基于层次模型的企业师徒制隐性知识传递过程研究

知识是企业的核心资源,企业的知识管理的一项重要内容就是实现隐性知识在企业内部的共享和传递,师徒机制是企业内部常用的一种手段。文章基于层次模型对师徒隐性知识的传递过程进行了分析,并提出了N次握手模型的知识纠错机制,为更好地实现师徒之间隐性知识的传递作了有益的探索。     

基于生成对抗网络的电网信息隐藏方法

针对传统信息隐藏算法存在译码精确度及安全性均较低的问题,在生成对抗网络的基础上,提出了适用于电力信息网络的信息隐写模型。利用基于SE-ResNet块的编码器和解码器来增强模型全局特征的自动选择能力。通过判别器、编码器与译码器的高强度对抗训练,在保持图像布局的基础上,提高了信息隐写模型的安全性能。仿真结果表明,与其他信息隐写算法相比,基于生成对抗网络的信息隐写模型具有更高的译码精确度与安全性,且时间消耗更少。     

基于最小二乘法的无电流传感器电压控制方法

以控制传感器电压稳定输出为宗旨,提出基于最小二乘法的无电流传感器电压控制方法,该方法在无须使用电流传感器的情况下,通过最小二乘支持向量机根据传感器输入电压与输出电压之间差值,动态调节占空比,保证传感器的输出电压与输入电压不存在畸变问题,实现无电流传感器稳压控制。为了保证最小二乘支持向量机对传感器电压的控制效果,引入鲸鱼优化算法求解最小二乘支持向量机回归系数与判别阈值的最优值,保证最小二乘支持向量机对电压的动态控制性能最优。研究结果显示：该方法控制下,多种工况下无电流传感器的电压与电流都可实现稳压、均流控制,验证了该方法的有效性与控制性。