０ｍ）...     

基于加权核范数最小化的非同步测量声源定位

非同步测量声源定位中基于核范数最小化模型的补全算法求解互谱矩阵时,奇异值赋予相同权重,忽略对互谱矩阵奇异值具有的先验知识。针对核范数最小化模型的不足,提出了基于加权核范数最小化的交替方向乘子法和加速近端梯度算法,对缺省互谱矩阵进行补全,以完成声源定位。基于加权核范数最小化的补全算法在不同的奇异值上自适应地分配权重,能够更好地解决非凸非光滑低秩极小化问题。在不同频率和不同信噪比条件下进行了数值仿真和实验,对加权核范数最小化和核范数最小化两种模型的算法进行了对比。结果表明,基于加权核范数最小化的矩阵补全算法精度更高,且非同步测量声源定位结果在较低信噪比下能够有效缩小主瓣,抑制旁瓣,提高阵列的空间分辨率。     

改进低秩矩阵逼近算法的非同步测量声源定位

非同步测量声源定位可以提高定位的频率范围和空间分辨率。然而，在低信噪比的环境下现有矩阵补全算法的非同步测量声源定位结果精度较差。提出改进低秩矩阵逼近矩阵补全算法：首先，对不完整的互谱矩阵进行矩阵补全；其次，应用参数化非凸惩罚函数的去噪方法对互谱矩阵进行去噪处理。最终通过常规波束形成算法实现非同步测量声源定位。将改进低秩矩阵逼近算法与核范数最小化补全算法、主成分分析算法在不同频率与低信噪比下进行非同步测量声源定位数值仿真与试验对比。仿真与试验结果表明：(1)不同低信噪比下，改进低秩矩阵逼近算法较核范数最小化补全算法、主成分分析算法的补全误差均要小。(2)相比于核范数最小化补全算法、主成分分析算法的声源定位结果，改进的低秩矩阵逼近算法可以有效缩小主瓣宽度、抑制旁瓣，提高声源定位的分辨率，能够适用于信噪比较低的复杂工业环境。